URČITÁ studie: Kombinace endo-manžety v náhodném pokusu pro navigaci pomocí umělé inteligence (CERTAIN)

Kolonoskopie se klinicky používá jako zlatý standard pro detekci rakoviny tlustého střeva (CRC) a odstranění adenomatózních polypů. Navzdory úspěchu kolonoskopie při snižování úmrtí souvisejících s rakovinou existuje neuspokojivá úroveň adenomů vynechaných při kolonoskopii. Kolonoskopie „back-to-back“ ukázaly významnou míru chyb ve výši 27 % u malých adenomů (< 5 mm) a 6 % u adenomů o průměru větším než 10 mm. Studie provádějící jak CT kolonografii, tak kolonoskopii odhadují, že četnost vynechání kolonoskopie u polypů větších než 10 mm může být až 12 %. Měl by být zdůrazněn klinický význam vynechaných lézí, protože tyto léze mohou nakonec progredovat do CRC. Omezení v lidském zrakovém vnímání a další lidské předsudky, jako je únava, rozptýlení, úroveň bdělosti během vyšetření, zvyšují chyby v rozpoznávání a způsob jejich zmírnění může být klíčem ke zlepšení detekce polypů a dalšímu snížení úmrtnosti na CRC.

Nedávné pokroky v oblasti umělé inteligence (AI), hlubokého učení (DL) a počítačového vidění umožnily vyvinout několik platforem umělé inteligence, které již prokázaly svou účinnost při zvyšování detekce adenomu během kolonoskopie9,10. Zlepšení detekce díky systémům AI ve skutečnosti souvisí pouze se zvýšenou kapacitou detekce lézí v zorném poli, která je závislá na množství sliznice exponované endoskopistou během vyjmutí sondy.

Zvýšení expozice sliznice by teoreticky bylo doplňkovou strategií k dalšímu zlepšení detekce polypů. Byla testována řada distálních úponů, aby se zvýšila expozice sliznice zploštěním slizničních záhybů, včetně průhledné čepice, manžety nebo kroužků. Dodatečný diagnostický výnos získaný druhou generací manžety (Endocuff Vision; Olympus America, Centre Valley, Pa, USA) byl nedávno zkoumán metaanalýzou randomizovaných kontrolovaných studií, které prokázaly významné zlepšení v míře detekce adenomu a počtu adenomů na kolonoskopie, se zkrácením střední doby vysazení bez jakéhokoli zvýšení nežádoucích účinků ve srovnání se standardní kolonoskopií s vysokým rozlišením bez jakéhokoli distálního připojení.

Závěrem lze říci, že technologie poskytující buď vylepšení obrazu sliznice (kolonoskopie za pomoci umělé inteligence) nebo zařízení pro expozici sliznic (koloskopie s pomocí Endocuff Vision) významně zlepšily míru detekce adenomu (ADR). Diagnostický výtěžek získaný kombinací různých strategií však stále není znám.