CERTAIN 研究：在人工智能导航的随机试验中结合 Endo-cuff (CERTAIN)

结肠镜检查在临床上被用作检测结肠癌 (CRC) 和切除腺瘤性息肉的金标准。 尽管结肠镜检查在减少癌症相关死亡方面取得了成功，但结肠镜检查遗漏的腺瘤水平令人失望。 “背对背”结肠镜检查表明，小腺瘤（< 5 毫米）的漏诊率高达 27%，直径超过 10 毫米的腺瘤的漏诊率为 6%。 进行 CT 结肠造影和结肠镜检查的研究估计，结肠镜检查对直径超过 10 毫米的息肉的漏诊率可能高达 12%。 应强调遗漏病灶的临床重要性，因为这些病灶最终可能进展为 CRC。 人类视觉感知的局限性和其他人类偏见（例如疲劳、分心、检查过程中的警觉程度）会增加识别错误，而减轻这些错误的方法可能是改进息肉检测和进一步降低 CRC 死亡率的关键。

人工智能 (AI)、深度学习 (DL) 和计算机视觉的最新进展允许开发多个 AI 平台，这些平台已经证明了它们在结肠镜检查期间增加腺瘤检测的有效性 9,10。 事实上，人工智能系统在检测方面的改进仅与视野内病变检测能力的提高有关，这取决于内镜医师在取镜期间暴露的粘膜量。

增加粘膜暴露在理论上将是进一步改进息肉检测的补充策略。 已经测试了许多远端附件，以通过压平粘膜褶皱来增加粘膜暴露，包括透明帽、袖口或环。 第二代袖带（Endocuff Vision；Olympus America，Center Valley，Pa，USA）获得的额外诊断率最近通过随机对照试验的荟萃分析进行了调查，显示腺瘤检出率和每个腺瘤的显着改善结肠镜检查，与没有任何远端附件的标准高清结肠镜检查相比，平均退出时间减少而不良事件没有任何增加。

总之，提供粘膜图像增强（人工智能辅助结肠镜检查）或粘膜暴露装置（Endocuff Vision 辅助结肠镜检查）的技术显着提高了腺瘤检出率 (ADR)。 然而，结合不同策略获得的诊断率仍然未知。