Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Modified Early Warning Score (MEWS) og Quick Sequential Organ Failure Assessment (qSOFA) på legevakten (qSOFA)

29. august 2025 oppdatert av: Chia-hsi Chen, St. Martin De Porress Hospital

Modifisert Early Warning Score (MEWS) og Quick Sequential Organ Failure Assessment (qSOFA) for å forutsi forekomsten av sepsis i legevakten

I utviklingen av sepsisbehandling de siste årene har etterspørselen etter medisinsk arbeidskraft økt betydelig når pasienter med sepsis dukker opp på grunn av utvidet behov for medisinsk behandling og forkortet responstid relatert til sepsis På grunn av mangel på arbeidskraft, er en enklere og lettvint -to-operate inspeksjonsmetoden er tatt i bruk og kunstig intelligens-teknologi brukes for å bistå i evalueringen.

Anvendeligheten av fysiologiske indikatorer MEWS og qSOFA som sepsisscreeningsverktøy i akuttmottaket (ED) og forutsigelse av sepsisutfall i akuttmottaket. Når pasienter med sepsis dukker opp, brukes kunstig intelligens-teknologi for å minne legene på å reagere og administrere medikamenter så snart som mulig.

Dette er en enkeltsenter retrospektiv studie av en gruppe pasienter innlagt på akuttmottaket. Journalene ble gjennomgått, hovedsakelig basert på sykehusets journaler og eksisterende vitale tegn til pasientene. Deltok på akuttmottaket på sykehus mellom januar 2020 og desember 2022. Fysiologiske numeriske indikatorer MEWS og qSOFA ble alle skåret for å forstå fordelingen av sepsis.

Studieoversikt

Status

Fullført

Forhold

Detaljert beskrivelse

  1. En enkeltsenter retrospektiv studie av en kohort pasienter innlagt på akuttmottaket
  2. For å se en lege på akuttmottaket på sykehuset mellom januar 2020 og desember 2022, gå gjennom journalene deres, og fokusere på sykehusets journaler på stedet og den eksisterende pasientens vitale tegn.
  3. De fysiologiske indikatorene MEWS og qSOFA ble skåret for å forstå fordelingen av sepsis.
  4. Minn legen når en mistenkt sepsispasient dukker opp under triage på nivå 5 og bruk kunstig intelligens-teknologi for å hjelpe
  5. Denne studien vil utforske den spesifikke forbedringspraksisen og effekten av å forbedre responsen til pasienter med sepsis når de oppsøker lege
  6. For å analysere og evaluere økonomien og fordelene med denne driftsmodusen, forbedre nøyaktigheten av nødinspeksjon av sepsispasienter og forbedre rasjonaliteten ved utplassering av arbeidskraft på sykehus
  7. Planlagt fremdrift av planen: Pasienter som besøkte akuttmottaket på sykehuset mellom januar 2020 og desember 2022 ble inkludert i denne studien under utredning. Dette er en retrospektiv studie, og pasienter må gjennomgå nødvendige undersøkelser i henhold til egne forhold, uten innblanding fra studien

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Faktiske)

950

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

      • Chiayi City, Taiwan, 600046
        • St. Martin De Porres Hospital
      • Chiayi City, Taiwan, 60069
        • St. Martin De Porres Hospital

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Barn
  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Dette er en enkeltsenter retrospektiv studie av en gruppe pasienter innlagt på akuttmottaket.

Ekskluderingskriterier:

  • Pasienter med ufullstendige behandlingskliniske data, manglende informasjon i journaler, traumepasienter

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Screening
  • Tildeling: N/A
  • Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Annen: QSOFA, MEWS og Fysiologiske parameters kombinasjon
Modifisert tidlig varslingsscore (MEWS), Quick Sequential Organ Failure Assessment (QSOFA) og fysiologiske parameters kombinasjon brukes i prediksjon av forekomst av sepsis
QSOFA, MEWS og fysiologiske parameters kombinasjon som brukes i akuttmedisinsk avdeling kan være nyttig i identifiseringen av forekomsten av sepsis

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
qSOFA brukt i akuttmedisinsk avdeling
Tidsramme: Fra dato for randomisering til dato for første dokumenterte progresjon vurdert opp til 36 måneder

qSOFA-skåren er en enkel skåre som består av tre elementer: respirasjonsfrekvens (RR) ≥ 22 pust per minutt, endret mentasjon (Glasgow Coma Scale [GCS] < 15), og systolisk blodtrykk (SBP) < 100 mmHg og laveste skår er 1 og høyeste er 3. Jo flere poeng vil vise mer alvorlig sykdom.

MEWS-score:Beskrivelse Risiko for død eller innleggelse på intensivavdeling

Fra dato for randomisering til dato for første dokumenterte progresjon vurdert opp til 36 måneder
Modified Early Warning Score (MEWS) som raskt avgjør om en bestemt pasient trenger økt legehjelp
Tidsramme: Fra dato for randomisering til dato for første dokumenterte progresjon vurdert opp til 36 måneder

MEWS-score = Systolisk blodtrykk + Hjertefrekvens + Urinproduksjon + Respirasjonsfrekvens + Temperatur + AVPU. Laveste poengsum er 0 og høyeste poengsum er 14. Jo flere poeng vil vise mer alvorlig sykdom.

MEWS-score:Beskrivelse Risiko for død eller innleggelse på intensivavdeling

Fra dato for randomisering til dato for første dokumenterte progresjon vurdert opp til 36 måneder
Fysiologiske parameters kombinasjon
Tidsramme: Fra randomiseringsdato til datoen for den første dokumenterte progresjonen vurderte opptil 36 måneder
Sjokkindeks (SI) = hjertefrekvens/systolisk blodtrykksalderjustert sjokkindeks (alder SI) = Alder x Sjokkindeks Respiratoriskjustert sjokkindeks (RASI) = HR/SBP × (RR/10)
Fra randomiseringsdato til datoen for den første dokumenterte progresjonen vurderte opptil 36 måneder

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Chia-Hsi Chen, MD, Emergency Medicine Department of St. Martin De Porres Hospital

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

20. mars 2022

Primær fullføring (Faktiske)

10. juni 2023

Studiet fullført (Faktiske)

30. september 2023

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

7. oktober 2022

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

14. oktober 2022

Først lagt ut (Faktiske)

18. oktober 2022

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Antatt)

8. september 2025

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

29. august 2025

Sist bekreftet

1. august 2025

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

IPD-planbeskrivelse

Individuell deltakerdata (IPD) er ikke tilgjengelig for andre forskere

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere