Kunstig intelligens og smarte bærbare teknologier for tidlig påvisning av akutt hjertesvikt (weHeartClinic)

Hjertesvikt er den største pandemien i det 21. århundre. Antall pasienter og hjertesviktrelaterte dødsfall øker gradvis. Dette betyr en ødeleggende byrde for økonomisk og helseorganisasjon. Faktisk har pasienter med kronisk hjertesvikt høy risiko for å dø, og sykdomsforløpet er ofte snikende og usikkert med en progressiv forverring som krever gjentatte og påfølgende sykehusinnleggelser med en illevarslende prognose: med hver innleggelse for akutt hjertesvikt der. er en kortvarig bedring, en fase preget av en viss grad av stabilitet, og deretter følger en forverringsfase frem til nytt behov for ny innleggelse. Dessuten, med hver påfølgende sykehusinnleggelse, avtar myokardfunksjonen gradvis, noe som gradvis forverrer pasientens livskvalitet frem til den fatale hendelsen.

Av disse grunner er et av de største udekkede behovene identifisering av pasienter med en negativ bane av hjertesvikt. Følgelig er tidlig identifisering av hjertesviktforverring obligatorisk for å forbedre pasientens tilstand og redusere hjertesviktkostnadene, som hovedsakelig er forbundet med sykehusinnleggelser.

Vårt hovedmål gjennom dette prosjektet er å lage et klinisk verktøy for påvisning av tidlige tegn på kronisk hjertesvikt (CHF) forverring som vil tillate rettidig terapeutisk intervensjon. Denne rettidige intervensjonen kan føre til et mye bedre resultat for pasienten, muligens redusere behovet for sykehusinnleggelse eller redusere antall innleggelsesdager.

Målet med dette prosjektet er å utvikle et klinisk beslutningsverktøy basert på kunstig intelligens (AI) algoritmer for tidlig å oppdage tegn på forverring av kronisk hjertesvikt og forutsi risikoen for progresjon, ved å integrere høykvalitets medisinske data innhentet gjennom en bærbar enhet ( LIV. Italia Srls "wearable clinic" - en vest med tilbehør, som er et sensorisert plagg av medisinsk kvalitet TRL 9, allerede tilgjengelig på markedet). Konkret vil fokus være på tidlig oppdagelse av CHF-forverring hos pasienter som allerede har blitt diagnostisert med CHF.