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Bereitstellung eines Multi-Krankheits-Screening-Tools für Migrantenpopulationen (ISMiHealth)

7. Mai 2025 aktualisiert von: Barcelona Institute for Global Health

Bereitstellung eines innovativen Multi-Krankheits-Screening-Tools für Migrantenpopulationen mit hohem Risiko

Der allgemeine Gesundheitszustand von Migranten kann verbessert werden, indem die Erkennung bestimmter Infektionskrankheiten und anderer Erkrankungen, für die wirksame Behandlung verfügbar ist, verbessert wird. Dies kann durch ein systematisches Screening dieser Erkrankungen mithilfe innovativer und digitaler Lösungen erreicht werden, die in der routinemäßigen Gesundheitsversorgung implementiert werden.

Diese Studie zielt darauf ab, die Implementierung eines Screening-Programms für Migranten auf der Ebene der Grundversorgung in zwei verschiedenen Umgebungen Spaniens (Katalonien und Andalusien) mithilfe eines innovativen digitalen und benutzerfreundlichen Softwaretools (ISMiHealth) zu evaluieren. In Katalonien wurde das ISMiHealth-Tool bereits im Rahmen einer Pilotstudie im Jahr 2018 in das elektronische Patientenaktensystem (EPR) (eCAP) integriert; Derzeit strebt das Forschungsteam die Validierung des Tools in einer größeren Anzahl von Primärversorgungszentren in diesem Bereich an. Daher wird eine pragmatische Cluster-randomisierte kontrollierte Studie mit zwei parallelen Gruppen durchgeführt, in der ausgewählte Zentren, die die neuartige Software ISMiHealth verwenden, mit anderen verglichen werden, die der aktuellen Routinepraxis folgen. Andererseits wird in Andalusien eine Pilotcluster-randomisierte kontrollierte Studie durchgeführt, bei der das ISMiHealth-Tool in das EPR-System (DIRAYA) implementiert wird, um die vorläufige Wirksamkeit des Tools in anderen Umgebungen zu bewerten.

Die ISMiHealth-Software ist ein klinisches Entscheidungsunterstützungssystem, das Fachkräften der primären Gesundheitsversorgung Empfehlungen zum Screening auf gezielte Erkrankungen gibt. Derzeit umfasst es: 7 übertragbare Krankheiten (Humanes Immundefizienzvirus, Hepatitis B- und C-Virus, Tuberkulose, Chagas-Krankheit, Strongyloidiasis und Schistosomiasis) und eine wichtige Gesundheitserkrankung (weibliche Genitalverstümmelung). Anhand routinemäßig erfasster Variablen (Geburtsland, Alter und Geschlecht) führt die Software eine individuelle Risikobewertung durch und bietet medizinischem Fachpersonal in Echtzeit Hinweise zum Screening auf die ausgewählten Gesundheitszustände. In jedem Fall sind die Angehörigen der Gesundheitsberufe dafür verantwortlich, Vorsorgeuntersuchungen und/oder Überweisungen an Fachärzte anzufordern.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

  1. Ziele

    Allgemeines Ziel: Entwicklung eines integrierten und auf der Grundversorgung basierenden Screeningprogramms für übertragbare Krankheiten und weibliche Genitalverstümmelung (FGM) für Migranten in Spanien, um eine bessere Gesundheit und Integration zu fördern.

    Bestimmte Ziele:

    • Ziel 1: Entwicklung eines spanischen Konsensleitfadens für Empfehlungen zum Screening von Migranten auf der Grundlage bestehender europäischer Untersuchungs-/Screeningprogramme und eines Konsenses eines transdisziplinären nationalen Kooperationsnetzwerks mit Länderexperten.
    • Ziel 2: Erweiterung und Validierung eines einfachen und benutzerfreundlichen innovativen digitalen Tools, das in das lokale System der elektronischen Patientenakte (EPR) der Primärversorgung in zwei verschiedenen Umgebungen (Katalonien und Andalusien) integriert wird und das erleichtern soll gezieltes Screening für Migranten, die sich zu einem Routinetermin vorstellen. Dieses digitale Tool wird Gesundheitsfachkräfte dabei unterstützen, Best-Practice-Empfehlungen zu befolgen und dabei die individuellen Merkmale der Patienten (Geburtsland, Alter, Geschlecht) und damit spezifische Risikofaktoren zu berücksichtigen.
  2. Studiendesign

    Diese Studie wird in zwei Teilstudien gegliedert, um die spezifischen Ziele zu erreichen.

    2.1 Studie 1 im Zusammenhang mit Ziel 1. Spanischer Konsensleitfaden zu Empfehlungen zum Migranten-Screening.

    1. Es wird eine vergleichende Überprüfung und Analyse bestehender Screening-Programme auf regionaler, nationaler und internationaler Ebene durchgeführt.
    2. Ein Bericht mit den überprüften Ergebnissen wird erstellt und in den Konsensworkshops präsentiert.
    3. An jedem Studienort wird ein Konsensworkshop mit nationalen Experten durchgeführt, um festzulegen, welche Krankheiten in den endgültigen Screening-Algorithmus einbezogen werden und welche Screening-Kriterien für jede Erkrankung definiert werden. Die vorläufigen Elemente, die einbezogen werden sollen, sind das Humane Immundefizienzvirus (HIV), das Hepatitis-B-Virus (HBV), das Hepatitis-C-Virus (HCV), Tuberkulose (TB), ausgewählte parasitäre Infektionen und FGM. Für die meisten übertragbaren Krankheiten werden die Screening-Kriterien vollständig an die aktuellen Screening-Richtlinien und Empfehlungen des Europäischen Zentrums für die Prävention und die Kontrolle von Krankheiten (ECDC) angepasst.
    4. Um den Grad der Übereinstimmung mit den Empfehlungen zu messen, wird ein Fragebogen auf der Grundlage einer Likert-Skala mit 5 Punkten (1 – stimme überhaupt nicht zu, 2 – stimme nicht zu, 3 – neutral, 4 – stimme zu und 5 – stimme voll und ganz zu) an die verschiedenen Experten gesendet zu den Workshops eingeladen.

    2.2 Studie 2 im Zusammenhang mit Ziel 2. Operative Umsetzung eines Screening-Programms unter Verwendung der ISMiHealth-Software und Bewertung seiner Wirkung und Gerechtigkeit.

    1. Studiendesign und Fächer. In 35 Primärversorgungszentren (PCCs) Kataloniens wird eine pragmatische Cluster-randomisierte kontrollierte Studie durchgeführt, um die Wirksamkeit des Softwaretools ISMiHealth zu untersuchen und zu bewerten [siehe Berechnung der Stichprobengröße im Statistischen Analyseplan (SAP)]. Das Screening-Programm wird in einem realen Kontext in den ausgewählten PCCs implementiert, und die Empfänger/Benutzer des Tools werden alle in den Interventionszentren tätigen Gesundheitsfachkräfte (Allgemeinmediziner und Krankenpfleger) sein. Andererseits werden das Tool und die Ergebnisse der Studie bei Patienten mit Migrationshintergrund, den indirekten Nutznießern des Tools, evaluiert. Darüber hinaus wird in Andalusien eine geclusterte, randomisierte, kontrollierte Pilotstudie durchgeführt, bei der das Screening-Programm in sechs PCCs implementiert wird, um vorläufige Wirksamkeitsdaten zu untersuchen.

      Am Standort Katalonien werden etwa 840 Gesundheitsfachkräfte an der Intervention teilnehmen, während in Andalusien etwa 140 Gesundheitsfachkräfte teilnehmen werden.

