Koneoppimisen edut syvän laskimotukoksen diagnosoinnissa verrattuna Gold Standard -ultraääneen

"AutoDVT" on ohjelmistojärjestelmä, joka on suunniteltu auttamaan muita kuin asiantuntijoita, kuten sairaanhoitajia, yleislääkäreitä (GP) ja muita terveydenhuollon ammattilaisia ​​DVT:n diagnosoinnissa. Ohjelmisto käyttää "koneoppimisalgoritmia" alla kuvatulla tavalla.

Tämän tutkimuksen tavoitteena on parantaa nykyistä työlästä, aikaa vievää ja kallista DVT-diagnostiikkareittiä.

Laskimotromboosia (VT) esiintyy yleensä syvissä jalkalaskimoissa sekä lantion syvissä laskimoissa. DVT:t voidaan jakaa polven yläpuolelle (suoliluun, reisiluun, polvitaipeen) ja polven alapuolelle (pohkeen suonet).

DVT:n tiedetään aiheuttavan maailmanlaajuisesti merkittävää sairastuvuutta ja kuolleisuutta sekä diagnoosin yhteydessä että diagnoosin jälkeen. 30–50 prosentille potilaista, joilla on diagnosoitu DVT, kehittyy tromboottinen oireyhtymä, jolla on merkittävä vaikutus potilaiden pitkän aikavälin elämänlaatuun. Potilailla, joilla on DVT, on myös riski saada kohtalokas keuhkoembolia (PE). Charity Thrombosis -järjestön mukaan Yhdistynyt kuningaskunta (UK) kuolee 37 sekunnin välein kehittyneissä maissa VT:hen sairastunut henkilö.

75–88 prosenttia epäillyistä DVT-tapauksista, kun ne on täysin tutkittu, ovat negatiivisia. DVT:n diagnosoinnin kustannukset yli vuosikymmen sitten olivat 42-202 Englannin puntaa (£), joten NHS:lle aiheutuneet kustannukset kaikkien potilaiden, joilla on syvän laskimotukoksen oireita, tutkimisesta oli noin 175 miljoonaa puntaa vuodessa, kuten tutkimuksessa "Non- Syvän laskimotromboosin invasiivinen diagnoosi ultraäänikuvauksesta koneoppimisen avulla”, professori Kainz Imperial College Londonista.

On tärkeää huomata, että tässä arvossa ei oteta huomioon välillisiä lisäkustannuksia, kuten työstä menetettyä aikaa, sairaalahoitoa, hoitokustannuksia ja toistuvien ultraäänitutkimusten kustannuksia. DVT:tä on vaikea diagnosoida pelkällä kliinisellä kokeella. Nykyinen standardi lähestymistapa proksimaalisen DVT:n diagnosoimiseksi sisältää algoritmin, joka yhdistää testausta edeltävän todennäköisyyden (Wells Score), D-dimeerin (veri) testauksen ja kompressioultraäänitutkimuksen (tyypillisesti kolmen pisteen kompressiotutkimus).

Saatavilla on uusia kädessä pidettävät ultraäänianturit (US), mikä tarkoittaa, että vain US-anturi tarvitaan diagnostisiin tarkoituksiin matkapuhelimen tai tabletin kanssa. Tällä hetkellä, vaikka uudet kädessä pidettävät anturit ovat pienempiä ja soveltuvat paremmin hoitopistediagnooseihin, ne vaativat silti kokeneen radiologin tai sonografin suorittamaan kolmen pisteen kompressiotutkimuksen.

Tämä tarkoittaa, että näitä laitteita voidaan käyttää vain siellä, missä asiantuntijat, kuten röntgenhoitajat tai radiologit, toimivat. "Koneoppimisen" viimeaikaisen edistyksen vuoksi näille "sovelluspohjaisille" antureille on kuitenkin nyt kehitetty ohjelmisto, joka voi auttaa muita kuin erikoistuneita terveydenhuollon ammattilaisia ​​suorittamaan US-pakkauskokeen mahdollisimman vähän koulutusta ja jakamaan syvän laskimotukoksen ja ei. DVT.

Aikaisempaa tiedonkeruututkimusta tälle laitteelle Oxfordin yliopistollisessa sairaalassa (OUH) käytettiin ensisijaisesti AutoDVT-ohjelmiston parantamiseen, mutta se korosti myös pienessä pilottitutkimuksessa, että tällä tekniikalla on samanlainen diagnostisen testin tarkkuus kuin tavallisella pakkaamalla US. Tässä pöytäkirjassa kuvattu tutkimus testaa tätä hypoteesia.