Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Bærbare sensorer og kunstig intelligens for karbohydrattelling

10. april 2024 oppdatert av: NYU Langone Health

Mulighet for å bruke bærbare sensorer og kunstig intelligens for karbohydrattelling hos kinesiske amerikanere med type 2-diabetes

Dette er en én-gruppe pilotstudie der kinesiske immigranter som er engelsktalende med T2D fra NYU Langone Health og NYU Brooklyn Family Health Center (Sunset Park) vil bli rekruttert.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

For å evaluere estimeringsnøyaktigheten ved å bruke eButton, vil forskerne samle inn karbohydratdata via veiing av mat av registrert ernæringsfysiolog (RDN) ("gullstandard") (2 dager/uke ved forskningslaboratorier) og matdagbøker av deltakere (2 dager/uke ved forskning) laboratorier og 3 dager/uke hjemme hos deltakeren). Deretter vil de estimerte karbogrammene bli sammenlignet med hverandre. Vurdering vil være på 0 og 2 uker, inkludert spørreundersøkelser og kvalitativt lydintervju.

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Faktiske)

12

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • New York
      • New York, New York, Forente stater, 10016
        • NYU Langone Health

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år til 99 år (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Kinesiske amerikanere deltakere er målrettet for å teste eButton-nøyaktigheten er at de fleste kinesiske amerikanere bor tett i samfunnet (f.eks. Chinatown) og bruker en håndfull asiatiske butikker som sine viktigste matkilder, noe som reduserer kompleksiteten i matvalgene deres. Dermed kan innsamling av data fra denne etniske gruppen gi en grundig validering av eButton closed-loop feedback konsept uten overdreven eksperimentell tid.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • ≥18 år gammel
  • Diagnostisert med T2D minst ett år tidligere
  • Selvidentifisert som første- eller andregenerasjons kinesiske immigranter
  • Føl deg komfortabel med å kommunisere på engelsk, grunnen er at spørreskjemaene/undersøkelsene er validert på engelsk
  • Ha en datamaskin og internettforbindelse

Ekskluderingskriterier:

  • Planlegg hyppige reiser eller ferier eller planlegger å flytte i løpet av de neste fem ukene
  • Har alvorlige diabetesrelaterte komplikasjoner, fysisk sykdom eller psykisk sykdom (f.eks. schizofreni, bipolar lidelse eller rusmisbruk) som vil utelukke deltakelse
  • Har alvorlige kognitive svekkelser (f.eks. demens, intellektuell funksjonshemming)

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
Type 2 diabetes gruppe
Deltakere med type 2-diabetes vil bruke e-knapp og kontinuerlig glukoseovervåking (CGM) i 2 uker og fullføre matdagbøker for å registrere karbogram.
EButton er et bærbart kamera som tar bilder hvert 6. sekund av det som er foran deltakerne. De registrerte dataene behandles av algoritmer for å bestemme matnavn, volumer og næringsverdi for den konsumerte maten (f.eks. gram karbohydrater). eButton er en bærbar enhet som inneholder en flerkjernemikroprosessor, et oppladbart batteri som er i stand til 10-15 timers kontinuerlig drift (ved et fleksibelt valg av batterikapasitet), et miniSD-kort for datalagring.
Bruken av denne enheten gir ambulante glukoseprofiler, og gir grafisk og kvantitativ informasjon om 24-timers glukosemønstre. Det krever ikke fingerstikktesting for kalibrering. Systemet består av en leser og en sensor (35 mm x 5 mm). Sensoren påføres på baksiden av en persons arm. Sensoren måler automatisk interstitiell glukose med 15-minutters intervaller under daglige aktiviteter som arbeid, søvn, spising og trening. Den er i stand til å lagre blokker med glukosedata i 14 dager.
Andre navn:
  • FreeStyle Libre Pro-modell

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Nøyaktighet av karbohydrattelling ved bruk av eButton (absolutt feil)
Tidsramme: Dag 14
De estimerte karbogrammene ved hjelp av e-knappen, gullstandarden og deltakernes matdagbøker vil bli sammenlignet med hverandre. Den absolutte feilen vil bli beregnet: forskjellen mellom den estimerte verdien og gullstandarden (estimert - gullstandarden). Bland-Altman-plott vil bli brukt for å undersøke nivået av samsvar mellom eButton- og gullstandardmålinger.
Dag 14
Nøyaktighet av karbohydrattelling ved bruk av eButton (relativ feil)
Tidsramme: Dag 14
De estimerte karbogrammene ved hjelp av e-knappen, gullstandarden og deltakernes matdagbøker vil bli sammenlignet med hverandre. Den relative feilen vil bli beregnet: den prosentvise forskjellen mellom den estimerte verdien i forhold til gullstandarden. Relative feil vil bli rapportert ved hjelp av boksplott for å tillate visuell sammenligning av fordelingen og variasjonen i feil på tvers av alle metoder. Bland-Altman-plott vil bli brukt for å undersøke nivået av samsvar mellom eButton- og gullstandardmålinger.
Dag 14
Andel deltakere som er fullstendig kompatible med eButton-bruk
Tidsramme: Dag 14
Andel deltakere som er fullt kompatible med eButton-bruk og andel måltider evaluert ved hjelp av eButton, med 95 % konfidensintervaller vil bli rapportert kvalitativt. Opplevd nytteverdi og opplevd brukervennlighet vil oppsummeres som gjennomsnitt og standardavvik.
Dag 14

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Yaguang Zheng, PhD, RN, NYU Langone Health

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

18. juli 2022

Primær fullføring (Faktiske)

22. september 2023

Studiet fullført (Faktiske)

22. september 2023

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

10. mars 2022

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

12. april 2022

Først lagt ut (Faktiske)

20. april 2022

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

12. april 2024

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

10. april 2024

Sist bekreftet

1. april 2024

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

Individuelle deltakerdata som ligger til grunn for resultatene rapportert i denne artikkelen, etter avidentifikasjon (tekst, tabeller, figurer og vedlegg).

IPD-delingstidsramme

Begynner 9 måneder og slutter 36 måneder etter artikkelpublisering eller som kreves av en betingelse for priser og avtaler som støtter forskningen

Tilgangskriterier for IPD-deling

Etterforskeren som foreslo å bruke dataene. Etter rimelig forespørsel. Forespørsler skal rettes til yaguang.zheng@nyu.edu. For å få tilgang må dataanmodere signere en datatilgangsavtale.

IPD-deling Støtteinformasjonstype

  • STUDY_PROTOCOL
  • SEVJE

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

produkt produsert i og eksportert fra USA

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere