Preditores Precoces de Curso Prognóstico em Pacientes com COVID-19 em Área Crítica ou Semi-intensiva.

Embora a literatura recente esteja construindo um histórico notável para responder às muitas incógnitas relacionadas à infecção por SARS-CoV-2, é absolutamente necessário finalizar todos os esforços clínicos para coletar dados que possam ser úteis, em pouco tempo, para melhorar nosso conhecimento sobre Infecção por SARS-CoV-2. Numerosos biomarcadores foram avaliados na literatura recente como alterados em pacientes com formas graves de COVID-19. Particularmente, na área de terapia intensiva, a pesquisa de preditores precoces de mortalidade é essencial para o manejo de alto fluxo de pacientes que necessitam de ventilação assistida invasiva e que requerem ventilação assistida invasiva e não invasiva, suporte hemodinâmico, às vezes suporte extracorpóreo (Extracorporeal Membrane Oxygenation, ECMO ). O estudo coordenado de diferentes biomarcadores, em particular, se combinados entre si, possivelmente até para constituir um possível escore, poderia orientar a correta alocação de pacientes entre departamentos hospitalares e o manejo adequado em unidades de terapia intensiva. manejo adequado em unidades de terapia intensiva, além de fornecer uma indicação prognóstica precoce. indicação prognóstica. A combinação desses biomarcadores com dados clínicos e laboratoriais de rotina pode fornecer informações valiosas sobre seu uso em cuidados agudos e como monitoramento progressivo e agudo ao longo do tempo.

Relativamente aos dados de interesse da tendência clínica, a avaliação das modalidades de suporte respiratório, desde a administração de oxigenoterapia (por cânulas nasais ou máscara Venturi, ou por sistema de alto fluxo - High Flow Nasal Cannula, HFNC), ao suporte de CPAP ou por ventilação não invasiva ou invasiva, parece de particular importância.

Portanto, o presente estudo será realizado tanto em unidades subintensivas quanto em unidades de terapia intensiva, a fim de avaliar diferentes tipos de pacientes e sua possível evolução ao longo do tempo.

A comparação entre as populações pertencentes a diferentes áreas de intensidade de cuidados poderá descrever as diferentes populações. A análise dos dados permitirá avaliar possíveis fatores de risco e determinantes prognósticos da gravidade da doença e suas complicações infecciosas.