Prognostisen kurssin varhaiset ennustajat potilailla, joilla on COVID-19 kriittisellä tai puoliintensiivisellä alueella.

Vaikka viimeaikainen kirjallisuus rakentaa merkittävää taustaa vastatakseen moniin SARS-CoV-2-infektioon liittyviin tuntemattomiin kysymyksiin, on ehdottoman välttämätöntä saattaa päätökseen kaikki kliiniset ponnistelut sellaisten tietojen keräämiseksi, jotka voivat olla hyödyllisiä lyhyessä ajassa parantamaan tietämyksemme SARS-CoV-2-infektio. Viimeaikaisessa kirjallisuudessa on arvioitu lukuisten biomarkkereiden muuttuneen potilailla, joilla on vakavia COVID-19-muotoja. Erityisesti tehohoidon alueella kuolleisuuden varhaisten ennustajien tutkimus on olennaista invasiivista avustettua ventilaatiota tarvitsevien potilaiden nopeassa hoidossa, jotka tarvitsevat invasiivista ja ei-invasiivista avustettua ventilaatiota, hemodynaamista tukea, joskus kehon ulkopuolista tukea (Extracorporeal Membrane Oxygenation, ECMO). ). Erityisesti eri biomarkkerien koordinoitu tutkimus, jos ne yhdistetään keskenään, mahdollisesti jopa mahdollisen pistemäärän muodostamiseksi, voisi ohjata potilaiden oikeaa jakamista sairaalaosastojen välillä ja asianmukaista hoitoa tehohoitoyksiköissä. asianmukainen hoito tehohoitoyksiköissä sekä varhaisen prognostisen indikaation tarjoaminen. prognostinen indikaatio. Näiden biomarkkerien yhdistäminen rutiininomaisiin kliinisiin ja laboratoriotietoihin voi edelleen tarjota arvokasta tietoa niiden käytöstä akuuttihoidossa sekä etenevänä akuuttina ja progressiivisena seurannana ajan myötä.

Mitä tulee kiinnostaviin tietoihin kliinisestä trendistä, hengitystukimenetelmien arvioinnista happihoidon antamisesta (nenäkanyylien tai Venturi-naamion avulla tai korkeavirtausjärjestelmällä - High Flow nenäkanyyli, HFNC) CPAP-tukeen tai ei-invasiivisella tai invasiivisella ventilaatiolla, näyttää erityisen tärkeältä.

Siksi tämä tutkimus tehdään osa-intensiivi- ja tehohoitoyksiköissä, jotta voidaan arvioida erilaisia ​​potilastyyppejä ja niiden mahdollista kehitystä ajan myötä.

Vertailu eri hoitotehoalueille kuuluvien väestöryhmien välillä pystyy kuvaamaan eri väestöryhmiä. Tietojen analysointi mahdollistaa mahdollisten riskitekijöiden arvioinnin sekä taudin ja sen infektiokomplikaatioiden vakavuuden ennustavat tekijät.