Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Deep Learning-aktivert screening for endovaskulær hjerneslagterapi på fellessykehus

3. juni 2023 oppdatert av: Sunil A. Sheth, The University of Texas Health Science Center, Houston

Etter utbruddet av akutt iskemisk slag (AIS), reduserer hvert minutt med forsinkelse til behandling sannsynligheten for et godt klinisk resultat. En viktig forsinkelse oppstår i tiden mellom fullføring av computertomografi (CT) angiografi av hode og nakke og tolkning i innstillingen for AIS-pleie.

Hensikten med denne studien er å vurdere effekten av å inkorporere Viz.AI-programvare, som via en maskinlæringsalgoritme utfører kunstig intelligens-basert automatisert deteksjon av store karokklusjoner (LVO) på CT-angiografi (CTA) bilder og varsler AIS. omsorgsteam (diagnose og behandlingsbeslutninger vil være basert på den kliniske evalueringen og gjennomgangen av bildene av behandlende lege, i henhold til rutinemessig behandling). Hypotesen er at integrering av programvaren i AIS-pleieveien vil redusere forsinkelser i behandlingen. En klynge-randomisert trinn-kile-forsøk vil bli utført på tvers av 4 sykehus i det større Houston-området.

Studieoversikt

Status

Fullført

Intervensjon / Behandling

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Faktiske)

443

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Texas
      • Houston, Texas, Forente stater, 77030
        • The University of Texas Health Science Center at Houston

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Mann eller kvinne
  • 18 år eller eldre.
  • Pasienter som møter til akuttmottaket med tegn og/eller symptomer på akutt iskemisk hjerneslag.
  • Pasienter som gjennomgår CT angiografi avbildning
  • Pasienter fastslått å ha en stor karokklusjon akutt iskemisk hjerneslag. Denne bestemmelsen vil bli gjort basert på offisiell radiologirapport for CT-angiografiavbildning.

Ekskluderingskriterier:

  • Pasienter med ufullstendige data på elektronisk journal.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Diagnostisk
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Crossover-oppdrag
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: Sykehus 1 - 3 måneder uten Viz.AI-programvare, deretter 12 måneder med Viz.AI-programvare
Viz.AI-programvaren utfører kunstig intelligens-basert automatisert deteksjon av store fartøyokklusjoner og varsler AIS-omsorgsteamet.
Eksperimentell: Sykehus 2 - 6 måneder uten Viz.AI-programvare, deretter 9 måneder med Viz.AI-programvare
Viz.AI-programvaren utfører kunstig intelligens-basert automatisert deteksjon av store fartøyokklusjoner og varsler AIS-omsorgsteamet.
Eksperimentell: Sykehus 3 - 9 måneder uten Viz.AI-programvare, deretter 6 måneder med Viz.AI-programvare
Viz.AI-programvaren utfører kunstig intelligens-basert automatisert deteksjon av store fartøyokklusjoner og varsler AIS-omsorgsteamet.
Eksperimentell: Sykehus 4 - 12 måneder uten Viz.AI-programvare, deretter 3 måneder med Viz.AI-programvare
Viz.AI-programvaren utfører kunstig intelligens-basert automatisert deteksjon av store fartøyokklusjoner og varsler AIS-omsorgsteamet.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
Tid fra ankomst til legevakt til start av endovaskulær slagterapi ("Dør-til-lyske"-tid)
Tidsramme: fra tidspunktet for ankomst til legevakten til tidspunktet for oppstart av endovaskulær slagterapi (ca. 97 minutter)
fra tidspunktet for ankomst til legevakten til tidspunktet for oppstart av endovaskulær slagterapi (ca. 97 minutter)

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Sykehusets liggetid
Tidsramme: Fra tidspunktet for innleggelse til sykehuset til utskrivningstidspunktet (ca. 7 dager)
Antall dager med innleggelse på sykehus.
Fra tidspunktet for innleggelse til sykehuset til utskrivningstidspunktet (ca. 7 dager)
Antall pasienter som mottok endovaskulær slagterapi
Tidsramme: på tidspunktet for oppstart av endovaskulær slagterapi
på tidspunktet for oppstart av endovaskulær slagterapi
Antall pasienter med godt funksjonelt resultat definert som Modified Rankin Score (mRS) på 0-2
Tidsramme: 90 dager
Den modifiserte Rankin-skalaen (mRS) brukes til å vurdere graden av funksjonshemming eller avhengighet i de daglige aktivitetene til personer som har fått hjerneslag eller andre årsaker til nevrologisk funksjonshemming. Skalaene varierer fra 0-6, som følger: 0 = Ingen symptomer; 1 = Ingen vesentlig funksjonshemming. i stand til å utføre alle vanlige aktiviteter, til tross for noen symptomer; 2 = Lett funksjonshemming. i stand til å ivareta egne saker uten assistanse, men ikke i stand til å utføre alle tidligere aktiviteter; 3 = Moderat funksjonshemming. Trenger litt hjelp, men kan gå uten hjelp; 4 = Moderat alvorlig funksjonshemming. Ute av stand til å ivareta egne kroppslige behov uten hjelp, og ikke i stand til å gå uten hjelp; 5 = Alvorlig funksjonshemming. Krever konstant pleie og omsorg, sengeliggende, inkontinent; 6 = Død.
90 dager
Antall pasienter med intrakraniell blødning (ICH)
Tidsramme: Fra tidspunktet for innleggelse til sykehuset til utskrivningstidspunktet (ca. 7 dager)
Antall deltakere med intrakraniell blødning (ICH) og symptomatisk ICH (definert av ECASS II-kriterier)
Fra tidspunktet for innleggelse til sykehuset til utskrivningstidspunktet (ca. 7 dager)

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Sunil Sheth, MD, The University of Texas Health Science Center, Houston

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. januar 2021

Primær fullføring (Faktiske)

28. februar 2022

Studiet fullført (Faktiske)

27. mai 2022

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

17. april 2023

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

27. april 2023

Først lagt ut (Faktiske)

1. mai 2023

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

28. juni 2023

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

3. juni 2023

Sist bekreftet

1. juni 2023

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • HSC-MS-19-0630
  • UL1TR003167 (U.S. NIH-stipend/kontrakt)

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Ja

produkt produsert i og eksportert fra USA

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere