Tidiga prediktorer för prognostiskt förlopp hos patienter med covid-19 i kritiskt eller halvintensivt område.

Även om den senaste litteraturen bygger en anmärkningsvärd bakgrund för att besvara de många okända frågorna relaterade till SARS-CoV-2-infektion, är det absolut nödvändigt att slutföra alla kliniska ansträngningar för att samla in data som kan vara användbara, på kort tid, för att förbättra vår kunskap om SARS-CoV-2-infektion. Många biomarkörer har utvärderats i den senaste litteraturen som förändrade hos patienter med allvarliga former av covid-19. Särskilt inom intensivvårdsområdet är forskningen av tidiga prediktorer för dödlighet väsentlig för högflödeshantering av patienter som kräver invasiv assisterad ventilation och som kräver invasiv och icke-invasiv assisterad ventilation, hemodynamiskt stöd, ibland extrakorporealt stöd (Extracorporeal Membrane Oxygenation, ECMO ). Den samordnade studien av olika biomarkörer, i synnerhet, om de kombineras med varandra, eventuellt till och med för att utgöra en möjlig poäng, skulle kunna vägleda korrekt fördelning av patienter mellan sjukhusavdelningar och lämplig ledning på intensivvårdsavdelningar. lämplig hantering på intensivvårdsavdelningar, samt ge en tidig prognostisk indikation. prognostisk indikation. Kombinationen av dessa biomarkörer med rutinmässiga kliniska och laboratoriedata kan ytterligare ge värdefull information om deras användning inom akutvård och som progressiv akut och som progressiv övervakning över tid.

När det gäller data av intresse om den kliniska trenden, utvärderingen av andningsstödsmodaliteterna, från administrering av syrgasbehandling (med näskanyler eller Venturi-mask, eller med högflödessystem - High Flow Nasal Cannula, HFNC), till CPAP-stöd eller genom icke-invasiv eller invasiv ventilation, framstår som av särskild betydelse.

Därför kommer föreliggande studie att genomföras på subintensiva såväl som intensivvårdsavdelningar, för att utvärdera olika typer av patienter, och deras eventuella utveckling över tid.

Jämförelsen mellan de populationer som tillhör olika vårdintensitetsområden kommer att kunna beskriva de olika populationerna. Dataanalys kommer att möjliggöra en utvärdering av möjliga riskfaktorer och prognostiska bestämningsfaktorer för sjukdomens svårighetsgrad och dess infektiösa komplikationer.