Periodontal sykdom prediksjonssystem

Periodontal Disease Prediction (PDP) programvare har tre komponenter: a) Data Loading Window (DLW) b) Tre-Dimensjonal Mouth Model (3DM) og c) Periodontal Attachment Loss Indicator (PLI). Demografiske og kliniske undersøkelser av 1057 frivillige ble registrert til DLW. En uovervåket maskinlæring K betyr at klyngeanalyse ble brukt til å kategorisere data innhentet fra studiepopulasjonen og identifiserte periodontale risikogrupper. En intraoral skanner ble brukt til å fange direkte optiske intraorale data fra en pasient og overført til 3DM. Den intraorale modellen gikk under to algoritmetrinn for å få en innfelt modell. Først ble gingivalkurver som skiller gingiva og tann ekstrahert ved hjelp av en Dijkstras algoritme. Grensekurver som bestemmer grenser for forsenkede områder i den intraorale modellen ble deretter oppnådd ved bruk av gingivalkurver. Gingival-resesjonen ble deretter etterlignet ved å miste gingiva og forsvinne tannrøtter på riktige steder i den intraorale modellen, og i tillegg ble de siste fire forskjellige 3-dimensjonale innfelte modellene (maxilla, mandibula, fremre tenner og bakre tenner) som tilhørte samme pasient skåret basert på om likheten med den virkelige gingival-resesjonen av 25 periodontologispesialister via nettundersøkelse.