Wczesne predyktory przebiegu prognostycznego u pacjentów z COVID-19 w obszarze krytycznym lub półintensywnym.

Chociaż najnowsza literatura tworzy niezwykłe tło do odpowiedzi na wiele niewiadomych związanych z zakażeniem SARS-CoV-2, bezwzględnie konieczne jest sfinalizowanie wszelkich wysiłków klinicznych w celu zebrania danych, które mogą być przydatne w krótkim czasie do poszerzenia naszej wiedzy o Zakażenie SARS-CoV-2. Liczne biomarkery zostały ocenione w najnowszej literaturze jako zmienione u pacjentów z ciężkimi postaciami COVID-19. Szczególnie w obszarze intensywnej terapii badania wczesnych predyktorów śmiertelności są niezbędne do postępowania z wysokimi przepływami u pacjentów wymagających wentylacji wspomaganej inwazyjnie oraz wentylacji wspomaganej inwazyjnej i nieinwazyjnej, wspomagania hemodynamicznego, czasami wspomagania pozaustrojowego (pozaustrojowe natlenienie błonowe, ECMO ). Skoordynowane badanie różnych biomarkerów, w szczególności w połączeniu ze sobą, być może nawet w celu uzyskania możliwej punktacji, mogłoby pomóc w prawidłowym przydzielaniu pacjentów do oddziałów szpitalnych i odpowiednim zarządzaniu na oddziałach intensywnej terapii. odpowiedniego postępowania na oddziałach intensywnej terapii, a także stanowi wczesne wskazanie prognostyczne. wskazanie prognostyczne. Połączenie tych biomarkerów z rutynowymi danymi klinicznymi i laboratoryjnymi może dodatkowo dostarczyć cennych informacji na temat ich zastosowania w opiece doraźnej oraz stopniowego monitorowania ostrego i progresywnego monitorowania w czasie.

W odniesieniu do interesujących danych dotyczących trendu klinicznego, ocena sposobów wspomagania oddychania, od podania tlenoterapii (kaniulami donosowymi lub maską Venturiego lub systemem wysokiego przepływu - High Flow Nasal Cannula, HFNC), po wspomaganie CPAP lub przez wentylację nieinwazyjną lub inwazyjną, wydaje się mieć szczególne znaczenie.

Dlatego niniejsze badanie zostanie przeprowadzone zarówno na oddziałach subintensywnej, jak i intensywnej terapii, w celu oceny różnych typów pacjentów i ich możliwej ewolucji w czasie.

Porównanie między populacjami należącymi do różnych obszarów intensywności opieki pozwoli opisać różne populacje. Analiza danych pozwoli na ocenę możliwych czynników ryzyka oraz determinantów prognostycznych ciężkości choroby i jej powikłań infekcyjnych.