O estudo CERTAIN: combinando endo-cuff em um estudo randomizado para navegação de inteligência artificial (CERTAIN)

A colonoscopia é clinicamente usada como padrão-ouro para detecção de câncer de cólon (CRC) e remoção de pólipos adenomatosos. Apesar do sucesso da colonoscopia na redução de mortes relacionadas ao câncer, existe um nível decepcionante de adenomas perdidos na colonoscopia. Colonoscopias "back-to-back" indicaram taxas de erros significativas de 27% para pequenos adenomas (< 5 mm) e 6% para adenomas com mais de 10 mm de diâmetro. Estudos que realizam colonografia por TC e colonoscopia estimam que a taxa de erro da colonoscopia para pólipos com tamanho superior a 10 mm pode chegar a 12%. A importância clínica das lesões perdidas deve ser enfatizada porque essas lesões podem evoluir para CCR. Limitações na percepção visual humana e outros vieses humanos, como fadiga, distração, nível de alerta durante o exame, aumentam os erros de reconhecimento e a forma de mitigá-los pode ser a chave para melhorar a detecção de pólipos e reduzir ainda mais a mortalidade por CCR.

Avanços recentes em inteligência artificial (IA), aprendizado profundo (DL) e visão computacional permitiram o desenvolvimento de várias plataformas de IA que já comprovaram sua eficácia no aumento da detecção de adenomas durante a colonoscopia9,10. Na verdade, a melhora na detecção devido aos sistemas de IA está relacionada apenas ao aumento da capacidade de detecção de lesões dentro do campo visual, que depende da quantidade de mucosa exposta pelo endoscopista durante a retirada do endoscópio.

Aumentar a exposição da mucosa seria teoricamente uma estratégia complementar para melhorar ainda mais a detecção de pólipos. Vários acessórios distais foram testados para aumentar a exposição da mucosa achatando as dobras da mucosa, incluindo uma tampa transparente, manguito ou anéis. O rendimento diagnóstico adicional obtido pelo manguito de segunda geração (Endocuff Vision; Olympus America, Center Valley, Pa, EUA) foi recentemente investigado por uma meta-análise de ensaios clínicos randomizados, mostrando uma melhora significativa na taxa de detecção de adenomas e adenomas por colonoscopia, com redução no tempo médio de retirada sem qualquer aumento de eventos adversos em comparação com a colonoscopia padrão de alta definição sem qualquer inserção distal.

Em conclusão, as tecnologias que fornecem aprimoramento de imagem da mucosa (colonoscopia assistida por inteligência artificial) ou dispositivo de exposição da mucosa (colonoscopia assistida por Endocuff Vision) melhoraram significativamente a taxa de detecção de adenoma (ADR). No entanto, o rendimento diagnóstico obtido pela combinação das diferentes estratégias ainda é desconhecido.