Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Radiogenomics i Aerodigestive Tract Cancers

21 mars 2024 uppdaterad av: Buddhist Tzu Chi General Hospital
Cancer i matsmältningskanalen är vanliga maligniteter. Dessa cancerformer rankades som topp-tio cancerrelaterade dödsfall i Taiwan. Även om många nya målterapier och immunterapier har dykt upp, misslyckas många av behandlingen så småningom. Till exempel har en misslyckandefrekvens på 30-40 % rapporterats för målterapi, och ännu högre för immunkontrollpunktshämmare. En pålitlig modell för att mer exakt förutsäga behandlingssvar och överlevnad är motiverad. De radiomiska egenskaperna extraherade från F-18 fluorodeoxiglukos (18F-FDG) positronemissionstomografi (PET) kan användas för att räkna ut tumörbiologi såsom metabolom och heterogenitet. Den kan därför användas för att förutsäga behandlingssvar och individuell överlevnad. Å andra sidan kan genomiska data som härrör från nästa generations sekvensering (NGS) undersöka den genetiska förändringen av cancerceller. Det kan användas för att presentera genetisk identifiering av tumören och kan också användas för att identifiera målgener. Båda modaliteterna har dock sin svaghet; en kombination av de två kan skapa en mer kraftfull prediktiv modell för mer exakta kliniska beslut. Utredarna planerar att rekrytera patienter i åldern minst 20 år med diagnosen cancer i matsmältningskanalen för radiogenomiska studier. Våra tidigare studier har funnit att radiomiska egenskaper härledda från 18F-FDG PET kan förutsäga behandlingssvar och överlevnad hos patienter med matstrupscancer som behandlats med tri-modalitetsmetod. Utredarna upptäckte också att radiomikalier kunde förutsäga överlevnad hos patienter med EGFR-muterat lungadenokarcinom som behandlats med målterapi. Dessutom visade våra studieresultat att nivån av PD-L1-uttryck är associerad med radiomik också. Utredarna planerar att lägga till genomisk data i radiomik och förhöra cancer ur olika aspekter. Utredarna försöker ta fram en mer exakt modell för att förutsäga behandlingssvaret och överlevnaden hos patienter med cancer i matsmältningskanalen.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Detta är en prospektiv studie och utredarna använder rutinpatologiska prover för nästa generations sekvensering (NGS), mikrosatellitinstabilitet (MSI) och immunhistokemiska färgningar.

Patologiska undersökningar inklusive PD-L1, EGFR-status, ALK och ROS-1.

NGS (Next Generation Sequencing): Totalt DNA extraherades från EDTA-perifert venöst blod och paraffininbäddade tumörprover med QIAamp® DNA Blood Mini Kit respektive QIAamp DNA FFPE Tissue Kit (QIAGEN GmbH, Hilden, Tyskland). Kortfattat sonikerades tumör- och blod-DNA för hela DNA-exomsekvensen med Covaris M220-sonicator (Life Technologies Europe, Gent, Belgien) och ligerades sedan till adaptern för ytterligare amplifiering (Illumina® TruSeq Exome Library Prep, USA). Alla biblioteksförberedelser utfördes i Cancer Translational Core Facility vid Taipei Medical University. Efter biblioteksberedning sekvenserades alla prover med hjälp av NextSeq500-systemet enligt tillverkarens instruktioner (Illumina, San Diego, USA). Efter sekvenseringsprestanda utvärderades kvaliteten på läsfilen (fastq) av FastQC och kartlades sedan med humant Hg19 som referens. Bam-filer användes som indata för Varscan-algoritmen för att identifiera könsceller och somatiska mutationer. Varianter annoterade och filtrerade kontrollerades manuellt med IGV (Integrative Genomics Viewer), bekräftades sedan med Sanger-sekvensen.

För att beräkna TMB (total mutationsbörda) per megabas delas det totala antalet räknade mutationer med storleken på den kodande regionen i det målområde som är mål.

För att beräkna MATH (mutant-alleltumörheterogenitet), ska utredarna först skaffa MAF (den del av DNA som visar den muterade allelen vid ett genlokus) för varje tumörprov. MAF-fördelningen kommer att användas för att beräkna median (distributionscentrum) och MD (medianavvikelse) för MAF i en tumör. MD bestäms genom att erhålla de absoluta skillnaderna för alla MAF från median MAF. Sedan multipliceras medianen för de absoluta skillnaderna med en faktor på 1,4826 för att erhålla MD. MATH-värdet beräknas som det procentuella förhållandet mellan MD och median: MATH = (MD/median)×100.

MSI (Mikrosatellitinstabilitet) Mikrosatellitinstabilitetspolymeraskedjereaktion (MSI-PCR) MSI-PCR-testning utfördes av Cancer Translational Core Facility vid Taipei Medical University med användning av Promega MSI analyskit (Promega). MSI-analysen består av fem nästan monomorfa mononukleotidmarkörer (BAT-25, BAT-26, NR-21, NR-24 och MONO-27) för MSI-bestämning. MSI-analys utfördes enligt tillverkarens anvisningar (Promega). Produkter analyserades med kapillärelektrofores och utredarna tolkade mikrosatellitinstabilitet vid 2 eller fler av de 5 mononukleotidlokusen som MSI-hög, mikrosatellitinstabilitet vid ett enda mononukleotidlokus som MSI-låg och ingen instabilitet vid någon av lokusen som mikrosatellitstabil ( MSS).

Bilddragen av FDG PET som utredarna extraherade enligt följande:

De traditionella bildparametrarna inkluderar SUVmax, metabolisk tumörvolym (MTV) och total lesionsglykolys (TLG) av primärtumören. De traditionella FDG PET-parametrarna beräknades med kommersialiserad programvara (PBAS, PMOD 4.0). Radiomik (texturanalys) kommer endast att beräknas för förbehandling FDG PET. Matriserna för radiomisk analys inkluderar histogramanalys, grånivå samförekomstmatris (GLCM), texturfunktionskodande samförekomstmatris (TFCCM), grånivå körlängdsmatris (GRLLM), grånivåstorlek zonmatris (GLSZM) )、grandsgråtonsdifferensmatris (NGTDM)、Texture Feature Coding Matrix (TFCM)、Texture Feature Co-Currence Matris (TFCCM) och Neighboring Gray Level Dependence Matrix (NGLD).

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

139

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studieorter

      • Hualien City, Taiwan, 970
        • Hualien Tzu Chi Hospital

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

20 år och äldre (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Testmetod

Sannolikhetsprov

Studera befolkning

Patienter med endast cancer i matsmältningskanalen och som kan analyseras med radiomikrofoner av FDG PET.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Ålder minst 20 år
  • Patologiskt bevisad cancer i matsmältningsorganen och genomgick en fullständig upparbetning
  • Patologiskt prov av primärtumören
  • Den fasta delen av primärtumören bör vara minst 2 cm för lung- eller huvud- och halscancer. Den primära tumören i matstrupscancern bör vara minst cT2.

Exklusions kriterier:

  • Samexistens av cancer i matsmältningskanalen som inte är matsmältningsorgan.
  • Få bästa stödjande vård först efter diagnos.
  • Kan inte uppfylla FDG PET/CT-examen.
  • Det går inte att fastställa primärtumören.

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Observationsmodeller: Kohort
  • Tidsperspektiv: Blivande

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Korrelation av radiogenomik
Tidsram: 3 månader
Studera sambandet mellan radiomik och genomik och patologiska egenskaper
3 månader

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Behandlingssvar och överlevnad
Tidsram: 3 år
Studera sambandet mellan radiogenomik och behandlingssvar och överlevnad
3 år

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 augusti 2020

Primärt slutförande (Faktisk)

31 december 2023

Avslutad studie (Faktisk)

31 december 2023

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

17 mars 2020

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

17 mars 2020

Första postat (Faktisk)

19 mars 2020

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

22 mars 2024

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

21 mars 2024

Senast verifierad

1 september 2022

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Cancer i huvud och hals

3
Prenumerera