Förutsägelsesystem för periodontal sjukdom

Programvara för förutsägelse av periodontal sjukdom (PDP) har tre komponenter: a) Data Loading Window (DLW) b) Tredimensionell munmodell (3DM) och c) Periodontal Attachment Loss Indicator (PLI). Demografiska och kliniska undersökningar av 1057 frivilliga registrerades till DLW. En oövervakad maskininlärning K betyder klustringsanalys användes för att kategorisera data som erhållits från studiepopulationen och identifierade parodontala riskgrupper. En intraoral skanner användes för att fånga direkt optisk intraoral data från en patient och överfördes till 3DM. Den intraorala modellen gick under två algoritmsteg för att erhålla en försänkt modell. Först extraherades tandköttskurvor som separerade gingiva och tand med hjälp av en Dijkstras algoritm. Gränskurvor som bestämmer gränser för försänkta regioner i den intraorala modellen erhölls sedan med användning av gingivalkurvor. Den tandköttsnedgången efterliknades sedan genom att förlora tandköttet och försvinna tandrötter på rätt ställen i den intraorala modellen och dessutom poängsattes de fyra sista olika 3-dimensionella försänkta modellen (maxilla, mandibula, främre tänder och bakre tänder) som tillhörde samma patient. om likheten med den verkliga tandköttsnedgången av 25 parodontologispecialister via onlineundersökning.