Kunstig intelligens musikkterapi for psykososiale og kognitive funksjoner hos eldre voksne (AMT)

Mål:

1. for ytterligere å vurdere fordelene med tradisjonell musikkterapi (TMT) hos eldre voksne
2. å vurdere de ekstra fordelene med Pi Speakers dynamiske AI empatiske musikkterapi (AIT) sammenlignet med TMT hos eldre voksne
3. å vurdere langtidsholdbarheten over en 3-måneders periode av eventuelle treningsutbytte
4. for å validere Pis sanntids EEG-hodesett og tilsvarende AI-høyttaler for fremtidig terapeutisk bruk.

Eksempel: friske eldre voksne (65 år og eldre) vil bli rekruttert fra Ryerson Seniors Participants Pool (RSPP) og gjennom annonsering. Målprøvestørrelsen vil være 45 deltakere, jevnt randomisert i de tre intervensjonsarmene: TMT, AIT og kontrollgruppe uten behandling på venteliste (CG).

Overordnet design og prosedyre: informert samtykke vil bli innhentet. Alle grupper vil fullføre atferdsmessige og nevrofysiologiske utfallsvurderinger på tre tidspunkter: pretest, posttest og 3-måneders oppfølging. EEG og humørvalidering vil bli utført ved pretest for AIT-gruppen. Under denne prosedyren vil deltakerne bli eksponert for standard musikkdatabase for å indusere målstemningen mens EEG registreres og humørregulering overvåkes (f.eks. Sourina et al., 2012). Deltakerne vil bli bedt om å selv vurdere sin positive emosjonelle valens (glad og rolig) ved å fullføre planen for positiv og negativ påvirkning (Watson, et al., 1988). Deltakere i intervensjonsgruppene vil bli gitt instruksjoner om deres respektive intervensjonsprogram for å sikre at de blir godt kjent.

Intervensjon: TMT- og AIT-gruppene vil strekke seg over 4 uker, og krever engasjement i minst fire 30-minutters økter med musikklytting per uke, levert online via skyen fra Pi-høyttalerne. AIT-gruppen vil bli eksponert for individuelt utvalgte musikkstykker basert på data som ble samlet inn ved forhåndsprøven. TMT-gruppen vil bli tilfeldig eksponert for det samme musikksettet, men ikke avhengig av humørstilstanden deres.

Dataanalyseplan: en regresjonsmodell med blandede effekter vil bli utført på hver utfallsvariabel ved posttest- og oppfølgingsøkter, med pretestytelse som en kovariat, og intervensjonstilstander lagt inn som primære prediktorvariabler. Med andre ord vil gruppeforskjeller i den standardiserte resultatytelsen ved posttesten og 3-måneders oppfølgingsøktene bli analysert, kontrollert for baseline pretest-ytelsen, for å validere treningsfordelene av TMT og AIT, i forhold til CG. Studien vil også validere Pi Electronics EEG-hodesettet med BioSemi, 64-kanals EEG-systemet ved å sammenligne den gjennomsnittlige toppforskjellen til gjennomsnittlige bølgeformer av hendelsesrelaterte potensialer ved å bruke t-tester.

Tidslinje:

1-års periode som starter i 2022, skissert nedenfor i måneder:

• 1.-2.: Godkjenning av Forskningsetisk nemnd
• 2.-3.: Design og testforberedelse
• 2.-6.: Forskningsassistentutdanning; deltakerrekruttering
• 3.-9.: Datainnsamling og validering
• 8.-11.: Dataanalyse
• 10.-12.: Kunnskapsformidling
• 12.: Mitacs sluttrapport og undersøkelse