Badanie PEWNE: Łączenie mankietu Endo w randomizowanej próbie nawigacji sztucznej inteligencji (CERTAIN)

Kolonoskopia jest klinicznie stosowana jako złoty standard w wykrywaniu raka okrężnicy (CRC) i usuwaniu polipów gruczolakowatych. Pomimo sukcesu kolonoskopii w zmniejszaniu liczby zgonów związanych z rakiem, istnieje rozczarowujący poziom gruczolaków niewidocznych podczas kolonoskopii. Kolonoskopie typu „back-to-back” wykazały znaczny odsetek chybień wynoszący 27% w przypadku małych gruczolaków (<5 mm) i 6% w przypadku gruczolaków o średnicy większej niż 10 mm. Badania przeprowadzające zarówno kolonografię CT, jak i kolonoskopię szacują, że odsetek pomyłek w kolonoskopii w przypadku polipów o wielkości powyżej 10 mm może sięgać nawet 12%. Należy podkreślić kliniczne znaczenie pominiętych zmian, ponieważ zmiany te mogą ostatecznie przejść do CRC. Ograniczenia ludzkiej percepcji wzrokowej i inne ludzkie uprzedzenia, takie jak zmęczenie, rozproszenie uwagi, poziom czujności podczas badania, zwiększają błędy rozpoznawania i sposób ich łagodzenia może być kluczem do poprawy wykrywania polipów i dalszego zmniejszenia śmiertelności z powodu CRC.

Niedawne postępy w sztucznej inteligencji (AI), głębokim uczeniu się (DL) i wizji komputerowej pozwoliły na opracowanie kilku platform AI, które już dowiodły swojej skuteczności w zwiększaniu wykrywalności gruczolaka podczas kolonoskopii9,10. Tak naprawdę poprawa detekcji dzięki systemom AI wiąże się jedynie ze zwiększoną zdolnością wykrywania zmian w polu widzenia, która jest zależna od ilości odsłoniętej przez endoskopistę błony śluzowej podczas wycofywania endoskopu.

Zwiększenie ekspozycji błony śluzowej byłoby teoretycznie strategią uzupełniającą w celu dalszej poprawy wykrywania polipów. Przetestowano szereg dystalnych zaczepów zwiększających ekspozycję błony śluzowej poprzez spłaszczenie fałdów błony śluzowej, w tym przezroczystą nasadkę, mankiet lub pierścienie. Dodatkowa wydajność diagnostyczna uzyskana dzięki mankietowi drugiej generacji (Endocuff Vision; Olympus America, Center Valley, Pensylwania, USA) została ostatnio zbadana w metaanalizie badań z randomizacją, wykazując znaczną poprawę w wykrywaniu gruczolaków i liczby gruczolaków na kolonoskopia, ze skróceniem średniego czasu odstawienia bez wzrostu zdarzeń niepożądanych w porównaniu ze standardową kolonoskopią o wysokiej rozdzielczości bez przyczepu dystalnego.

Podsumowując, technologie zapewniające poprawę obrazu błony śluzowej (kolonoskopia wspomagana sztuczną inteligencją) lub urządzenie do ekspozycji błony śluzowej (kolonoskopia wspomagana Endocuff Vision) znacznie poprawiły wskaźnik wykrywania gruczolaka (ADR). Jednak wydajność diagnostyczna uzyskana dzięki połączeniu różnych strategii jest nadal nieznana.