De CERTAIN-studie: Endo-cuff combineren in een gerandomiseerde studie voor navigatie met kunstmatige intelligentie (CERTAIN)

Colonoscopie wordt klinisch gebruikt als de gouden standaard voor het opsporen van darmkanker (CRC) en het verwijderen van adenomateuze poliepen. Ondanks het succes van colonoscopie bij het terugdringen van aan kanker gerelateerde sterfgevallen, bestaat er een teleurstellend aantal gemiste adenomen bij colonoscopie. "Back-to-back" colonoscopieën hebben significante mispercentages aangetoond van 27% voor kleine adenomen (< 5 mm) en 6% voor adenomen met een diameter groter dan 10 mm. Studies die zowel CT-colografie als colonoscopie uitvoeren, schatten dat het aantal gemiste colonoscopieën voor poliepen groter dan 10 mm kan oplopen tot 12%. Het klinische belang van gemiste laesies moet worden benadrukt, omdat deze laesies uiteindelijk kunnen evolueren naar CRC. Beperkingen in de menselijke visuele perceptie en andere menselijke vooroordelen zoals vermoeidheid, afleiding, alertheidsniveau tijdens onderzoek verhogen herkenningsfouten en manieren om deze te verminderen, kunnen de sleutel zijn om poliepdetectie te verbeteren en de mortaliteit door CRC verder te verminderen.

Recente ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI), deep learning (DL) en computervisie hebben het mogelijk gemaakt om verschillende AI-platforms te ontwikkelen die hun doeltreffendheid al hebben bewezen bij het verhogen van de detectie van adenoom tijdens colonoscopie9,10. In feite is de verbetering van de detectie als gevolg van AI-systemen alleen gerelateerd aan het verhoogde vermogen om laesies in het gezichtsveld te detecteren, dat is afhankelijk van de hoeveelheid slijmvlies die door de endoscopist wordt blootgelegd tijdens het terugtrekken van de scoop.

Het verhogen van de mucosablootstelling zou theoretisch een aanvullende strategie zijn om de detectie van poliepen verder te verbeteren. Een aantal distale bevestigingen is getest om de mucosale blootstelling te vergroten door mucosale plooien af ​​te vlakken, waaronder een transparante dop, manchet of ringen. De extra diagnostische opbrengst verkregen door de tweede generatie manchetten (Endocuff Vision; Olympus America, Center Valley, Pa, VS) is onlangs onderzocht door een meta-analyse van gerandomiseerde gecontroleerde onderzoeken, die een significante verbetering in adenoomdetectiepercentage en adenomen per colonoscopie, met een verkorting van de gemiddelde wachttijd zonder enige toename van bijwerkingen in vergelijking met standaard high-definition colonoscopie zonder enige distale bevestiging.

Concluderend, technologieën die ofwel mucosale beeldverbetering (Artificial Intelligence-geassisteerde colonoscopie) of mucosaal blootstellingsapparaat (Endocuff Vision-geassisteerde colonoscopie) bieden, hebben het adenoomdetectiepercentage (ADR) aanzienlijk verbeterd. Het diagnostische rendement dat wordt verkregen door de verschillende strategieën te combineren, is echter nog onbekend.