A gépi tanulás előnyei a mélyvénás trombózis diagnosztizálására a Gold Standard ultrahanghoz képest

Az "AutoDVT" egy olyan szoftverrendszer, amelyet arra terveztek, hogy segítse a nem szakorvosokat, például ápolónőket, háziorvosokat és más rokon egészségügyi szakembereket a DVT diagnosztizálásában. A szoftver „gépi tanulási” algoritmust használ az alábbiak szerint.

Ennek a tanulmánynak a célja a jelenlegi munkaigényes, időigényes és költséges diagnosztikai DVT-út javítása.

A vénás trombózis (VT) általában a mély lábvénákban, valamint a medence mélyvénáiban fordul elő. A DVT-k térd feletti (iliaca, femoralis, poplitealis) és térd alatti (borjúvénák) csoportokra oszthatók.

Közismert, hogy a DVT globálisan jelentős morbiditást és mortalitást okoz mind a diagnózis idején, mind a diagnózis után. A DVT-vel diagnosztizált betegek 30-50 százalékánál poszttrombotikus szindróma alakul ki, amely jelentős hatással van a betegek hosszú távú életminőségére. A DVT-ben szenvedő betegeknél fennáll a halálos kimenetelű tüdőembólia (PE) kialakulásának kockázata is. A Charity Thrombosis szerint az Egyesült Királyságban 37 másodpercenként hal meg egy VT-ben szenvedő személy a fejlett országokban.

A feltételezett MVT esetek 75-88 százaléka, ha teljes körűen kivizsgálják, negatív. A DVT diagnosztizálásának költsége több mint egy évtizeddel ezelőtt 42-202 angol font (£) között mozgott, így az NHS-nek az összes MVT-tünetekkel rendelkező beteg vizsgálatának költsége évente körülbelül 175 millió GBP volt, amint azt a „Nem- a mélyvénás trombózis invazív diagnózisa ultrahangos képalkotásból gépi tanulással” Kainz professzor, az Imperial College London munkatársa.

Fontos megjegyezni, hogy ez az érték nem veszi figyelembe az olyan további közvetett költségeket, mint a munkából kiesett idő, a kórházi kezelés, a kezelési költségek és az ismételt ultrahangvizsgálatok költségei. Csak klinikai vizsgálattal nehéz diagnosztizálni a DVT-t. A proximális DVT diagnosztizálásának jelenlegi standard megközelítése egy olyan algoritmust tartalmaz, amely kombinálja a teszt előtti valószínűséget (Wells Score), a D-dimer (vér) vizsgálatot és a kompressziós ultrahangvizsgálatot (jellemzően hárompontos kompressziós vizsgálat).

Új kézi ultrahangos (US) szondák állnak rendelkezésre, ami azt jelenti, hogy csak az amerikai szondára van szükség diagnosztikai célokra mobiltelefonnal vagy táblagéppel együtt. Jelenleg, bár az új kézi szondák kisebbek, és jobban megfelelnek az ellátás pontszerű diagnosztikájának, még mindig tapasztalt radiológus vagy szonográfus szükséges a hárompontos kompressziós vizsgálat elvégzéséhez.

Ez azt jelenti, hogy ezek az eszközök csak ott használhatók, ahol szakorvosok, például radiológusok vagy radiológusok tartózkodnak. A "gépi tanulás" terén elért közelmúltbeli fejlemények miatt azonban most egy olyan szoftvert fejlesztettek ki ezekhez az "alkalmazás-alapú" szondákhoz, amelyek segíthetnek a nem speciális egészségügyi szakembereknek minimális képzéssel elvégezni a kompressziós US-vizsgát, és megosztani a DVT és nem. DVT.

Az Oxfordi Egyetemi Kórházban (OUH) végzett korábbi adatgyűjtési vizsgálat erre az eszközre elsősorban az AutoDVT szoftver fejlesztésére szolgált, de egy kis kísérleti tanulmány is rávilágított arra, hogy ez a technológia a szabványos tömörítési US-hoz hasonló diagnosztikai tesztpontossággal rendelkezik. Az ebben a protokollban felvázolt tanulmány ezt a hipotézist fogja tesztelni.