- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT04999826
Multiscale Omics for utvikling av en kohortdatabase og studieplattform i brystkreftoverlevere
Bruk av multiscale Omics for å utvikle en kohortdatabase og studieplattform for overlevende brystkreft
Studieoversikt
Status
Forhold
- Anatomisk stadium I brystkreft AJCC v8
- Anatomisk stadium IA brystkreft AJCC v8
- Anatomisk stadium IB brystkreft AJCC v8
- Anatomisk stadium II brystkreft AJCC v8
- Anatomisk stadium IIA brystkreft AJCC v8
- Anatomisk stadium IIB brystkreft AJCC v8
- Anatomisk stadium III brystkreft AJCC v8
- Anatomisk stadium IIIA brystkreft AJCC v8
- Anatomisk stadium IIIB brystkreft AJCC v8
- Anatomisk stadium IIIC brystkreft AJCC v8
- Prognostisk stadium I brystkreft AJCC v8
- Prognostisk stadium IA brystkreft AJCC v8
- Prognostisk stadium IB brystkreft AJCC v8
- Prognostisk stadium II brystkreft AJCC v8
- Prognostisk stadium IIA brystkreft AJCC v8
- Prognostisk stadium IIB brystkreft AJCC v8
- Prognostisk stadium III brystkreft AJCC v8
- Prognostisk stadium IIIA brystkreft AJCC v8
- Prognostisk stadium IIIB brystkreft AJCC v8
- Prognostisk stadium IIIC brystkreft AJCC v8
- Anatomisk stadium 0 brystkreft AJCC v8
- Prognostisk stadium 0 brystkreft AJCC v8
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
HOVEDMÅL:
I. Å bruke multiskala-omics for å bygge en kohortdatabase som kan brukes som en referansepopulasjon til støtte for multivariat analyse, prediktiv modellering og utvikling av naturlige produktterapeutiske og presisjonsmedisinske applikasjoner for brystkreftoverlevere.
SEKUNDÆR MÅL:
I. Å oppdage unike mønstre av variasjon mellom 1) målrettede serummetabolitter, 2) plasmametabolom, 3) tarmmikrobiomsamfunnsstruktur, 4) tarmmikrobiommetabolom, 5) urinmetabolom, 6) livskvalitetsmål og 7) brystkreft overlevende (BCS) symptomer ved å bruke multivariat analyse, maskinlæringsverktøy og kunstig intelligens brukt på de store datasettene utviklet i denne studien.
OVERSIKT:
Deltakerne fyller ut spørreskjemaer over 10 minutter og gjennomgår blod-, urin-, spytt- og avføringsprøver.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Minnesota
-
Rochester, Minnesota, Forente stater, 55905
- Mayo Clinic in Rochester
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- BCS GROUP
- Kvinnelige pasienter diagnostisert med brystkreft i alderen 18-75 år, stadier 0 til 3 ved diagnosetidspunktet
- Som har fullført aktiv terapi (inkludert kirurgi, stråling og/eller kjemoterapi)
- Kunne snakke engelsk og fullføre undersøkelser og gi prøven (villig til å følge prøveinnsamlingsinstruksjonene)
- Kunne lese, forstå og signere informert samtykke
- KONTROLLGRUPPE
- Friske frivillige i alderen 18 - 75 år
- Kunne snakke og lese engelsk, fullføre samtykke, spørreundersøkelser og gi prøver
Ekskluderingskriterier:
- Kan ikke gi skriftlig samtykke
- Kan ikke faste før du gir blod og urin
- Gravide kvinner (per deltakerrapport) og menn
- Uvillig til å reise til Mayo Clinic Rochester for å gi bioprøver
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Observasjonsmodeller: Kohort
- Tidsperspektiver: Potensielle
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Observasjon (spørreskjema, samling av bioprøver)
Deltakerne fyller ut spørreskjemaer over 10 minutter og gjennomgår blod-, urin-, spytt- og avføringsprøver.
|
Hjelpestudier
Andre navn:
Fyll ut spørreskjemaer
Gjennomgå innsamling av bioprøver
Andre navn:
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Bruk av multiscale omics for å bygge en kohortdatabase for overlevende brystkreft
Tidsramme: Opptil 5 år
|
Opptil 5 år
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Påvisning av unike variansmønstre
Tidsramme: Opptil 5 år
|
Vil bli påvist mellom 1) serummetabolitter, 2) plasmametabolom, 3) tarmmikrobiomfellesskapsstruktur, 4) tarmmikrobiommetabolom, 5) urinmetabolom, 6) kvalitetstiltak, og 7) BCS -symptomer ved å bruke multivariat analyse anvendt på store datasett utviklet i dette forsøket.
|
Opptil 5 år
|
|
Påvisning av unike variansmønstre
Tidsramme: Opptil 5 år
|
Vil bli påvist mellom 1) serummetabolitter, 2) plasmametabolom, 3) tarmmikrobiomfellesskapsstruktur, 4) tarmmikrobiommetabolom, 5) urinmetabolom, 6) livskvalitet til livstiltak, og 7) BCS -symptomer ved å bruke maskinlæring verktøy anvendt på store datasett utviklet i dette forsøket.
|
Opptil 5 år
|
|
Påvisning av unike variansmønstre
Tidsramme: Opptil 5 år
|
Vil bli påvist mellom 1) serummetabolitter, 2) plasmametabolom, 3) tarmmikrobiomfellesskapsstruktur, 4) tarmmikrobiommetabolom, 5) urinmetabolom, 6) livskvalitet og 7) BCS -symptomer ved å bruke kunstig intelligens anvendt på store datasett utviklet i dette forsøket.
|
Opptil 5 år
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Brent A. Bauer, M.D., Mayo Clinic in Rochester
Publikasjoner og nyttige lenker
Hjelpsomme linker
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 19-005860 (Mayo Clinic in Rochester)
- NCI-2021-07536 (Registeridentifikator: CTRP (Clinical Trial Reporting Program))
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
produkt produsert i og eksportert fra USA
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .