Husholdningsoverføringsdynamikk av multiresistente enterobakterale bakterier (HOME)

Multi-Drug Resistant Enterobacterales (MDR-E), dvs. Extended-Spectrum Beta-Lactamase-produserende Enterobacterales (ESBL-E) og Carbapenemase-Producing Enterobacterales (CPE) sprer seg over hele verden. Selv om det i utgangspunktet ble ansett som et helserelatert problem, vekker rapporter om ESBL-E-bæring og infeksjoner hos individer uten tidligere eksponering for helsehjelp bekymring for deres alarmerende spredning i samfunnet. Svært få rapporter undersøkte dynamikken ved overføring av MDR-E fra transportører til husholdningsmedlemmer. Risikofaktorer for oppkjøp (relatert til belastning, husholdningsvaner, reiser, yrkesaktiviteter ...) ble dårlig vurdert.

Å kvantifisere og forstå mekanismene for overføring av husholdninger er av stor betydning for å utarbeide kontrollstrategier spesielt utformet for samfunnet.

Hovedmålet er å estimere frekvensen av bekreftede overføringer av MDR-E fra et indekstilfelle til beslektede husholdningsmedlemmer.

Det primære endepunktet er definert av den sekundære angrepsraten (SAR) for bekreftede overføringer, dvs. andelen bekreftede (basert på genetisk analyse av stammer) oppkjøp av MDR-E i alle husstandsmedlemmer i løpet av studieperioden (tre måneder).

Screening av kvalifiserte pasienter vil være avhengig av en automatisk daglig forespørsel av alle MDR-E positive prøver som allerede er implementert i de deltakende sentrene.

Informasjon om studien vil bli gitt til kvalifiserte pasienter, de som oppfyller kvalifikasjonskriteriene og villige til å delta vil bli bedt om ikke å motsette seg.

Syv dager før utskrivning fra sykehus vil indekspasienter som samtykker i å delta, gi en avføringsprøve som skal screenes for MDR-E-transport. Dersom pasienten fortsatt er positiv ved utskrivning for MDR-E fekal transport, vil han/hun inkluderes i kohorten (=indekstilfelle). Hans/hennes husstandsmedlemmer (=HH-medlemmer) vil da bli invitert til å delta og inkluderes etter avtale.

Etter inkludering vil indekstilfeller og husstandsmedlemmer bli fulgt opp prospektivt i 3 måneder (+/-7 dager), og bedt om å gi selvinnsamlede avføringsprøver og spørreskjemaer på dag7, dag15, dag21, dag30, måned2 og måned3.

Selvinnsamlede avføringsprøver vil bli sendt til referansemikrobiologilaboratoriet (Bichat) med selvutfylte spørreskjemaer.

I tillegg, i sammenheng med tilleggsstudien:

For å få nøyaktige data om interaksjoner mellom husstandsmedlemmer, vil Ultra Wide Band (UWB)-systemer bli brukt. I løpet av 4 dager vil indeksetuier og husstandsmedlemmer ha på seg en liten trådløs sensor som kontinuerlig registrerer identiteten til andre sensorer som er i nærheten. For hver husstand vil opptak bli utført på 2 ukedager og 2 helgedager (lørdag og søndag).

Andel overføringer i alle husstandsmedlemmer over studieperioden (SAR) og 95 % konfidensintervall vil bli beregnet ved slutten av oppfølgingen for både sannsynlige og bekreftede overføringer og beskrevet i henhold til husholdningsstørrelse og indeks-tilfelle populasjonstype. Kaplan Meier overlevelsesanalyse vil bli brukt til å estimere mediantiden til (første) anskaffelse blant husholdningsmedlemmer og en Cox delt skrøpelighetsmodell for å studere variabler assosiert med anskaffelsesindeks-tilfelle og husholdningsmedlemmers potensielle eksponeringer, husholdningens egenskaper, MDR-E-overflod i indekspasienter, intestinal mikrobiota mangfold og sammensetning). I tillegg vil det utvikles en stokastisk individbasert modell for å fange opp de multifaktorielle prosessene involvert i MDR-E-overføring. Flere modeller med økende kompleksitet vil bli bygget for å sammenligne sannsynligheten deres gitt oppkjøpene observert over tid i de forskjellige husholdningene. Modellen vil bli integrert i et slutningsrammeverk for å analysere dataene og estimere modellparametere (f.eks. overføringshastigheter for de forskjellige rutene). Inferensteknikkene vil involvere bayesiansk statistikk, sannsynligvis Markov Chain Monte Carlo med dataforsterkning. De ulike modellene vil bli sammenlignet basert på spesifikke kriterium, som for eksempel Deviance Information Criterion (DIC). Den parameteriserte modellen valgt i det foregående trinnet vil bli brukt til å simulere og vurdere ulike strategier for kontroll av MDR-E-fremkomst og overføring til husholdninger.