- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT05416892
Hva er effekten av å implementere farmasøytiske algoritmer i PharmaClass®-programvaren, på håndteringen av pasientens medisinmengde, av den kliniske farmasøyten?
Hva er effekten av å implementere farmasøytiske algoritmer i PharmaClass®-programvaren, på håndteringen av pasientens medisinmengde, av den kliniske farmasøyten? Analyse av disse virkningene innenfor 2 geriatriske enheter på CHU Brugmann sykehus
De kliniske farmasøytene som er tilstede i innleggelsesenhetene har som mål å sikre daglig gjennomgang av legemiddelreseptene til innlagte pasienter.
For å optimere arbeidet deres, vil målet med denne studien være å gi dem et klinisk beslutningsstøtteverktøy via kunstig intelligens for å forbedre pasientens medisinhåndtering. Denne studien vil teste Pharmaclass®-programvaren.
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Studietype
Registrering (Faktiske)
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
-
Brussels, Belgia, 1020
- Brugmann University Hospital
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Innlagt pasient som kommer inn på SU06 eller SU13 geriatrisk enhet på Paul Brien-stedet på CHU Brugmann Hospital mellom 16. november 2021 og 15. april 2022
- Snakker fransk og/eller nederlandsk
- Ved kronisk nyresvikt eller inntak av minst én medisin mot diabetes, hjerte, kols, astma, høyt blodtrykk, epilepsi, atrieflimmer, osteoporose, høyt kolesterol, smerte, parkinsonisme, blodpropp, forstoppelse, skjoldbruskkjertel, depresjon, godartet prostatahypertrofi, magesår, Alzheimers sykdom, skrumplever samt for elektrolyttforstyrrelser (hypo eller hypernatremi/kalium/kalsium/magnesemi/fosfatemi).
Ekskluderingskriterier:
- Pasient som døde eller ble overført til annen omsorgsenhet under sykehusinnleggelsen
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Observasjonsmodeller: Kohort
- Tidsperspektiver: Potensielle
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Pasienter fra geriatriske avdelinger SU06 og SU13 ved CHU Brugmann sykehus
|
Klinisk beslutningsstøtteverktøy via kunstig intelligens for å forbedre pasientens medikamenthåndtering.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Tid
Tidsramme: 5 måneder
|
Tid som kreves for å utføre en intervensjon (farmasøyt versus programvare)
|
5 måneder
|
|
Overholdelse av dosering
Tidsramme: 5 måneder
|
Doseoverholdelse med eksisterende anbefalinger og laboratorieresultater/kliniske parametere (farmasøyt versus programvare)
|
5 måneder
|
|
Alvorlighetsgrad av medisineringsfeil
Tidsramme: 5 måneder
|
Alvorlighetsgraden av medisineringsfeilen som kan unngås (farmasøyt versus programvare)
|
5 måneder
|
|
Geriatris godkjenning
Tidsramme: 5 måneder
|
Antall intervensjoner validert/avslått av geriateren (farmasøyt versus programvare)
|
5 måneder
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Charline DANNEEL, CHU Brugmann
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Andre studie-ID-numre
- CHUB-PharmaClass
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .