Nevrokognitive faktorer i EdTech Intervention Response

Det overordnede målet med dette forslaget er å adressere begrensninger som er iboende i nåværende avhjelpende tilnærminger brukt ved lesevansker (RD). Spesielt tar forsøkslederne sikte på å evaluere effektiviteten av en teknologibasert intervensjon for barn med RD, ved å bruke en randomisert kontrollert studie. Problemets natur. Lesevansker (RD) er den vanligste lærevansken, og rammer 10-15 % av barna i skolealder. Det pådrar seg store funksjonsnedsettelser i alle stadier av livet. Et vell av data dokumenterer livslange ulemper i utdanning og yrkesoppnåelse. Problematisk er dagens evidensbaserte leseintervensjoner i stor grad avhengig av tjenester fra utdannede spesialister, enten i klasserom med gode ressurser eller kliniske omgivelser. Som sådan er skoler (eller land) ofte ikke i stand til å tilby leseintervensjoner for elevene sine. Denne potensielt tragiske situasjonen har fremmet det foreslåtte prosjektet som tar sikte på å evaluere en rimelig, lovende, teknologibasert behandling, som har to fordeler, det å være hjemmebasert og også å bli implementert uten direkte eksperttilsyn, og dermed minimere ressursene krav. Nyere studier har støttet effektiviteten av teknologibaserte leseintervensjoner, spesielt GraphoLearn, som fokuserer på undervisning i fonologiske ferdigheter og bokstavlydkorrespondanse, men med betydelig variasjon i effektstørrelser. Som fremhevet i en nylig metaanalyse, har prøvestørrelsene en tendens til å være små, og det er markert variasjon i nøkkelmetodiske komponenter på tvers av studier, spesielt gameplay-dosering (som er godt under ekspertanbefalingene i de fleste studier), kontrollgruppe (f.eks. aktiv versus passiv), og graden av vokseninvolvering i administrasjonen. Det mest relevante er at nytten av GraphoLearn ikke har blitt tilstrekkelig undersøkt utenfor rammen av kontrollerte skolemiljøer, og dermed unnlater å informere om verdien av hjemmeadministrasjon - den viktigste positive egenskapen til GraphoLearn. På samme måte er mulige prediktorer for negative utfall for hjemmeadministrasjon uutforsket (f.eks. samsvar med foreskrevet gameplay-dosering, som, som nevnt i våre foreløpige data, kan variere).

Oversikt for mål 1. Det foreslåtte prosjektet tar for seg begrensninger som ligger i avhjelpende intervensjoner ved å implementere en storstilt, randomisert kontrollert studie (RCT) av hjemmeadministrert GraphoLearn i 450 RD-barn (gutter og jenter i alderen 6,0-10,0). For å oppnå dette målet raskt og med minimale kostnader, vil eksperimentørene rekruttere deltakere som er registrert i Healthy Brain Network [HBN], en pågående studie av mental helse og læringsforstyrrelser hos barn i alderen 5.0-21.0, hvis familie har bekymringer om atferd og/eller læring (mål n = 10 000; nåværende n = 3000+). HBN inkluderer omfattende psykiatriske, kognitive, EEG og multimodale MR-karakteriseringer for alle deltakerne, og gir den foreslåtte studien rike beskrivende data. Lesevansker vil bli identifisert ved hjelp av TOWRE (standard score < 85). Barn vil bli tildelt et 12-uker/20-timers program med GraphoLearn eller en "aktiv" kontrolltilstand, gruppe tilpasset IQ og lesenivå. Kontrollen vil bestå av et matematikkspill, som ligner på GraphoLearn, for å kontrollere for ikke-spesifikke effekter av intervensjonen, som tid brukt på programmet, oppmerksomhet og andre faktorer. Barn randomisert til kontrollgruppen vil bli tilbudt GraphoLearn etter studien på grunn av etiske hensyn. I samsvar med virkelige forhold vil ikke-studierelaterte intervensjoner i løpet av studieperioden være tillatt. De vil bli dokumentert for en omfattende prøvebeskrivelse og for å analysere prediktorer for respons (Mål 2).

Mål 1: Evaluer effektiviteten til GraphoLearn i et stort utvalg barn med RD. Barns lesenivå vil bli vurdert før, under (uke 6), og på slutten av den aktive studien (uke 12). Forlenget effekt vil bli evaluert 12 uker etter behandling (uke 24). Eksperimentørene antar statistisk signifikante forskjeller i lesenivå til fordel for GraphoLearn-gruppen fremfor kontrollgruppen i uke 12 og 24. Skulle hypotesen støttes, vil det ha viktige folkehelseimplikasjoner for barn med RD (det er ingen påstand om at programmet vil erstatte individualisert, og ekspertveiledet, lesesanering).

Oversikt for mål 2. Identifisering av faktorer på deltakernivå og miljønivå som predikerer behandlingsrespons er et viktig aktuelt mål, men har ikke blitt vurdert for GraphoLearn. For spesialistbaserte intervensjoner er et konsistent funn at eldre barn, og barn med språklige eller kognitive svikt, har mindre sannsynlighet for å dra nytte av dette. Her utnytter eksperimentørene mangfoldet av komorbide kliniske presentasjoner blant dårlige lesere i HBN for å identifisere antatte prediktorer for behandlingsrespons. I tråd med nyere studier som antyder merverdien av hjernebaserte funksjoner for prediksjon av intervensjonsresultater, utnytter eksperimenterne også tilgjengeligheten av anatomiske MR-data i utviklingen av prediktive modeller.

Mål 2. Identifisere deltakerrelaterte faktorer og faktorer på miljønivå som er signifikant assosiert med GraphoLearn-resultater. De omfattende fenotypiske og bildediagnostiske karakteriseringene inkludert i HBN-prøven er unikt egnet for å utforske et omfattende sett med deltaker- og miljøfaktorer som kan forutsi behandlingsresultater. Random Forest Regression-modeller vil bli brukt til å forutsi forskjeller i intervensjonsrespons på GraphoLearn, basert på et a priori sett med demografiske, kognitive, emosjonelle, hjerne- og hjemmemiljøvariabler. Forutsatt at samsvar (dvs. faktisk tid brukt på å spille GraphoLearn i forhold til foreskrevet) er funnet å være en sterk prediktor for respons, vil utforskende analyser også se på prediktorer for samsvar for ytterligere å øke den virkelige verdien av det foreslåtte arbeidet.