Neurokognitive faktorer i EdTech Intervention Response

Det overordnede mål med dette forslag er at adressere begrænsninger, der er iboende i de nuværende afhjælpende tilgange, der anvendes ved læsevanskeligheder (RD). Specifikt sigter forsøgslederne på at evaluere effektiviteten af ​​en teknologibaseret intervention for børn med RD ved hjælp af et randomiseret kontrolleret forsøg. Problemets art. Læsevanskeligheder (RD) er den mest almindelige indlæringsvanskelighed, som rammer 10-15 % af børn i skolealderen. Det pådrager sig store funktionsnedsættelser på alle stadier af livet. Et væld af data dokumenterer livslange ulemper med hensyn til uddannelse og erhvervsmæssig udvikling. Problematisk er nuværende evidensbaserede læseinterventioner i vid udstrækning afhængige af tjenester fra uddannede specialister, enten i klasseværelser med gode ressourcer eller kliniske omgivelser. Som sådan er skoler (eller lande) med mangelfulde ressourcer ofte ikke i stand til at tilbyde læseinterventioner til deres elever. Denne potentielt tragiske situation har fremmet det foreslåede projekt, der har til formål at evaluere en overkommelig, lovende, teknologibaseret behandling, som har to fordele, nemlig at være hjemmebaseret og også at blive implementeret uden direkte ekspertovervågning, og derved minimere ressourcer krav. Nylige undersøgelser har understøttet effektiviteten af ​​teknologibaserede læseinterventioner, især GraphoLearn, som fokuserer på undervisning i fonologiske færdigheder og bogstavlydskorrespondance, dog med bemærkelsesværdig variation i effektstørrelser. Som fremhævet i en nylig meta-analyse, har stikprøvestørrelser tendens til at være små, og der er markant variation i nøglemetodiske komponenter på tværs af undersøgelser, især gameplay-dosering (som er langt under ekspertanbefalinger i de fleste undersøgelser), kontrolgruppe (f.eks. aktiv versus passiv), og niveauet af vokseninddragelse i administrationen. Det mest relevante er, at anvendeligheden af ​​GraphoLearn ikke er blevet tilstrækkeligt undersøgt uden for rammerne af kontrollerede skolemiljøer, og har således undladt at informere om værdien af ​​hjemmeadministration - den største positive egenskab ved GraphoLearn. Tilsvarende er mulige forudsigelser for negative resultater for hjemmeadministration uudforskede (f.eks. overholdelse af den foreskrevne gameplay-dosis, som, som bemærket i vores foreløbige data, kan variere).

Oversigt over mål 1. Det foreslåede projekt adresserer begrænsninger, der er forbundet med afhjælpende interventioner ved at implementere et storstilet, randomiseret kontrolleret forsøg (RCT) af hjemmeadministreret GraphoLearn i 450 RD-børn (drenge og piger i alderen 6,0-10,0). For at nå dette mål hurtigt og med minimale omkostninger vil forsøgslederne rekruttere deltagere, der er tilmeldt Healthy Brain Network [HBN], en igangværende undersøgelse af mental sundhed og indlæringsforstyrrelser hos børn i alderen 5,0-21,0, hvis familie har bekymringer om adfærd og/eller læring (mål n = 10.000; nuværende n = 3000+). HBN inkluderer omfattende psykiatriske, kognitive, EEG og multimodale MR-karakteriseringer for alle deltagere, hvilket giver den foreslåede undersøgelse rige beskrivende data. Læsevanskeligheder vil blive identificeret ved hjælp af TOWRE (standardscore < 85). Børn vil blive tildelt et 12-ugers/20-timers program med GraphoLearn eller en "aktiv" kontroltilstand, gruppe matchet til IQ og læseniveau. Kontrollen vil bestå af et matematikspil, der ligner GraphoLearns stil, for at kontrollere for ikke-specifikke effekter af interventionen, såsom tid brugt på programmet, opmærksomhed og andre faktorer. Børn randomiseret til kontrolgruppen vil blive tilbudt GraphoLearn efter undersøgelsen på grund af etiske overvejelser. I overensstemmelse med de virkelige forhold vil ikke-studierelaterede interventioner i løbet af studieperioden være tilladt. De vil blive dokumenteret til en omfattende prøvebeskrivelse og til analyse af prædiktorer for respons (mål 2).

Mål 1: Evaluer effektiviteten af ​​GraphoLearn i et stort udvalg af børn med RD. Børns læseniveau vil blive vurderet før, under (uge 6) og ved afslutningen af ​​den aktive undersøgelse (uge 12). Udvidede virkninger vil blive evalueret 12 uger efter behandling (uge 24). Eksperimentatorerne antager statistisk signifikante forskelle i læseniveau til fordel for GraphoLearn-gruppen i forhold til kontrolgruppen i uge 12 og 24. Hvis hypotesen understøttes, vil den have vigtige folkesundhedsmæssige konsekvenser for børn med RD (der er ingen påstand om, at programmet vil erstatte individualiseret og ekspert-superviseret læseremediering).

Oversigt over mål 2. Identifikationen af ​​faktorer på deltagerniveau og miljøniveau, der forudsiger behandlingsrespons, er et vigtigt aktuelt mål, men er ikke blevet overvejet for GraphoLearn. For specialistbaserede interventioner er et konsekvent fund, at ældre børn og børn med sproglige eller kognitive svækkelser er mindre tilbøjelige til at få gavn af det. Her udnytter forsøgslederne mangfoldigheden af ​​co-morbide kliniske præsentationer blandt dårlige læsere i HBN til at identificere formodede forudsigere for behandlingsrespons. I overensstemmelse med nyere undersøgelser, der tyder på merværdien af ​​hjernebaserede funktioner til forudsigelse af interventionsresultater, udnytter forsøgslederne også tilgængeligheden af ​​anatomiske MR-data i udviklingen af ​​prædiktive modeller.

Mål 2. Identificere deltager-relaterede og miljømæssige faktorer, der er væsentligt forbundet med GraphoLearn-resultater. De omfattende fænotypiske og billeddiagnostiske karakteriseringer inkluderet i HBN-prøven er unikke egnede til at udforske et omfattende sæt deltager- og miljøfaktorer, der kan forudsige behandlingsresultater. Random Forest Regression-modeller vil blive brugt til at forudsige forskelle i interventionsrespons på GraphoLearn, baseret på et a priori sæt af baseline demografiske, kognitive, følelsesmæssige, hjerne- og hjemmemiljøvariabler. Hvis det antages, at compliance (dvs. faktisk tid brugt på at spille GraphoLearn i forhold til det foreskrevne) viser sig at være en stærk forudsigelse for respons, vil undersøgende analyser også se på forudsigere for compliance for yderligere at øge værdien i den virkelige verden af ​​det foreslåede arbejde.