Beneficio del aprendizaje automático para diagnosticar la trombosis venosa profunda en comparación con el ultrasonido estándar de oro

"AutoDVT" es un sistema de software diseñado para ayudar a los operadores no especialistas, como enfermeras, médicos generales (GP) y otros profesionales de la salud en el diagnóstico de la TVP. El software utiliza un algoritmo de "aprendizaje automático" como se describe a continuación.

Este estudio tiene como objetivo mejorar la actual vía diagnóstica de TVP laboriosa, lenta y costosa.

La trombosis venosa (TV) ocurre comúnmente en las venas profundas de las piernas, así como en las venas profundas de la pelvis. Las TVP se pueden dividir en por encima de la rodilla (ilíaca, femoral, poplítea) y por debajo de la rodilla (venas de la pantorrilla).

Se reconoce que la TVP causa morbilidad y mortalidad globalmente significativas tanto en el momento del diagnóstico como después del diagnóstico. Entre el 30 y el 50 por ciento de los pacientes diagnosticados con TVP desarrollarán un síndrome postrombótico, que tiene un impacto significativo en la calidad de vida a largo plazo de los pacientes. Los pacientes con TVP también corren el riesgo de desarrollar una embolia pulmonar (EP) mortal. Según Charity Thrombosis United Kingdom (UK) cada 37 segundos muere una persona de una TV en los países desarrollados.

Entre el 75 y el 88 por ciento de los casos sospechosos de TVP, cuando se investigan a fondo, son negativos. Hace más de una década, el costo del diagnóstico de la TVP era de 42 a 202 libras esterlinas (£), de modo que el costo para el NHS de investigar a todos los pacientes que presentan síntomas de TVP era de aproximadamente 175 millones de libras esterlinas al año, como se indica en el estudio 'Non- diagnóstico invasivo de trombosis venosa profunda a partir de imágenes de ultrasonido con aprendizaje automático' por el Prof. Kainz del Imperial College London.

Es importante tener en cuenta que este valor no tiene en cuenta ningún costo indirecto adicional, como el tiempo perdido de trabajo, la hospitalización, los costos del tratamiento y los costos de ecografías repetidas. Es difícil diagnosticar una TVP solo mediante un examen clínico. El enfoque estándar actual para diagnosticar una TVP proximal implica un algoritmo que combina la probabilidad previa a la prueba (puntaje de Wells), la prueba del dímero D (sangre) y la ecografía de compresión (típicamente, un examen de compresión de tres puntos).

Hay nuevas sondas de ultrasonido (US) portátiles disponibles, lo que significa que solo se requiere la sonda de US para fines de diagnóstico junto con un teléfono móvil o una tableta. En la actualidad, aunque las nuevas sondas portátiles son más pequeñas y más adecuadas para el diagnóstico en el punto de atención, aún requieren un radiólogo o ecografista experimentado para realizar el examen de compresión de tres puntos.

Esto significa que estos dispositivos solo se pueden usar donde se encuentren especialistas como radiólogos o radiólogos. Sin embargo, debido a los avances recientes en "aprendizaje automático", ahora se ha desarrollado un software para estas sondas 'basadas en aplicaciones' que pueden ayudar a los profesionales de la salud no especialistas a realizar el examen de compresión de EE. UU. con una capacitación mínima y dividir entre TVP y no. TVP.

El estudio anterior de recopilación de datos para este dispositivo en el Hospital de la Universidad de Oxford (OUH) se utilizó principalmente para mejorar el software AutoDVT, pero también destacó en un pequeño estudio piloto que esta tecnología tenía una precisión de prueba de diagnóstico similar a la ecografía de compresión estándar. El estudio descrito en este protocolo pondrá a prueba esta hipótesis.