Tidlige prediktorer for prognostisk forløp hos pasienter med COVID-19 i kritisk eller semi-intensivt område.

Selv om den nyere litteraturen bygger en bemerkelsesverdig bakgrunn for å svare på de mange ukjente knyttet til SARS-CoV-2-infeksjon, er det absolutt nødvendig å fullføre enhver klinisk innsats for å samle inn data som kan være nyttige, i løpet av kort tid, for å forbedre vår kunnskap om SARS-CoV-2-infeksjon. Tallrike biomarkører har blitt evaluert i den nyere litteraturen som endret hos pasienter med alvorlige former for COVID-19. Spesielt i det kritiske området er forskning på tidlige prediktorer for dødelighet avgjørende for høyflytbehandling av pasienter som trenger invasiv assistert ventilasjon og som krever invasiv og ikke-invasiv assistert ventilasjon, hemodynamisk støtte, noen ganger ekstrakorporal støtte (Extracorporeal Membrane Oxygenation, ECMO ). Den koordinerte studien av ulike biomarkører, spesielt hvis de kombineres med hverandre, muligens til og med for å utgjøre en mulig poengsum, kan veilede riktig fordeling av pasienter mellom sykehusavdelinger og riktig ledelse på intensivavdelinger. hensiktsmessig ledelse på intensivavdelinger, samt gi en tidlig prognostisk indikasjon. prognostisk indikasjon. Kombinasjonen av disse biomarkørene med rutinemessige kliniske og laboratoriedata kan ytterligere gi verdifull informasjon om deres bruk i akuttbehandling og som progressiv akutt og som progressiv overvåking over tid.

Når det gjelder data av interesse om den kliniske trenden, evaluering av respirasjonsstøttemodaliteter, fra administrering av oksygenbehandling (ved nesekanyler eller Venturi-maske, eller ved høystrømssystem - High Flow Nasal Cannula, HFNC), til CPAP-støtte eller ved ikke-invasiv eller invasiv ventilasjon, fremstår som spesielt viktig.

Derfor vil denne studien bli utført på sub-intensive så vel som intensivavdelinger, for å evaluere ulike typer pasienter, og deres mulige utvikling over tid.

Sammenligningen mellom populasjonene som tilhører ulike intensitetsområder vil kunne beskrive de ulike populasjonene. Dataanalyse vil tillate en evaluering av mulige risikofaktorer og prognostiske determinanter for alvorlighetsgraden av sykdommen og dens smittsomme komplikasjoner.