Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Radiogenomics bij kanker van het spijsverteringskanaal

21 maart 2024 bijgewerkt door: Buddhist Tzu Chi General Hospital
Kanker van het spijsverteringskanaal is een veel voorkomende maligniteit. Deze vormen van kanker stonden in de top tien van kankergerelateerde sterfgevallen in Taiwan. Hoewel er veel nieuwe doeltherapieën en immunotherapieën zijn ontstaan, mislukken veel van de behandelingen uiteindelijk. Er is bijvoorbeeld een faalpercentage van 30-40% gerapporteerd voor doeltherapie, en nog hoger voor immuuncontrolepuntremmers. Een betrouwbaar model om de behandelingsrespons en overleving nauwkeuriger te voorspellen is gerechtvaardigd. De radiomische kenmerken die zijn geëxtraheerd uit F-18 fluorodeoxyglucose (18F-FDG) positronemissietomografie (PET) kunnen worden gebruikt om tumorbiologie zoals metaboloom en heterogeniteit te bepalen. Het kan daarom worden gebruikt om de behandelingsrespons en individuele overleving te voorspellen. Aan de andere kant kunnen genomische gegevens die zijn afgeleid van next-generation sequencing (NGS) de genetische verandering van kankercellen ondervragen. Het kan worden gebruikt voor genetische identificatie van de tumor en kan ook worden gebruikt om doelgenen te identificeren. Beide modaliteiten hebben echter hun zwakte; een combinatie van beide kan een krachtiger voorspellend model opleveren voor een nauwkeurigere klinische beslissing. De onderzoekers zijn van plan om patiënten van ten minste 20 jaar met de diagnose kanker van het spijsverteringskanaal te rekruteren voor radiogenomisch onderzoek. Onze eerdere studies hebben aangetoond dat radiomische kenmerken afgeleid van 18F-FDG PET de behandelingsrespons en overleving kunnen voorspellen bij patiënten met slokdarmkanker die worden behandeld met de tri-modaliteitsmethode. De onderzoekers ontdekten ook dat radiomics de overleving konden voorspellen bij patiënten met EGFR-gemuteerd longadenocarcinoom die werden behandeld met doeltherapie. Bovendien toonden onze studieresultaten aan dat het niveau van PD-L1-expressie ook verband houdt met radiomics. De onderzoekers zijn van plan genomische gegevens toe te voegen aan radiomics en kankers vanuit verschillende aspecten te onderzoeken. De onderzoekers proberen een nauwkeuriger model te bedenken om de behandelingsrespons en overleving te voorspellen bij patiënten met kanker van het spijsverteringskanaal.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

Dit is een prospectieve studie en de onderzoekers gebruiken de routinematige pathologische monsters voor next generation sequencing (NGS), microsatellietinstabiliteit (MSI) en immunohistochemische kleuringen.

Pathologische onderzoeken waaronder PD-L1, EGFR-status, ALK en ROS-1.

NGS (Next Generation Sequencing): Totaal DNA werd geëxtraheerd uit EDTA-perifeer veneus bloed en in paraffine ingebedde tumorspecimens met respectievelijk de QIAamp® DNA Blood Mini Kit en QIAamp DNA FFPE Tissue Kit (QIAGEN GmbH, Hilden, Duitsland). Voor de volledige exome-sequentie van DNA werden tumor- en bloed-DNA in het kort gesoniceerd door Covaris M220-sonicator (Life Technologies Europe, Gent, België) en vervolgens geligeerd aan adapter voor verdere amplificatie (Illumina® TruSeq Exome Library Prep, VS). Alle bibliotheekvoorbereidingen werden uitgevoerd in de Cancer Translational Core Facility van de Taipei Medical University. Na voorbereiding van de bibliotheek werden alle monsters gesequenced met behulp van het NextSeq500-systeem volgens de instructies van de fabrikant (Illumina, San Diego, VS). Na de sequentieprestaties werd de kwaliteit van het leesbestand (fastq) beoordeeld door FastQC en vervolgens in kaart gebracht met menselijke Hg19 als referentie. Bam-bestanden werden gebruikt als invoer voor het Varscan-algoritme om kiembaan- en somatische mutaties te identificeren. Geannoteerde en gefilterde varianten werden handmatig gecontroleerd met behulp van IGV (Integrative Genomics Viewer) en vervolgens bevestigd door de Sanger-reeks.

Om de TMB (totale mutatielast) per megabase te berekenen, wordt het totale aantal getelde mutaties gedeeld door de grootte van het coderende gebied van het doelgebied.

