- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT04676308
Die CERTAIN-Studie: Kombination von Endo-Manschette in einer randomisierten Studie zur Navigation mit künstlicher Intelligenz (CERTAIN)
Die Koloskopie wird klinisch als Goldstandard zur Erkennung von Dickdarmkrebs (CRC) und Entfernung von adenomatösen Polypen eingesetzt. Trotz des Erfolgs der Koloskopie bei der Reduzierung krebsbedingter Todesfälle gibt es eine enttäuschende Zahl von Adenomen, die bei der Koloskopie übersehen werden. "Back-to-Back"-Koloskopien haben signifikante Übersehensraten von 27 % bei kleinen Adenomen (< 5 mm) und 6 % bei Adenomen mit einem Durchmesser von mehr als 10 mm gezeigt. Studien, die sowohl CT-Kolonographie als auch Koloskopie durchführen, schätzen, dass die Koloskopie-Übersehensrate für Polypen mit einer Größe von über 10 mm bis zu 12 % betragen kann. Die klinische Bedeutung übersehener Läsionen sollte betont werden, da diese Läsionen letztendlich zu CRC fortschreiten können. Einschränkungen in der visuellen Wahrnehmung des Menschen und andere menschliche Vorurteile wie Müdigkeit, Ablenkung, Wachsamkeit während der Untersuchung erhöhen Erkennungsfehler und die Möglichkeit, sie zu mildern, können der Schlüssel zur Verbesserung der Polypenerkennung und zur weiteren Verringerung der Sterblichkeit durch CRC sein.
Jüngste Fortschritte in den Bereichen künstliche Intelligenz (KI), Deep Learning (DL) und Computer Vision haben es ermöglicht, mehrere KI-Plattformen zu entwickeln, die ihre Wirksamkeit bei der Verbesserung der Adenomerkennung während der Koloskopie bereits bewiesen haben9,10. Tatsächlich hängt die Verbesserung der Erkennung durch KI-Systeme nur mit der erhöhten Fähigkeit zur Erkennung von Läsionen im Gesichtsfeld zusammen, die von der Menge an Schleimhaut abhängt, die der Endoskopiker während des Zurückziehens des Endoskops freigelegt hat.
Die Erhöhung der Schleimhautexposition wäre theoretisch eine ergänzende Strategie zur weiteren Verbesserung der Polypenerkennung. Eine Reihe von distalen Befestigungen wurden getestet, um die Schleimhautfreilegung durch Abflachen von Schleimhautfalten zu erhöhen, einschließlich einer transparenten Kappe, Manschette oder Ringe. Die zusätzliche diagnostische Ausbeute der zweiten Manschettengeneration (Endocuff Vision; Olympus America, Center Valley, PA, USA) wurde kürzlich in einer Metaanalyse randomisierter kontrollierter Studien untersucht, die eine signifikante Verbesserung der Adenomerkennungsrate und der Adenome pro Koloskopie, mit einer Verkürzung der mittleren Entzugszeit ohne Zunahme unerwünschter Ereignisse im Vergleich zur Standard-High-Definition-Koloskopie ohne distale Befestigung.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Technologien, die entweder eine Schleimhautbildverbesserung (durch künstliche Intelligenz unterstützte Koloskopie) oder ein Gerät zur Exposition der Schleimhaut (Endocuff Vision-unterstützte Koloskopie) bieten, die Adenomerkennungsrate (ADR) signifikant verbessert haben. Die diagnostische Ausbeute, die durch die Kombination der verschiedenen Strategien erzielt wird, ist jedoch noch unbekannt.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
Milano
-
Rozzano, Milano, Italien, 20089
- Endoscopy Unit, Humanitas Research Hospital
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patienten, die sich einer Darmspiegelung wegen gastrointestinaler Symptome, Positivität des immunhistochemischen Tests im Stuhl, primärem Screening oder Überwachung nach Polypektomie unterziehen
Ausschlusskriterien:
- Themen mit persönlicher Geschichte von CRC oder IBD.
- Patienten, die von genetischen Mutationen wie dem Lynch-Syndrom oder der familiären adenomatösen Polyposis betroffen sind.
- Patienten mit unzureichender Darmvorbereitung (definiert als Boston Bowel Preparation Scale > 2 in jedem Dickdarmsegment).
- Patienten mit vorangegangener Kolonresektion.
- Patienten unter antithrombotischer Therapie, die eine Polypenresektion ausschließen.
- Patienten mit Dickdarmstrikturen in der Vorgeschichte, die die Verwendung von ECV ausschließen.
- Patienten, die nicht in der Lage waren oder sich weigerten, eine informierte schriftliche Einwilligung zu geben.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Kohorte
- Zeitperspektiven: Interessent
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
KI-Arm
Standard-Koloskopie mit Artificial Intelligence-GI GeniusTM
|
Künstliche Intelligenz
|
|
Manschettenarm
Endo-Cuff Vision unterstützte Koloskopie mit künstlicher Intelligenz -GI GeniusTM
|
Künstliche Intelligenz
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Diagnostische Ausbeute
Zeitfenster: 12 Monate
|
Vergleich des zusätzlichen diagnostischen Ertrags, der durch EndoCuff Vision-unterstützte Koloskopie erzielt wird, mit dem Ertrag, der durch die Standard-Koloskopie erzielt wird, die mit der künstlichen Intelligenz ¬-GI GeniusTM-Unterstützung in verschiedenen Koloskopie-Einstellungen durchgeführt wird.
|
12 Monate
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Andere Studien-ID-Nummern
- 1766
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .
Klinische Studien zur Künstliche Intelligenz
-
SynCardia Systems. LLCFür die Vermarktung zugelassen
-
Third Affiliated Hospital, Sun Yat-Sen UniversityUnbekanntAkut-auf-chronisches Leberversagen | Hepatitis BChina
-
Yale UniversityHarvard UniversityAbgeschlossenDiabetes Typ 1Vereinigte Staaten
-
Pakistan Institute of Living and LearningNoch keine RekrutierungSelbstmord | SelbstbeschädigungPakistan
-
Rabin Medical CenterAbgeschlossenDiabetes Typ 1Israel, Deutschland, Slowenien
-
Sandeep Jain, MDOcugenBeendetTrockenes Auge | Meibom-Drüsen-Dysfunktion | Augentransplantat vs. Host-KrankheitVereinigte Staaten
-
Sansum Diabetes Research InstituteJuvenile Diabetes Research FoundationAbgeschlossenDiabetes mellitus Typ 1Vereinigte Staaten
-
University of California, San FranciscoLazarex Cancer FoundationRekrutierungProstatakarzinomVereinigte Staaten