Den VISSE studien: Å kombinere endo-mansjett i en randomisert prøveperiode for kunstig intelligens-navigasjon (CERTAIN)

Koloskopi brukes klinisk som gullstandarden for påvisning av tykktarmskreft (CRC) og fjerning av adenomatøse polypper. Til tross for suksessen med koloskopi med å redusere kreftrelaterte dødsfall, eksisterer det et skuffende nivå av adenomer som savnes ved koloskopi. "Rygg-til-rygg" koloskopier har indikert signifikante feilrater på 27 % for små adenomer (< 5 mm) og 6 % for adenomer på mer enn 10 mm i diameter. Studier som utfører både CT-kolonografi og koloskopi anslår at koloskopi-miss rate for polypper over 10 mm i størrelse kan være så høy som 12 %. Den kliniske betydningen av ubesvarte lesjoner bør understrekes fordi disse lesjonene til slutt kan utvikle seg til CRC. Begrensninger i menneskelig visuell persepsjon og andre menneskelige skjevheter som tretthet, distraksjon, våkenhetsnivå under undersøkelse øker gjenkjenningsfeil og måten å redusere dem på kan være nøkkelen til å forbedre polyppdeteksjon og ytterligere reduksjon i dødelighet fra CRC.

Nylige fremskritt innen kunstig intelligens (AI), dyp læring (DL) og datasyn har tillatt å utvikle flere AI-plattformer som allerede har bevist sin effektivitet i å øke adenomdeteksjon under koloskopi9,10. Faktisk er forbedringen i deteksjon på grunn av AI-systemer bare relatert til den økte kapasiteten til å oppdage lesjoner i synsfeltet, som er avhengig av mengden slimhinner eksponert av endoskopisten under uttak av skopet.

Å øke slimhinneeksponeringen vil teoretisk sett være en komplementær strategi for å forbedre polypperdeteksjonen ytterligere. En rekke distale vedlegg har blitt testet for å øke slimhinneeksponeringen ved å flate ut slimhinnefolder, inkludert en gjennomsiktig hette, mansjett eller ringer. Det ekstra diagnostiske utbyttet oppnådd av andre generasjons mansjett (Endocuff Vision; Olympus America, Center Valley, Pa, USA) ble nylig undersøkt av en metaanalyse av randomiserte kontrollerte studier, som viser en signifikant forbedring i adenomdeteksjonsrate, og adenomer pr. koloskopi, med en reduksjon i gjennomsnittlig abstinenstid uten noen økning i uønskede hendelser sammenlignet med standard høydefinisjonskoloskopi uten noe distalt feste.

Avslutningsvis forbedret teknologier som gir enten slimhinnebildeforbedring (kunstig intelligens assistert koloskopi) eller slimhinneeksponeringsenhet (Endocuff Vision assistert koloskopi) betydelig forbedret adenomdeteksjonsrate (ADR). Imidlertid er det diagnostiske utbyttet oppnådd ved å kombinere de forskjellige strategiene fortsatt ukjent.