Predittori precoci del decorso prognostico nei pazienti con COVID-19 in area critica o semi-intensiva.

Sebbene la letteratura recente stia costruendo un notevole background per rispondere alle molte incognite legate all'infezione da SARS-CoV-2, è assolutamente necessario finalizzare ogni sforzo clinico per raccogliere dati che possano essere utili, in breve tempo, per migliorare la nostra conoscenza di Infezione da SARS-CoV-2. Numerosi biomarcatori sono stati valutati nella recente letteratura come alterati in pazienti con forme gravi di COVID-19. In particolare, in area di terapia intensiva, la ricerca di predittori precoci di mortalità è essenziale per la gestione ad alto flusso di pazienti che necessitano di ventilazione assistita invasiva e che necessitano di ventilazione assistita invasiva e non invasiva, supporto emodinamico, talvolta supporto extracorporeo (Extracorporeal Membrane Oxygenation, ECMO ). Lo studio coordinato di diversi biomarcatori, in particolare, se combinati tra loro, eventualmente anche per costituire un possibile punteggio, potrebbe guidare la corretta allocazione dei pazienti tra i reparti ospedalieri e la gestione appropriata nelle unità di terapia intensiva. gestione appropriata nelle unità di terapia intensiva, oltre a fornire un'indicazione prognostica precoce. indicazione prognostica. La combinazione di questi biomarcatori con i dati clinici e di laboratorio di routine può fornire ulteriori informazioni preziose sul loro uso in terapia intensiva e come monitoraggio progressivo acuto e progressivo nel tempo.

Per quanto riguarda i dati di interesse sull'andamento clinico, la valutazione delle modalità di supporto respiratorio, dalla somministrazione di ossigenoterapia (tramite cannule nasali o maschera Venturi, o mediante sistema ad alto flusso - High Flow Nasal Cannula, HFNC), al supporto CPAP o mediante ventilazione non invasiva o invasiva, appare di particolare importanza.

Pertanto, il presente studio sarà condotto in unità di terapia intensiva e sub-intensiva, al fine di valutare diverse tipologie di pazienti e la loro possibile evoluzione nel tempo.

Il confronto tra popolazioni appartenenti a diverse aree di intensità assistenziale potrà descrivere le diverse popolazioni. L'analisi dei dati consentirà una valutazione dei possibili fattori di rischio e determinanti prognostici della gravità della malattia e delle sue complicanze infettive.