Музыкальная терапия искусственного интеллекта для психосоциальных и когнитивных функций пожилых людей (AMT)

Цели:

1. для дальнейшей оценки преимуществ традиционной музыкальной терапии (ТМТ) у пожилых людей
2. оценить дополнительные преимущества динамической эмпатической музыкальной терапии (AIT) с искусственным интеллектом Pi Speaker по сравнению с TMT у пожилых людей.
3. оценить долгосрочную устойчивость в течение 3-месячного периода преимуществ обучения, если таковые имеются
4. для проверки ЭЭГ-гарнитуры Pi в реальном времени и соответствующего динамика AI для будущего терапевтического использования.

Образец: здоровые пожилые люди (65 лет и старше) будут набраны из пула участников пожилого возраста Райерсона (RSPP) и по рекламе. Целевой размер выборки составит 45 участников, равномерно рандомизированных в три группы вмешательства: ТМТ, АИТ и контрольная группа списка ожидания без лечения (КГ).

Общий план и процедура: будет получено информированное согласие. Все группы завершат оценку поведенческих и нейрофизиологических результатов в трех временных точках: предварительное тестирование, послетестовое наблюдение и 3-месячное наблюдение. ЭЭГ и проверка настроения будут проводиться на предварительном тесте для группы АИТ. Во время этой процедуры участники будут подвергаться воздействию музыкальной базы данных по умолчанию, чтобы вызвать целевое настроение, в то время как ЭЭГ записывается и контролируется регуляция настроения (например, Sourina et al., 2012). Участников попросят оценить свою положительную эмоциональную валентность (счастливая и спокойная), заполнив Таблицу положительных и отрицательных эмоций (Watson, et al., 1988). Участникам групп вмешательства будут даны инструкции по их соответствующей программе вмешательства, чтобы они были полностью ознакомлены.

Вмешательство: группы TMT и AIT будут работать в течение 4 недель, требуя участия как минимум в четырех 30-минутных сеансах прослушивания музыки в неделю, доставляемых в режиме онлайн через облако от Pi Speakers. Группе AIT будут представлены индивидуально отобранные музыкальные произведения на основе данных, собранных во время предварительного тестирования. Группа TMT будет случайным образом подвергаться воздействию одного и того же набора музыки, но не в зависимости от их настроения.

План анализа данных: регрессионная модель со смешанными эффектами будет выполняться для каждой переменной результата на посттестовом и последующем сеансах, с показателями до тестирования в качестве ковариации и условиями вмешательства, введенными в качестве первичных переменных-предикторов. Другими словами, будут проанализированы групповые различия в стандартизированных результатах послетестового и 3-месячного последующих сеансов с учетом исходных результатов перед тестом, чтобы подтвердить тренировочные преимущества TMT и AIT по сравнению с CG. В исследовании также будет проверена ЭЭГ-гарнитура Pi Electronics с 64-канальной системой ЭЭГ BioSemi путем сравнения средней пиковой разницы средних форм волн потенциалов, связанных с событием, с использованием t-тестов.

График:

1-летний период, начинающийся в 2022 году, указанный ниже в месяцах:

• 1-2 место: одобрение Совета по этике исследований
• 2-3: Дизайн и подготовка к тестированию
• 2-6 место: обучение ассистента-исследователя; набор участников
• 3-9 место: сбор и проверка данных
• 8-11: Анализ данных
• 10-12: Распространение знаний
• 12-е: Итоговый отчет и опрос Mitac