Om MATH (mutant-allel tumorheterogeniteit) te berekenen, zullen de onderzoekers eerst de MAF (de fractie van het DNA die het gemuteerde allel op een genlocus laat zien) van elk tumorspecimen verkrijgen. De MAF-verdeling zal worden gebruikt om de mediaan (distributiecentrum) en de MD (mediane afwijking) van MAF's in een tumor te berekenen. De MD wordt bepaald door de absolute verschillen van alle MAF's te verkrijgen uit de mediane MAF. Vervolgens wordt de mediaan van de absolute verschillen vermenigvuldigd met een factor 1,4826 om de MD te verkrijgen. De MATH-waarde wordt berekend als de procentuele verhouding van de MD tot de mediaan: MATH = (MD/mediaan)×100.

MSI (Microsatellite instability) Microsatellite instability polymerase chain reaction (MSI-PCR) MSI-PCR-testen werden uitgevoerd door de Cancer Translational Core Facility van de Taipei Medical University met behulp van de Promega MSI-analysekit (Promega). De MSI-analyse bestaat uit vijf bijna monomorfe mononucleotide-markers (BAT-25, BAT-26, NR-21, NR-24 en MONO-27) voor MSI-bepaling. MSI-analyse werd uitgevoerd volgens de aanwijzingen van de fabrikant (Promega). Producten werden geanalyseerd door middel van capillaire elektroforese en de onderzoekers interpreteerden microsatellietinstabiliteit op 2 of meer van de 5 mononucleotideloci als MSI-hoog, microsatellietinstabiliteit op een enkele mononucleotidelocus als MSI-laag en geen instabiliteit op een van de loci als microsatellietstabiel ( mss).

De beeldkenmerken van FDG PET die de onderzoekers als volgt hebben geëxtraheerd:

De traditionele beeldparameters omvatten SUVmax, metabool tumorvolume (MTV) en totale laesieglycolyse (TLG) van de primaire tumor. De traditionele FDG PET-parameters werden berekend met behulp van gecommercialiseerde software (PBAS, PMOD 4.0). Radiomics (textuuranalyse) worden alleen berekend voor voorbehandeling FDG PET. De matrices van radiomische analyse omvatten histogramanalyse, Gray-level co-occurrence matrix (GLCM)、texture feature coding co-occurrence matrix (TFCCM)、gray-level run-length matrix (GLRLM)、gray-level size zone matrix (GLSZM )、buurt grijstinten verschilmatrix (NGTDM)、Texture Feature Coding Matrix (TFCM)、Texture Feature Coding Co-Occurrence Matrix (TFCCM) en Neighboring Gray Level Dependence Matrix (NGLD).

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

139

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

      • Hualien City, Taiwan, 970
        • Hualien Tzu Chi Hospital

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

20 jaar en ouder (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

Alleen patiënten met kanker van het spijsverteringskanaal, die kunnen worden geanalyseerd met radiomics van FDG PET.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Leeftijd minimaal 20 jaar
  • Pathologisch bewezen kankers van het spijsverteringskanaal en kregen een volledige stagering
  • Pathologisch exemplaar van de primaire tumor
  • Het solide deel van de primaire tumor moet minimaal 2 cm zijn voor long- of hoofd-halskanker. De primaire tumor van de slokdarmkanker moet minimaal cT2 zijn.

Uitsluitingscriteria:

  • Coëxistentie van niet-aerodigestieve tractuscarcinoom.
  • Ontvang alleen de beste ondersteunende zorg na de diagnose.
  • Kan niet voldoen aan het FDG PET/CT-examen.
  • Kan de primaire tumor niet bepalen.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Observatiemodellen: Cohort
  • Tijdsperspectieven: Prospectief

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Correlatie van radiogenomica
Tijdsspanne: 3 maanden
Bestudeer de correlatie van radiomics en genomics en pathologische kenmerken
3 maanden

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Behandelingsrespons en overleving
Tijdsspanne: 3 jaar
Bestudeer de associatie van radiogenomics met de behandelingsrespons en overleving
3 jaar

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 augustus 2020

Primaire voltooiing (Werkelijk)

31 december 2023

Studie voltooiing (Werkelijk)

31 december 2023

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

17 maart 2020

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

17 maart 2020

Eerst geplaatst (Werkelijk)

19 maart 2020

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

22 maart 2024

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

21 maart 2024

Laatst geverifieerd

1 september 2022

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren