Fordelen med maskinlæring for å diagnostisere dyp venetrombose sammenlignet med gullstandard ultralyd

"AutoDVT" er et programvaresystem utviklet for å hjelpe ikke-spesialiserte operatører, som sykepleiere, allmennleger (fastleger) og annet alliert helsepersonell med diagnostisering av DVT. Programvaren bruker en "maskinlæring"-algoritme som beskrevet nedenfor.

Denne studien har som mål å forbedre den nåværende arbeidskrevende, tidkrevende og kostbare diagnostiske DVT-veien.

Venøs trombose (VT) forekommer ofte i de dype benvenene så vel som de dype venene i bekkenet. DVT-er kan deles inn i over kneet (iliac, femoral, popliteal) og under kneet (leggvener).

DVT er velkjent for å forårsake globalt signifikant sykelighet og dødelighet både på tidspunktet for diagnose og etter diagnose. Mellom 30 – 50 prosent av pasientene diagnostisert med DVT vil fortsette å utvikle et posttrombotisk syndrom, som har en betydelig innvirkning på pasientenes langsiktige livskvalitet. Pasienter med DVT er også i fare for å utvikle dødelig lungeemboli (PE). I følge Charity Thrombosis dør Storbritannia (UK) hvert 37. sekund en person av en VT i utviklede land.

Mellom 75-88 prosent av mistenkte DVT-tilfeller, når de er fullstendig undersøkt, er negative. Kostnaden for å diagnostisere DVT for over et tiår siden var mellom 42-202 britiske pund (£), slik at kostnaden for NHS for å undersøke alle pasienter som har DVT-symptomer var omtrent 175 millioner pund årlig som angitt i studien 'Ikke- invasiv diagnose av dyp venetrombose fra ultralydavbildning med maskinlæring» av prof. Kainz fra Imperial College London.

Det er viktig å merke seg at denne verdien ikke tar hensyn til eventuelle indirekte ekstra kostnader som tapt tid fra arbeid, sykehusinnleggelse, behandlingskostnader og kostnader for gjentatte ultralydundersøkelser. Det er vanskelig å diagnostisere en DVT ved klinisk undersøkelse alene. Den nåværende standardtilnærmingen for å diagnostisere en proksimal DVT involverer en algoritme som kombinerer sannsynlighet før test (Wells Score), D-dimer (blod) testing og kompresjonsultralyd (vanligvis en trepunkts kompresjonsundersøkelse).

Det er nye håndholdte ultralydsonder (US) tilgjengelig, noe som betyr at bare den amerikanske sonden er nødvendig for diagnostiske formål i forbindelse med en mobiltelefon eller nettbrett. For øyeblikket, selv om de nye håndholdte probene er mindre og er bedre egnet for behandlingspunktdiagnose, krever de fortsatt en erfaren radiolog eller sonograf for å utføre trepunkts kompresjonsundersøkelsen.

Dette betyr at disse enhetene bare kan brukes der spesialister som radiografer eller radiologer er basert. På grunn av nylige fremskritt innen "maskinlæring" har det nå blitt utviklet en programvare for disse "appbaserte" sonder som kan hjelpe ikke-spesialiserte helsepersonell til å gjennomføre kompresjonsundersøkelsen i USA med minimal trening og skille mellom DVT og ikke DVT.

Den tidligere datainnsamlingsstudien for denne enheten ved Oxford University Hospital (OUH) ble først og fremst brukt til å forbedre AutoDVT-programvaren, men den fremhevet også i en liten pilotstudie at denne teknologien hadde en lignende diagnostisk testnøyaktighet som standard kompresjon US. Studien skissert i denne protokollen vil teste denne hypotesen.