Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

CMR-avbildning av autoimmune sykdommer

3. juli 2024 oppdatert av: King's College London

Multiparametrisk vevskarakterisering av myokardbetennelse ved autoimmune revmatiske sykdommer (AIRD) ved bruk av kardiovaskulær magnetisk resonansavbildning

Myokarditt er et viktig klinisk problem som kan oppstå som følge av virusinfeksjoner og autoimmune revmatiske sykdommer. Hjerte-MR er et viktig ikke-invasivt middel for å stille en diagnose. Nåværende MR-teknikker har imidlertid betydelige begrensninger. For det første, for å lage bilder av høy kvalitet, må pasientene holde pusten flere ganger i flere tidsperioder. De sliter ofte med dette på grunn av underliggende hjerte/lungeproblemer. Dette kan påvirke den generelle kvaliteten og bildetolkningen negativt. For det andre lager dagens teknikker 2D-bilder som potensielt undervurderer tilstedeværelsen og alvorlighetsgraden av enhver vevsbetennelse/-skade. Dette kan resultere i upassende behandling, spesielt for pasienter med underliggende autoimmun systemisk sykdom som krever immunsuppresjon.

Diagnose ved MR hviler på å oppdage vevsskade gjennom T2- og T1-vektede sekvenser som oppdager vevsbetennelse og vevsskade. Hensikten med denne studien er å evaluere den diagnostiske nøyaktigheten til nye 3D-fripustesekvenser for T2-vektet og fibrose/LGE-avbildning.

Pasienter med mistanke om isolert myokarditt (viral/idiopatisk) eller myokarditt som del av en autoimmun systemisk sykdom vil bli rekruttert for å sikre at de nye teknikkene testes i et bredt spekter av pasienter med inflammatorisk hjertemuskelsykdom.

Studieoversikt

Status

Aktiv, ikke rekrutterende

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

123

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

      • London, Storbritannia, SE1 7EH
        • Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år til 85 år (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

N/A

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Pasienter vil bli rekruttert fra akuttkardiologisk tjeneste og revmatologisk tjeneste henvist til kardiovaskulær magnetresonansavbildning.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Alle pasienter henvist til CMR for klinisk mistenkt myokarditt enten idiopatisk eller i sammenheng med autoimmun revmatisk sykdom.
  • Pasienter som er i stand til å gi informert samtykke.

Ekskluderingskriterier:

  • Pasienter i atrieflimmer.
  • Pasienter som ikke kan gi informert samtykke.
  • Pasienter hvis fysiske eller mentale tilstand tilsier at tilleggstiden i CMR-skanneren bør minimeres.
  • Pasienter som ikke kan ha CMR på grunn av enten kontraindikasjoner mot CMR (f.eks. ikke-betingede intrakardiale enheter) eller kontraindikasjoner mot kontrast (f.eks. historie med allergi mot gadolinium).

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Observasjonsmodeller: Case-Control
  • Tidsperspektiver: Potensielle

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
Mistenkt myokarditt av udefinert etiologi
Pasienter med tegn og symptomer på akutt myokarditt (som definert av European Society of Cardiology Working Group on Myocardial and Pericardial Diseases).
Nye CMR-sekvenser som tillater nøyaktig multiparametrisk evaluering av hele myokardiet med 3D høy romlig oppløsning og i en pasientvennlig fripustetilnærming i en forutsigbar mengde skannetid (3D T2-kartlegging og 3D-anatomisk og LGE-avbildning). Dette vil bli sammenlignet med data innhentet med konvensjonelle/2D-sekvenser.
Mistenkt myokarditt med autoimmun revmatisk sykdom
Pasienter med mistanke om myokarditt på grunn av en underliggende AIRD.
Nye CMR-sekvenser som tillater nøyaktig multiparametrisk evaluering av hele myokardiet med 3D høy romlig oppløsning og i en pasientvennlig fripustetilnærming i en forutsigbar mengde skannetid (3D T2-kartlegging og 3D-anatomisk og LGE-avbildning). Dette vil bli sammenlignet med data innhentet med konvensjonelle/2D-sekvenser.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Diagnostisk nøyaktighet av nye versus konvensjonelle sekvenser
Tidsramme: 2 uker
CMR-diagnosen for myokarditt vil bli stilt i henhold til de reviderte (2018) Lake Louise-kriteriene som krever en økning i T2 (signalintensitet i vilkårlige enheter eller absolutte verdier i ms) og en T1-basert markør (enten absolutt T1 i ms eller LGE ). T2-tider og LGE fra de nye 3D-sekvensene vil bli kombinert i henhold til reviderte Lake Louise-kriterier for å stille en diagnose og sammenlignes med de konvensjonelle kliniske sekvensene. En klinisk diagnose av kardiovaskulær betennelse vil bli stilt av et konsensuspanel fra eksperter, først basert på evaluering av pasientens historie og undersøkelsesfunn; EKG; resultatene av laboratorietesting; og tilhørende bildediagnostiske funn. For å unngå inkorporasjonsbias vil den første vurderingen blindes for funn av vevskarakterisering, og klassifiseringen vil bli sammenlignet mellom nye og gamle metoder ved bruk av ROC-analyse og DeLong-testen.
2 uker

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Kvantitativ nøyaktighet og presisjon av nye 3D-sekvenser sammenlignet med konvensjonelle sekvenser
Tidsramme: 2 uker
Nøyaktigheten (bias) og presisjonen (95 % grenser for samsvar) til den nye 3D kvantitative T2-kartleggingssekvensen vil bli vurdert med de konvensjonelle 2D-verdiene som en referansekomparator ved å bruke metodene til Bland og Altman. Dette vil bli brukt til å utlede skjevheten i målte T2 ganger i ms og de tilsvarende 95 % grensene for samsvar (i ms).
2 uker
Innsamlingstid for både konvensjonelle og nye sekvenser versus konvensjonelle sekvenser
Tidsramme: 2 uker
2 uker
Andel diagnostiske bilder med nye versus konvensjonelle sekvenser
Tidsramme: 2 uker
2 uker

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Tevfik F. Ismail, PhD, FSCMR, King's College London

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

24. november 2020

Primær fullføring (Antatt)

30. juni 2024

Studiet fullført (Antatt)

30. juni 2024

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

30. november 2020

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

15. desember 2020

Først lagt ut (Faktiske)

17. desember 2020

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

5. juli 2024

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

3. juli 2024

Sist bekreftet

1. oktober 2023

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • 258879
  • 20/L0/1076 (Annen identifikator: Research Ethics Committee (United Kingdom))

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere