Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Levere et verktøy for screening av flere sykdommer til migrantpopulasjoner (ISMiHealth)

7. mai 2025 oppdatert av: Barcelona Institute for Global Health

Levere et innovativt multi-sykdom screening verktøy til høyrisiko migrantpopulasjoner

Migranters generelle helsetilstand kan forbedres ved å øke oppdagelsen av visse smittsomme sykdommer og andre tilstander som effektiv omsorg er tilgjengelig for. Dette kan oppnås gjennom en systematisk screening av disse tilstandene ved bruk av innovative og digitale løsninger implementert i rutinemessig helsehjelp.

Denne studien tar sikte på å evaluere implementeringen av et screeningprogram for migranter på primærhelsenivå i to forskjellige settinger i Spania (Catalonia og Andalusia) ved hjelp av et innovativt digitalt og brukervennlig programvareverktøy (ISMiHealth). I Catalonia er ISMiHealth-verktøyet allerede integrert i systemet for elektronisk pasientjournal (EPR) (eCAP) som en del av en pilotstudie i 2018; for tiden har forskerteamet som mål å validere verktøyet i et større antall primærhelsesentre på dette området. Derfor vil en pragmatisk klynge randomisert kontrollert studie bli utført med to parallelle grupper, der utvalgte sentre som bruker den nye programvaren ISMiHealth vil bli sammenlignet med andre som følger dagens rutinepraksis. På den annen side vil det i Andalusia gjennomføres en randomisert kontrollert pilotstudie, hvor ISMiHealth-verktøyet vil bli implementert i EPJ-systemet (DIRAYA) for å evaluere den foreløpige effektiviteten til verktøyet i andre settinger.

ISMiHealth-programvaren er et klinisk beslutningsstøttesystem som gir anbefalinger til primærhelsepersonell om screening for målrettede tilstander. Det inkluderer for tiden: 7 smittsomme sykdommer (humant immunsviktvirus, hepatitt B- og C-virus, tuberkulose, Chagas-sykdommer, strongyloidiasis og schistosomiasis) og en nøkkelhelsetilstand (kjønnslemlestelse av kvinner). Gjennom rutinemessig innsamlede variabler (fødselsland, alder og kjønn), utfører programvaren en individualisert risikovurdering og gir sanntids oppfordringer til helsepersonell om screening for de valgte helsetilstandene. Helsepersonell vil uansett være ansvarlig for å be om screeningprøver og/eller henvisninger til spesialister.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

  1. Mål

    Generelt mål: Å utvikle et integrert og primærhelsebasert screeningprogram for smittsomme sykdommer og kjønnslemlestelse (FGM) for migrantbefolkninger i Spania for å fremme bedre helse og integrering.

    Spesifikke mål:

    • Mål 1: Å utvikle en spansk konsensusveiledning om anbefalinger for screening av migranter basert på eksisterende europeiske eksamens-/screeningprogrammer og på en konsensus fra et land-ekspert tverrfaglig nasjonalt samarbeidsnettverk.
    • Mål 2: Å skalere opp og validere et enkelt og brukervennlig innovativt digitalt verktøy som skal integreres i det lokale elektroniske pasientjournalsystemet (EPR) i primærhelsetjenesten i to forskjellige settinger (Catalonia og Andalusia), og som har som mål å lette målrettet screening til migranter som møter til en rutinemessig avtale. Dette digitale verktøyet vil støtte helsepersonell til å følge anbefalingene for beste praksis, samtidig som de vurderer pasientenes individuelle egenskaper (fødselsland, alder, kjønn) og derfor spesifikke risikofaktorer.
  2. Studere design

    Denne studien vil bli utviklet til to delstudier for å nå de spesifikke målene.

    2.1 Studie 1 knyttet til mål 1. Spansk konsensusveiledning om anbefalinger for migrantscreening.

    1. En komparativ gjennomgang og analyse av eksisterende screeningprogrammer på regionalt, nasjonalt og internasjonalt nivå vil bli utført.
    2. En rapport med de gjennomgåtte resultatene vil bli utviklet og presentert i konsensusverkstedene.
    3. En konsensusworkshop med nasjonale eksperter vil bli gjennomført fra studiested for å fastslå hvilke sykdommer som skal inkluderes i den endelige screeningsalgoritmen og hva som vil bli definert som screeningskriteriene for hver tilstand. De tentative elementene som skal inkluderes er humant immunsviktvirus (HIV), hepatitt B-virus (HBV), hepatitt C-virus (HCV), tuberkulose (TB), utvalgte parasittinfeksjoner og kjønnslemlestelse. For de fleste av de smittsomme sykdommene vil screeningskriteriene være helt på linje med det gjeldende European Center for Disease Prevention and Control (ECDC) screeningretningslinjer og anbefalinger.
    4. For å måle graden av enighet med anbefalingene, vil et spørreskjema basert på en Likert-skala på 5 poeng (1- Helt uenig, 2- Uenig, 3- Nøytral, 4- Enig og 5- Helt enig) sendes til de ulike ekspertene invitert til workshops.

    2.2 Studie 2 knyttet til mål 2. Operativ implementering av et screeningprogram ved bruk av ISMiHealth-programvaren og evaluering av dets innvirkning og egenkapital.

    1. Studiedesign og fag. En pragmatisk klynge randomisert kontrollert studie vil bli utført i 35 primæromsorgssentre (PCCs) i Catalonia for å utforske og vurdere effektiviteten til programvareverktøyet ISMiHealth [se beregning av prøvestørrelse i Statistical Analysis Plan (SAP)]. Screeningsprogrammet vil bli implementert i en reell kontekst i de utvalgte PCCene, og mottakere/brukere av verktøyet vil være alle helsepersonell (allmennleger og sykepleiere) som arbeider ved intervensjonssentrene. På den annen side vil verktøyet og resultatene av studien bli evaluert i migrantpasientene, de indirekte begunstigede av verktøyet. I tillegg vil en pilotklynget randomisert kontrollert studie bli utført i Andalusia, som implementerer screeningprogrammet i seks PCC-er for å utforske foreløpige effektivitetsdata.

      På området i Catalonia vil omtrent 840 helsepersonell delta i intervensjonen, mens i Andalusia vil omtrent 140 helsepersonell delta.

      ISMiHealth satte en rekke regler som gir sanntids oppfordringer til helsepersonell om screening av smittsomme sykdommer og kjønnslemlestelse hos migranter. Når en person kommer til PCC av en eller annen grunn, vil derfor helsepersonell motta en melding i EPJ-systemet, lagt inn som en ventende oppgave, med anbefaling om hvilke forhold som bør vurderes for screening. For dette vil programvaren utføre en individuell risikovurdering basert på pasientens bakgrunnsegenskaper (fødselsland, alder og kjønn). Programvareverktøyet er også i stand til å identifisere om en person allerede hadde en diagnose av noen av tilstandene inkludert i algoritmen [basert på International Classification Diagnosis-kodene, niende versjon (ICD-9) eller tiende versjon (ICD-10)] eller hvis det er utført en diagnostisk test for en tilstand som er inkludert i programmet. I slike tilfeller vises ikke den automatiske elektroniske forespørselen for den tilstanden.

      Før intervensjonen vil vi holde treningsøkter med de samme screeningsanbefalingene for både intervensjons- og kontrollsentralene, men de sistnevnte vil ikke sette verktøyet/oppfordringene inn i EPJ-systemet. I tillegg vil det bli gjennomført en pilottest med 3 helsepersonell for å sikre at verktøyet fungerer korrekt. Endelig vil ISMiHealth-programvaren implementeres i EPJ-systemene til de deltakende PCCene.

    2. Implementeringsstrategi. Under implementeringsfasen vil det bli utført sanntidsovervåking av strategien (av en dataansvarlig og en studiekoordinator fra hver PCC) for å identifisere muligheter for forbedring og optimalisering av prosessen. Den tekniske overvåkingen vil bidra til å identifisere feil i implementeringen av varslene i EPJ-systemet, for å reduseres i sanntid. Kvantitative indikatorer vil også bli gitt av informasjonstjenesten til Primary Care Services (SISAP) for å evaluere resultatene av implementeringen.
  3. Innblanding

    Gjennomføringen av screeningprogrammet vil bli tilrettelagt ved hjelp av et enkelt og brukervennlig verktøy som hjelper helsepersonell til å følge beste praksisanbefalinger samtidig som det tas hensyn til pasientenes individuelle egenskaper: fødeland, alder, kjønn.

    I Catalonia er det digitale verktøyet allerede integrert i EPR-systemet (eCAP), et program som deles av alle PCC-er som er en del av Catalan Institute of Health, som en del av en pilotstudie. De tre demografiske variablene (fødselsland, alder og kjønn) samles rutinemessig inn av PCCs administrative ansatte og dokumenteres i elektroniske journaler. Når administratoren samler disse variablene i datasystemet, vil verktøyet generere et varsel som vil bli reflektert når pasientens sykehistorie er gjenåpnet.

    I Andalusia vil programvareverktøyet genereres fra demografiske data som er lagret i databasen over brukere til Andalusian Health Service (SAS, som dets spanske akronym). Når helsepersonell får tilgang til det digitale verktøyet, må han/hun merke i en sjekkliste produsert av verktøyet de tilstandene pasienten allerede er screenet for. På begge studiestedene blir ikke dataene til pasientene registrert eller samlet inn av verktøyet, det brukes kun til å produsere varselet.

  4. Dataanalyse

Siden ISMiHealth-verktøyet er i ulike faser av implementering på hvert sted, og algoritmene er basert på ulike anbefalinger, vil det være to uavhengige dataanalyser: i) i Catalonia vil helseeffekten av verktøyet bli evaluert i 35 PCCer; og ii) i Andalusia vil de foreløpige effektivitetsdataene bli estimert i de seks PCCene der verktøyet vil bli pilottestet. Se SAP vedlagt.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Faktiske)

980

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Andalusia
      • Almería, Andalusia, Spania
        • Servicio Andaluz de Salud (SAS) (administration of the participant PCCs in Andalusia)
    • Catalonia
      • Tortosa, Catalonia, Spania
        • Institut Català de la Salut (ICS) (administration of the participant PCCs in Catalonia)

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Ja

Beskrivelse

I) PCC-er

Inklusjonskriterier:

• Sentre med en migrasjonstetthet høyere enn 7 %.

II) Primærhelsepersonell

Inklusjonskriterier:

• Alder >18 år som jobber ved de utvalgte PCCene.

III) Migrantpopulasjoner

Inklusjonskriterier:

  • Personer som er tildelt en PCC.
  • Pasienter som går på PCCs uansett grunn.
  • Alder >15 år gammel på den katalanske siden.
  • Alder >14 år gammel på det andalusiske området.
  • Kommer fra land i de geografiske områdene Afrika, Latin-Amerika, Asia og Øst-Europa etter kategoriseringen av FNs statistiske kommisjon.

Ekskluderingskriterier:

  • For den aktive tuberkulose-anbefalingen, migranter bosatt i vertslandet i mer enn fem år.
  • For kjønnslemlestelse anbefaling, å være en mann.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Screening
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: Primæromsorgssentre med ISMiHealth-programvareverktøyet.
Primæromsorgssentre som implementerer screeningprogrammet gjennom ISMiHealth-programvaren (verktøybasert arm).

Gjennomføringen av screeningprogrammet vil bli tilrettelagt ved hjelp av et enkelt og brukervennlig programvareverktøy (ISMiHealth).

Når en person møter på PCC av en eller annen grunn, vil verktøyet generere et varsel for helsepersonell i EPJ-systemet, med anbefalinger om tilstander som bør vurderes for screening, basert på denne pasientens egenskaper (fødselsland, alder og kjønn). . Helsepersonell vil avgjøre hvilke sykdommer/tilstander som skal screenes for, støttet av anbefalingene fra den digitale programvaren (intervensjonssentraler) eller basert på deres kunnskap om sykdommenes epidemiologiske bakgrunn (kontrollsentre). Helsepersonell vil uansett være ansvarlig for å be om serologiske tester, røntgen av thorax og/eller henvisninger til spesialister.

Andre navn:
  • Tidligere intervensjon: Screening av migrantpasienter ved hjelp av et dataverktøy tilpasset klinisk historie i primærhelsetjenesten (CRIBMI).
  • Tidligere akronym av nåværende studie: INNoMiGs
Ingen inngripen: Primærsentre som følger dagens rutinemessige omsorg.
Primærsentre som følger gjeldende praksis innen rutineomsorg (ikke verktøybasert arm).

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Sammenligning av deteksjonsraten per måned for alle aggregerte infeksjoner (HIV, HBV, HCV, TB, T.cruzi, S.stercoralis og Schistosoma spp.-infeksjoner) mellom intervensjons- og kontrollsentrene
Tidsramme: Over minst 5 år til avsluttet intervensjon (1 år).
I det andalusiske området vil også syfilis, latent TB og tarmparasitter inkluderes. Den månedlige deteksjonsraten vil være basert på positive serologier, røntgenbilder av thorax, ICD-9 (for Andalusia) eller ICD-10 (for Catalonia) av kjønnslemlestelse og/eller henvisninger fra gynekologer, innen migrantpasientene som besøkte deres tildelte senter under intervensjonen periode. Positiv tuberkulin-hudtest (TST) og/eller Interferon Gamma Release Assay (IGRA) og avføringsprøver vil også bli vurdert for det andalusiske området. Kontroll- og intervensjons-PCC vil bli sammenlignet før og etter implementeringen.
Over minst 5 år til avsluttet intervensjon (1 år).

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Sammenligning av deteksjonsraten per måned for hver enkelt tilstand, infeksjoner og kjønnslemlestelse, mellom intervensjons- og kontrollsentre
Tidsramme: Over minst 5 år til avsluttet intervensjon (1 år).
Den månedlige påvisningsraten vil være basert på positive serologier, røntgenbilder av thorax, ICD-9/ICD-10 av kjønnslemlestelse og/eller henvisninger fra gynekologer, TST/IGRA og avføringsprøver (for Andalusia), hos migrantpasientene som besøkte deres tildelte senter i løpet av intervensjonsperioden. Kontroll- og intervensjons-PCC vil bli sammenlignet før og etter implementeringen.
Over minst 5 år til avsluttet intervensjon (1 år).
Sammenligning av antall tidlige HIV-diagnoser
Tidsramme: Over minst 5 år til avsluttet intervensjon (1 år).
Antallet tidlige diagnoser av HIV vil bli vurdert ved hjelp av CD4-celletall av migrantpasienter diagnostisert med en HIV-infeksjon. De tidlige diagnosene vil bli sammenlignet mellom kontroll- og intervensjons-PCC før og etter implementeringen. Hvis mulig, vil vi estimere den månedlige oppdagelsesraten for tidlige diagnoser og også sammenligne den mellom intervensjons- og kontroll-PCC.
Over minst 5 år til avsluttet intervensjon (1 år).
Sammenligning av antall tidlige HBV- og HCV-diagnoser
Tidsramme: Over minst 5 år til avsluttet intervensjon (1 år).
Antall tidlige diagnoser av HBV og HCV vil bli vurdert ved å bruke nivåene av transaminaser, blodplater, bilirubin og koagulasjonsparametere fra blodanalyser av migrantpasienter diagnostisert med HBV eller HCV. De tidlige diagnosene vil bli sammenlignet mellom kontroll- og intervensjons-PCC før og etter implementeringen. Hvis mulig, vil vi estimere den månedlige oppdagelsesraten for tidlige diagnoser og også sammenligne den mellom intervensjons- og kontroll-PCC.
Over minst 5 år til avsluttet intervensjon (1 år).
Sammenligning av antall screeningtester utført for alle aggregerte infeksjoner
Tidsramme: Over minst 5 år til avsluttet intervensjon (1 år).
Antall screeningtester utført for alle aggregerte infeksjoner (serologiske tester, røntgen av thorax, TST- eller IGRA-tester og avføringsprøver når det gjelder det andalusiske stedet) vil bli sammenlignet mellom intervensjons- og kontroll-PCC før og etter implementeringen.
Over minst 5 år til avsluttet intervensjon (1 år).
Sammenligning av antall screeningtester utført for hver enkelt tilstand
Tidsramme: Over minst 5 år til avsluttet intervensjon (1 år).
Antallet screeningtester som utføres for hver enkelt tilstand vil bli sammenlignet mellom intervensjons- og kontroll-PCC før og etter implementeringen.
Over minst 5 år til avsluttet intervensjon (1 år).
Assosiasjoner mellom screeningsytelsen for alle aggregerte infeksjoner (ja/nei) og pasientenes alder (i år) vil bli analysert ved hjelp av dataene samlet inn fra EPJ-systemet
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Bivariat og multivariat analyse (Fishers eksakte tester, chi-kvadrat-tester og/eller logistiske regresjoner) vil bli utført ved å bruke screeningsytelsen til de aggregerte infeksjonene (ja - hvis pasienten har blitt testet for minst én av de syv infeksjonene under studien periode/nei-hvis pasienten ikke ble testet) som utfallsvariabel og pasientenes alder som prediktorvariabel.
Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Assosiasjoner mellom screeningsytelsen for alle aggregerte infeksjoner (ja/nei) og tiden pasienter har blitt registrert i det spanske nasjonale helsesystemet (i år) vil bli analysert ved hjelp av dataene samlet inn fra EPJ-systemet
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Bivariat og multivariat analyse (Fishers eksakte tester, chi-kvadrat-tester og/eller logistiske regresjoner) vil bli utført ved å bruke screeningsytelsen til de aggregerte infeksjonene (ja - hvis pasienten har blitt testet for minst én av de syv infeksjonene under studien periode/nei-hvis pasienten ikke ble testet) som utfallsvariabel og tid registrert i det spanske helsesystemet som prediktorvariabel.
Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Assosiasjoner mellom screeningsytelsen for alle aggregerte infeksjoner (ja/nei) og pasientenes kjønn (kvinne/mann) vil bli analysert ved hjelp av data samlet inn fra EPJ-systemet
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Bivariat og multivariat analyse (Fishers eksakte tester, chi-kvadrat-tester og/eller logistiske regresjoner) vil bli utført ved å bruke screeningsytelsen til de aggregerte infeksjonene (ja - hvis pasienten har blitt testet for minst én av de syv infeksjonene under studien periode/nei-hvis pasienten ikke ble testet) som utfallsvariabel og pasientenes kjønn som prediktorvariabel.
Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Assosiasjoner mellom screeningsytelsen for alle aggregerte infeksjoner (ja/nei) og pasientenes fødselsområde (Afrika/Latin-Amerika/Asia/Øst-Europa) vil bli analysert ved hjelp av dataene samlet inn fra EPJ-systemet
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Bivariat og multivariat analyse (Fishers eksakte tester, chi-kvadrat-tester og/eller logistiske regresjoner) vil bli utført ved å bruke screeningsytelsen til de aggregerte infeksjonene (ja - hvis pasienten har blitt testet for minst én av de syv infeksjonene under studien periode/nei-hvis pasienten ikke ble testet) som utfallsvariabel og pasientenes fødselsområde som prediktorvariabel. Fødselsområdene vil være basert i den geografiske inndelingen til FNs statistiske avdeling.
Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Assosiasjoner mellom screeningsytelsen for alle aggregerte infeksjoner (ja/nei) og regionen der PCC er lokalisert (Terres de l'Ebre/Lleida/Tarragona/Costa de Ponent) vil bli analysert ved å bruke dataene samlet inn i SISAP-databasen
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Bivariat og multivariat analyse (Fishers eksakte tester, chi-kvadrat-tester og/eller logistiske regresjoner) vil bli utført ved å bruke screeningytelsen til de aggregerte infeksjonene (ja - hvis pasienten har blitt testet for minst én av de syv infeksjonene under studien periode/nei-hvis pasienten ikke ble testet) som utfallsvariabel og regionen til PCC som prediktorvariabel.
Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Assosiasjoner mellom screeningsytelsen for alle aggregerte infeksjoner (ja/nei) og typen region der PCC er lokalisert i Catalonia, Spania (by/landlig) vil bli analysert ved hjelp av dataene samlet inn i SISAP-databasen
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Bivariat og multivariat analyse (Fishers eksakte tester, chi-kvadrat-tester og/eller logistiske regresjoner) vil bli utført ved å bruke screeningsytelsen til de aggregerte infeksjonene (ja - hvis pasienten har blitt testet for minst én av de syv infeksjonene under studien periode/nei-hvis pasienten ikke ble testet) som utfallsvariabel og typen region av PCC som prediktorvariabel.
Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Assosiasjoner mellom screeningsytelsen for alle aggregerte infeksjoner (ja/nei) og om pasienten oppfylte kriteriene i screeningsanbefalingen (ja/nei) vil bli analysert ved hjelp av dataene samlet inn fra EPJ-systemet
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Bivariat og multivariat analyse (Fishers eksakte tester, chi-kvadrat-tester og/eller logistiske regresjoner) vil bli utført ved å bruke screeningytelsen til de aggregerte infeksjonene (ja - hvis pasienten har blitt testet for minst én av de syv infeksjonene under studien periode/nei-hvis pasienten ikke ble testet) som utfallsvariabel og oppfylte kriteriene i screeningsanbefalingen (ja- hvis pasienten hadde kriteriene for å bli testet for minst én infeksjon, kriterier generert av algoritmen til ISMiHealth-programvaren ved å bruke variablene fødselsland, alder og kjønn/nei- hvis pasienten ikke oppfylte kriteriene) som prediktorvariabel.
Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Assosiasjoner mellom screeningsytelsen for alle aggregerte infeksjoner (ja/nei) og studiens arm (Intervensjon/Kontroll) vil bli analysert ved hjelp av dataene samlet inn fra EPJ-systemet
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Bivariat og multivariat analyse (Fishers eksakte tester, chi-kvadrat-tester og/eller logistiske regresjoner) vil bli utført ved å bruke screeningsytelsen til de aggregerte infeksjonene (ja - hvis pasienten har blitt testet for minst én av de syv infeksjonene under studien periode/nei-hvis pasienten ikke ble testet) som utfallsvariabel og armen av studien som prediktorvariabel.
Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Assosiasjoner mellom screeningsytelsen for alle aggregerte infeksjoner (ja/nei) og pasientenes immunsuppresjonsstatus (ja/nei) vil bli analysert ved hjelp av dataene samlet inn fra EPJ-systemet
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Bivariat og multivariat analyse (Fishers eksakte tester, chi-kvadrat-tester og/eller logistiske regresjoner) vil bli utført ved å bruke screeningsytelsen til de aggregerte infeksjonene (ja - hvis pasienten har blitt testet for minst én av de syv infeksjonene under studien periode/nei-hvis pasienten ikke ble testet) som utfallsvariabel og pasientens immunsuppresjonsstatus (ja- hvis pasienten har en ICD-kode diagnose av en immunsuppressiv lidelse og/eller har resept på et immunsuppressivt legemiddel/nei-hvis pasienten er ikke immunsupprimert) som prediktorvariabel.
Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Assosiasjoner mellom screeningsytelsen for alle aggregerte infeksjoner (ja/nei) og tilstedeværelsen av en annen tilstand (ja/nei) vil bli analysert ved hjelp av dataene samlet inn fra EPJ-systemet
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Bivariat og multivariat analyse (Fishers eksakte tester, chi-kvadrat-tester og/eller logistiske regresjoner) vil bli utført ved å bruke screeningytelsen til de aggregerte infeksjonene (ja - hvis pasienten har blitt testet for minst én av de syv infeksjonene under studien periode/nei-hvis pasienten ikke ble testet) som utfallsvariabel og tilstedeværelse av en annen tilstand (ja- hvis pasienten har en ICD-kode for en annen tilstand [komorbiditet]/nei- hvis pasienten ikke har en annen tilstand tilstand) som prediktorvariabelen.
Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Assosiasjoner mellom screeningsytelsen for hver enkelt tilstand (ja/nei), inkludert kjønnslemlestelse, og pasientenes alder (i år) vil bli analysert ved hjelp av dataene samlet inn fra EPJ-systemet
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Bivariat og multivariat analyse (Fishers eksakte tester, chi-kvadrat-tester og/eller logistiske regresjoner) vil bli utført ved å bruke screeningytelsen for hver enkelt tilstand (ja - hvis pasienten er testet for en av de syv infeksjonene og/eller screenet for kjønnslemlestelse/nei-hvis pasienten ikke ble testet) som utfallsvariabel og pasientenes alder som prediktorvariabel.
Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Assosiasjoner mellom screeningsytelsen for hver enkelt tilstand (ja/nei), inkludert kjønnslemlestelse, og tiden pasienter har blitt registrert i det spanske helsesystemet (i år) vil bli analysert ved hjelp av data samlet inn fra EPJ-systemet
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Bivariat og multivariat analyse (Fishers eksakte tester, chi-kvadrat-tester og/eller logistiske regresjoner) vil bli utført ved å bruke screeningytelsen for hver enkelt tilstand (ja - hvis pasienten er testet for en av de syv infeksjonene og/eller screenet for kjønnslemlestelse/nei-hvis pasienten ikke ble testet) som utfallsvariabel og tid registrert i det spanske helsesystemet som prediktorvariabel.
Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Assosiasjoner mellom screeningsytelsen for hver enkelt tilstand (ja/nei), inkludert kjønnslemlestelse, og pasientenes kjønn (kvinne/mann) vil bli analysert ved hjelp av dataene samlet inn fra EPJ-systemet
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Bivariat og multivariat analyse (Fishers eksakte tester, chi-kvadrat-tester og/eller logistiske regresjoner) vil bli utført ved å bruke screeningytelsen for hver enkelt tilstand (ja-ja-hvis pasienten har blitt testet for en av de syv infeksjonene og/eller screenet for kjønnslemlestelse/nei-hvis pasienten ikke ble testet) som utfallsvariabel og pasientenes kjønn som prediktorvariabel.
Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Assosiasjoner mellom screeningsytelsen for hver enkelt tilstand (ja/nei), inkludert kjønnslemlestelse, og pasienters fødselsområde (Afrika/Latin-Amerika/Asia/Øst-Europa) vil bli analysert ved hjelp av dataene samlet inn fra EPJ-systemet
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Bivariat og multivariat analyse (Fishers eksakte tester, chi-kvadrat-tester og/eller logistiske regresjoner) vil bli utført ved å bruke screeningytelsen for hver enkelt tilstand (ja - hvis pasienten er testet for en av de syv infeksjonene og/eller screenet for kjønnslemlestelse/nei-hvis pasienten ikke ble testet) som utfallsvariabel og pasientenes fødselsområde som prediktorvariabel. Fødselsområdene vil være basert i den geografiske inndelingen til FNs statistiske avdeling.
Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Assosiasjoner mellom screeningsytelsen for hver enkelt tilstand (ja/nei), inkludert kjønnslemlestelse, og regionen der PCC er lokalisert (Terres de l'Ebre/Lleida/Tarragona/Costa de Ponent) vil bli analysert ved hjelp av data samlet inn i SISAP database
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Bivariat og multivariat analyse (Fishers eksakte tester, chi-kvadrat-tester og/eller logistiske regresjoner) vil bli utført ved å bruke screeningytelsen for hver enkelt tilstand (ja - hvis pasienten er testet for en av de syv infeksjonene og/eller screenet for kjønnslemlestelse/nei-hvis pasienten ikke ble testet) som utfallsvariabel og regionen til PCC som prediktorvariabel.
Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Assosiasjoner mellom screeningsytelsen for hver enkelt tilstand (ja/nei), inkludert kjønnslemlestelse, og typen region der PCC er lokalisert i Catalonia, Spania (by/landlig) vil bli analysert ved å bruke dataene samlet inn i SISAP-databasen
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Bivariat og multivariat analyse (Fishers eksakte tester, chi-kvadrat-tester og/eller logistiske regresjoner) vil bli utført ved å bruke screeningytelsen for hver enkelt tilstand (ja - hvis pasienten er testet for en av de syv infeksjonene og/eller screenet for kjønnslemlestelse/nei-hvis pasienten ikke ble testet) som utfallsvariabel og type region av PCC som prediktorvariabel.
Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Assosiasjoner mellom screeningsytelsen for hver enkelt tilstand (ja/nei), inkludert kjønnslemlestelse, og om pasienten oppfylte kriteriene i screeningsanbefalingen (ja/nei) vil bli analysert ved hjelp av data samlet inn fra EPJ-systemet
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Bivariat og multivariat analyse (Fishers eksakte tester, chi-kvadrat-tester og/eller logistiske regresjoner) vil bli utført ved å bruke screeningytelsen for hver enkelt tilstand (ja - hvis pasienten er testet for en av de syv infeksjonene og/eller screenet for kjønnslemlestelse/nei-hvis pasienten ikke ble testet) som utfallsvariabel og oppfylte kriteriene i screeningsanbefalingen (ja- hvis pasienten hadde kriteriene for å bli testet for minst én infeksjon, kriterier generert av algoritmen til ISMiHealth-programvare som bruker variablene fødselsland, alder og kjønn/nei- hvis pasienten ikke oppfylte kriteriene) som prediktorvariabel.
Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Assosiasjoner mellom screeningsytelsen for hver enkelt tilstand (ja/nei), inkludert kjønnslemlestelse, og studiens arm (intervensjon/kontroll) vil bli analysert ved hjelp av dataene samlet inn fra EPJ-systemet
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Bivariat og multivariat analyse (Fishers eksakte tester, chi-kvadrat-tester og/eller logistiske regresjoner) vil bli utført ved å bruke screeningytelsen for hver enkelt tilstand (ja - hvis pasienten er testet for en av de syv infeksjonene og/eller screenet for kjønnslemlestelse/nei-hvis pasienten ikke ble testet) som utfallsvariabel og studiens arm som prediktorvariabel.
Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Assosiasjoner mellom screeningsytelsen for hver enkelt tilstand (ja/nei), inkludert kjønnslemlestelse, og pasientenes immunsuppresjonsstatus (ja/nei) vil bli analysert ved hjelp av dataene samlet inn fra EPJ-systemet
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Bivariat og multivariat analyse (Fishers eksakte tester, chi-kvadrat-tester og/eller logistiske regresjoner) vil bli utført ved å bruke screeningytelsen for hver enkelt tilstand (ja - hvis pasienten er testet for en av de syv infeksjonene og/eller screenet for kjønnslemlestelse/nei-hvis pasienten ikke ble testet) som utfallsvariabel og pasientenes immunsuppresjonsstatus (ja-hvis pasienten har en ICD-kode diagnose av en immunsuppressiv lidelse og/eller har resept på et immunsuppressivt legemiddel/nei - hvis pasienten ikke er immunsupprimert) som prediktorvariabel.
Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Assosiasjoner mellom screeningsytelsen for hver enkelt tilstand (ja/nei), inkludert kjønnslemlestelse, og tilstedeværelsen av en annen tilstand (ja/nei) vil bli analysert ved hjelp av dataene samlet inn fra EPJ-systemet
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Bivariat og multivariat analyse (Fishers eksakte tester, chi-kvadrat-tester og/eller logistiske regresjoner) vil bli utført ved å bruke screeningytelsen for hver enkelt tilstand (ja - hvis pasienten er testet for en av de syv infeksjonene og/eller screenet for kjønnslemlestelse/nei-hvis pasienten ikke ble testet) som utfallsvariabel og tilstedeværelse av en annen tilstand (ja- hvis pasienten har en ICD-kode for en annen tilstand [komorbiditet]/nei- hvis pasienten ikke har det presentere en annen tilstand) som prediktorvariabelen.
Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Assosiasjoner mellom screeningsytelsen til HIV (ja/nei) og CD4-celletallet (celle/µL) vil bli analysert ved å bruke dataene samlet inn fra EPJ-systemet
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Bivariat og multivariat analyse (Fishers eksakte tester, chi-kvadrat-tester og/eller logistiske regresjoner) vil bli utført ved å bruke screeningytelsen for hver enkelt tilstand (ja-hvis pasienten har blitt testet for HIV i løpet av studieperioden/nei-hvis pasienten ble ikke testet) som utfallsvariabel og CD4-celletall som prediktorvariabel.
Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Assosiasjoner mellom screeningsytelsen av HIV (ja/nei) og virusmengden (kopier/ml) vil bli analysert ved hjelp av dataene samlet inn fra EPJ-systemet
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Bivariat og multivariat analyse (Fishers eksakte tester, chi-kvadrat-tester og/eller logistiske regresjoner) vil bli utført ved å bruke screeningytelsen for hver enkelt tilstand (ja-hvis pasienten har blitt testet for HIV/nei-hvis pasienten ikke ble testet ) som utfallsvariabel og viral belastning som prediktorvariabel.
Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Assosiasjoner mellom screeningsytelsen til HBV og/eller HCV (ja/nei) og nivåene av blodplater (U/µL) vil bli analysert ved hjelp av dataene samlet inn fra EPJ-systemet
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Bivariat og multivariat analyse (Fishers eksakte tester, chi-kvadrat-tester og/eller logistiske regresjoner) vil bli utført ved å bruke screeningytelsen for hver enkelt tilstand (ja-hvis pasienten har blitt testet for HBV og/eller HCV/nei-hvis pasienten ble ikke testet) som utfallsvariabel og nivåene av blodplater som prediktorvariabel.
Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Assosiasjoner mellom screeningsytelsen til HBV og/eller HCV (ja/nei) og nivåene av transaminaser (U/L) vil bli analysert ved hjelp av dataene samlet inn fra EPJ-systemet
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Bivariat og multivariat analyse (Fishers eksakte tester, chi-kvadrat-tester og/eller logistiske regresjoner) vil bli utført ved å bruke screeningytelsen for hver enkelt tilstand (ja-hvis pasienten har blitt testet for HBV og/eller HCV/nei-hvis pasienten ble ikke testet) som utfallsvariabel og nivåene av transaminaser som prediktorvariabelen.
Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Assosiasjoner mellom screeningsytelsen til HBV og/eller HCV (ja/nei) og nivåene av bilirubin (mg/dL) vil bli analysert ved hjelp av dataene samlet inn fra EPJ-systemet
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Bivariat og multivariat analyse (Fishers eksakte tester, chi-kvadrat-tester og/eller logistiske regresjoner) vil bli utført ved å bruke screeningytelsen for hver enkelt tilstand (ja-hvis pasienten har blitt testet for HBV og/eller HCV/nei-hvis pasienten ble ikke testet) som utfallsvariabel og nivåene av bilirubin som prediktorvariabelen.
Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Assosiasjoner mellom screeningsytelsen til HBV og/eller HCV (ja/nei) og nivåene av koagulasjonsparametere [som protrombin (sekunder), fibrinogen (mg/dL), blant andre] vil bli analysert ved hjelp av dataene samlet inn fra EPJ system
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Bivariat og multivariat analyse (Fishers eksakte tester, chi-kvadrat-tester og/eller logistiske regresjoner) vil bli utført ved å bruke screeningytelsen for hver enkelt tilstand (ja-hvis pasienten har blitt testet for HBV og/eller HCV/nei-hvis pasienten ble ikke testet) som utfallsvariabel og nivåene av koagulasjonsparametere som prediktorvariabelen.
Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Antall diagnostiserte personer med oppfølgingsbesøk på referansesykehuset
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Antallet migrantpasienter under oppfølging på sykehuset etter en infeksjonsdiagnose eller kjønnslemlestelse vil bli estimert ved hjelp av Minimum basic dataset (MBDS).
Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Antall diagnostiserte personer under behandling
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Antall migrantpasienter under behandling etter en diagnose vil bli estimert ved hjelp av data fra EPJ-systemene og MBDS.
Gjennom studiegjennomføring, 1 år.

Andre resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Prevalens av hver enkelt tilstand i innvandrerbefolkningen
Tidsramme: Gjennom studiegjennomføring, 1 år.
Prevalensen av hver tilstand vil bli estimert ved å bruke som nevner det totale antallet testede migrantpasienter for den spesifikke tilstanden. Deretter vil disse resultatene bli sammenlignet med andre studier og landregistre.
Gjennom studiegjennomføring, 1 år.

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. januar 2024

Primær fullføring (Faktiske)

31. desember 2024

Studiet fullført (Faktiske)

31. desember 2024

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

17. april 2023

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

10. mai 2023

Først lagt ut (Faktiske)

22. mai 2023

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

13. mai 2025

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

7. mai 2025

Sist bekreftet

1. september 2024

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

All dataanalyse vil bli utført på anonymiserte data, og ingen personopplysninger eller data som potensielt kan identifisere en person vil bli inkludert i den endelige rapporten eller delt offentlig.

IPD-delingstidsramme

Data og metadata vil bli deponert i ISGlobals depot ved publisering eller ved slutten av prosjektperioden, avhengig av hva som kommer først. Etter 10 år vil all data bli eliminert og ødelagt.

Tilgangskriterier for IPD-deling

Pseudo-anonymiserte data i ISGlobals VPN vil kun få tilgang til etterforskere. I tillegg vil det bli bedt om et passord til alle forskere for å få tilgang til dataene, og registrere eventuell tilgang.

Anonyme data vil være tilgjengelige fra den korresponderende forfatteren på rimelig forespørsel.

IPD-deling Støtteinformasjonstype

  • STUDY_PROTOCOL
  • SEVJE

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere