Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

CMR-avbildning av autoimmuna sjukdomar

3 juli 2024 uppdaterad av: King's College London

Multiparametrisk vävnadskarakterisering av myokardinflammation vid autoimmuna reumatiska sjukdomar (AIRD) med hjälp av kardiovaskulär magnetisk resonanstomografi

Myokardit är ett viktigt kliniskt problem som kan uppstå som ett resultat av virusinfektioner och autoimmuna reumatiska sjukdomar. Hjärt-MR är ett viktigt icke-invasivt sätt att ställa en diagnos. Men nuvarande MRI-tekniker har betydande begränsningar. För det första, för att skapa bilder av hög kvalitet, måste patienterna hålla andan flera gånger under flera långa tider. De kämpar ofta med detta på grund av underliggande hjärt/lungproblem. Detta kan negativt påverka den övergripande kvaliteten och bildtolkningen. För det andra skapar nuvarande tekniker 2D-bilder som potentiellt underskattar förekomsten och svårighetsgraden av eventuell vävnadsinflammation/skada. Detta kan resultera i olämplig behandling, särskilt för patienter med underliggande autoimmun systemisk sjukdom som kräver immunsuppression.

Diagnos med MRT vilar på att detektera vävnadsskada genom T2- och T1-vägda sekvenser som detekterar vävnadsinflammation och vävnadsskada. Syftet med denna studie är att utvärdera den diagnostiska noggrannheten hos nya 3D-friandningssekvenser för T2-viktad och fibros/LGE-avbildning.

Patienter med misstänkt isolerad myokardit (viral/idiopatisk) eller myokardit som en del av en autoimmun systemisk sjukdom kommer att rekryteras för att säkerställa att de nya teknikerna testas i ett brett spektrum av patienter med inflammatorisk hjärtmuskelsjukdom.

Studieöversikt

Status

Aktiv, inte rekryterande

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

123

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

      • London, Storbritannien, SE1 7EH
        • Guy's and St Thomas' NHS Foundation Trust

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år till 85 år (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

N/A

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Patienter kommer att rekryteras från den akuta kardiologiska tjänsten och reumatologitjänsten remitterade för kardiovaskulär magnetröntgen.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Alla patienter remitterade till CMR för kliniskt misstänkt myokardit antingen idiopatisk eller i samband med autoimmun reumatisk sjukdom.
  • Patienter som kan ge informerat samtycke.

Exklusions kriterier:

  • Patienter i förmaksflimmer.
  • Patienter som inte kan ge informerat samtycke.
  • Patienter vars fysiska eller psykiska tillstånd indikerar att den extra tiden i CMR-skannern bör minimeras.
  • Patienter som inte kan ha CMR på grund av antingen kontraindikationer mot CMR (t.ex. icke-villkorliga intrakardiella enheter) eller kontraindikationer mot kontrast (t.ex. historia av allergi mot gadolinium).

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Observationsmodeller: Case-Control
  • Tidsperspektiv: Blivande

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Intervention / Behandling
Misstänkt myokardit av odefinierad etiologi
Patienter med tecken och symtom på akut myokardit (enligt definitionen av European Society of Cardiology Working Group on Myocardial and Pericardial Diseases).
Nya CMR-sekvenser som möjliggör noggrann multiparametrisk utvärdering av hela myokardiet med 3D-hög rumslig upplösning och i ett patientvänligt tillvägagångssätt för fri andning i en förutsägbar mängd skanningstid (3D T2-kartläggning och 3D-anatomisk och LGE-avbildning). Detta kommer att jämföras med data som förvärvats med konventionella/2D-sekvenser.
Misstänkt myokardit med autoimmun reumatisk sjukdom
Patienter med misstänkt myokardit på grund av en underliggande AIRD.
Nya CMR-sekvenser som möjliggör noggrann multiparametrisk utvärdering av hela myokardiet med 3D-hög rumslig upplösning och i ett patientvänligt tillvägagångssätt för fri andning i en förutsägbar mängd skanningstid (3D T2-kartläggning och 3D-anatomisk och LGE-avbildning). Detta kommer att jämföras med data som förvärvats med konventionella/2D-sekvenser.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Diagnostisk noggrannhet av nya kontra konventionella sekvenser
Tidsram: 2 veckor
CMR-diagnosen av myokardit kommer att göras enligt de reviderade (2018) Lake Louise-kriterierna som kräver en ökning av T2 (signalintensitet i godtyckliga enheter eller absoluta värden i ms) och en T1-baserad markör (antingen absolut T1 i ms eller LGE ). T2-tider och LGE från de nya 3D-sekvenserna kommer att kombineras enligt reviderade Lake Louise-kriterierekommendationer för att ställa en diagnos och jämföras med de konventionella kliniska sekvenserna. En klinisk diagnos av kardiovaskulär inflammation kommer att göras av en expertpanel för konsensusbedömning, initialt baserat på en utvärdering av patientens historia och undersökningsfynd; EKG; resultaten av laboratorietester; och tillhörande avbildningsfynd. För att undvika inkorporeringsbias kommer den initiala bedömningen att förblindas för vävnadskarakteriseringsfynd, och klassificeringen kommer att jämföras mellan nya och gamla metoder med ROC-analys och DeLong-testet.
2 veckor

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Kvantitativ noggrannhet och precision av nya 3D-sekvenser jämfört med konventionella sekvenser
Tidsram: 2 veckor
Noggrannheten (bias) och precisionen (95 % gränser för överensstämmelse) för den nya 3D kvantitativa T2-mappningssekvensen kommer att bedömas med de konventionella 2D-värdena som referensjämförare med hjälp av Bland och Altmans metoder. Detta kommer att användas för att härleda biasen i uppmätta T2 gånger i ms och motsvarande 95 % gränser för överensstämmelse (i ms).
2 veckor
Förvärvstid för både konventionella och nya sekvenser kontra konventionella sekvenser
Tidsram: 2 veckor
2 veckor
Andel diagnostiska bilder med nya kontra konventionella sekvenser
Tidsram: 2 veckor
2 veckor

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Tevfik F. Ismail, PhD, FSCMR, King's College London

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

24 november 2020

Primärt slutförande (Beräknad)

30 juni 2024

Avslutad studie (Beräknad)

30 juni 2024

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

30 november 2020

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

15 december 2020

Första postat (Faktisk)

17 december 2020

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

5 juli 2024

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

3 juli 2024

Senast verifierad

1 oktober 2023

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • 258879
  • 20/L0/1076 (Annan identifierare: Research Ethics Committee (United Kingdom))

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera