Vroege voorspellers van prognostisch beloop bij patiënten met COVID-19 in kritiek of semi-intensief gebied.

Hoewel de recente literatuur een opmerkelijke achtergrond opbouwt om de vele onbekenden met betrekking tot SARS-CoV-2-infectie te beantwoorden, is het absoluut noodzakelijk om elke klinische inspanning af te ronden om gegevens te verzamelen die in korte tijd nuttig kunnen zijn om onze kennis van SARS-CoV-2-infectie. Talrijke biomarkers zijn in de recente literatuur geëvalueerd als zijnde gewijzigd bij patiënten met ernstige vormen van COVID-19. Met name op het gebied van kritieke zorg is het onderzoek naar vroege voorspellers van mortaliteit essentieel voor high-flow management van patiënten die invasieve geassisteerde beademing nodig hebben en die invasieve en niet-invasieve geassisteerde beademing, hemodynamische ondersteuning, soms extracorporale ondersteuning nodig hebben (Extracorporale Membraan Oxygenatie, ECMO ). De gecoördineerde studie van verschillende biomarkers, met name in combinatie met elkaar, mogelijk zelfs om een ​​mogelijke score te vormen, zou de juiste toewijzing van patiënten aan de ziekenhuisafdelingen en het juiste beheer op de intensive care-afdelingen kunnen begeleiden. passend beheer op intensive care-afdelingen, evenals het verstrekken van een vroege prognostische indicatie. prognostische indicatie. De combinatie van deze biomarkers met routinematige klinische en laboratoriumgegevens kan verder waardevolle informatie opleveren over hun gebruik in acute zorg en als progressieve acute en als progressieve monitoring in de loop van de tijd.

Met betrekking tot de gegevens van belang over de klinische trend, de evaluatie van de respiratoire ondersteuningsmodaliteiten, van de toediening van zuurstoftherapie (door neuscanules of Venturi-masker, of door high flow-systeem - High Flow Nasal Cannula, HFNC), tot CPAP-ondersteuning of door niet-invasieve of invasieve beademing, lijkt van bijzonder belang.

Daarom zal de huidige studie zowel op sub-intensieve als op intensive care-afdelingen worden uitgevoerd om verschillende soorten patiënten en hun mogelijke evolutie in de loop van de tijd te evalueren.

De vergelijking tussen de populaties die tot verschillende zorgintensiteitsgebieden behoren, zal de verschillende populaties kunnen beschrijven. Gegevensanalyse zal een evaluatie mogelijk maken van mogelijke risicofactoren en prognostische determinanten van de ernst van de ziekte en de infectieuze complicaties.