      ISMiHealth hat eine Reihe von Regeln festgelegt, die Gesundheitsfachkräften in Echtzeit Hinweise zum Screening auf Infektionskrankheiten und FGM bei Migranten geben. Wenn eine Person aus irgendeinem Grund zum PCC kommt, erhält die medizinische Fachkraft daher im EPR-System eine Nachricht, die als ausstehende Aufgabenzuweisung eingefügt wird, mit einer Empfehlung zu den Bedingungen, die für das Screening berücksichtigt werden sollten. Hierzu führt die Software eine individuelle Risikobewertung anhand der Hintergrundmerkmale des Patienten (Geburtsland, Alter und Geschlecht) durch. Das Softwaretool ist auch in der Lage, festzustellen, ob bei einer Person bereits eine der im Algorithmus enthaltenen Erkrankungen diagnostiziert wurde [basierend auf den Diagnosecodes der Internationalen Klassifikation, neunte Version (ICD-9) oder zehnte Version (ICD-10)] oder ob ein Diagnosetest für eine im Programm enthaltene Erkrankung durchgeführt wurde. In solchen Fällen erscheint die automatisierte elektronische Aufforderung für diese Bedingung nicht.

      Vor der Intervention werden wir Schulungen mit den gleichen Screening-Empfehlungen sowohl für die Interventions- als auch für die Kontrollzentren durchführen, aber letztere werden das Tool/die Eingabeaufforderungen nicht in das EPR-System einleiten. Darüber hinaus wird ein Pilottest mit drei Gesundheitsexperten durchgeführt, um die korrekte Funktion des Tools sicherzustellen. Abschließend wird die ISMiHealth-Software in die EPR-Systeme der teilnehmenden PCCs implementiert.

    2. Umsetzungsstrategie. Während der Implementierungsphase wird eine Echtzeitüberwachung der Strategie durchgeführt (durch einen Datenmanager und einen Studienkoordinator jedes PCC), um Möglichkeiten zur Verbesserung und Optimierung des Prozesses zu identifizieren. Die technische Überwachung wird dazu beitragen, Fehler bei der Implementierung der Warnungen im EPR-System zu erkennen und in Echtzeit zu beheben. Der Informationsdienst der Primärversorgungsdienste (SISAP) wird außerdem quantitative Indikatoren bereitstellen, um die Ergebnisse der Umsetzung zu bewerten.
  3. Intervention

    Die Umsetzung des Screening-Programms wird durch ein einfaches und benutzerfreundliches Tool erleichtert, das Gesundheitsfachkräften dabei hilft, Best-Practice-Empfehlungen zu befolgen und dabei die individuellen Merkmale der Patienten zu berücksichtigen: Geburtsland, Alter, Geschlecht.

    In Katalonien wurde das digitale Tool bereits im Rahmen einer Pilotstudie in das EPR-System (eCAP) integriert, ein gemeinsames Programm aller PCCs, die Teil des katalanischen Gesundheitsinstituts sind. Die drei demografischen Variablen (Geburtsland, Alter und Geschlecht) werden routinemäßig vom Verwaltungspersonal der PCCs erfasst und in elektronischen Krankenakten dokumentiert. Sobald der Administrator diese Variablen im Computersystem erfasst, generiert das Tool eine Warnung, die angezeigt wird, sobald die Krankengeschichte des Patienten erneut geöffnet wird.

    In Andalusien wird das Softwaretool aus demografischen Daten generiert, die in der Benutzerdatenbank des andalusischen Gesundheitsdienstes (SAS, so das spanische Akronym) gespeichert sind. Sobald der Arzt auf das digitale Tool zugreift, muss er/sie in einer vom Tool erstellten Checkliste die Erkrankungen markieren, auf die der Patient bereits untersucht wurde. In beiden Studienzentren werden die Daten der Patienten weder registriert noch vom Tool erfasst, sondern nur zur Erstellung der Warnung verwendet.

  4. Datenanalyse

Da sich das ISMiHealth-Tool an jedem Standort in unterschiedlichen Implementierungsphasen befindet und die Algorithmen auf unterschiedlichen Empfehlungen basieren, wird es zwei unabhängige Datenanalysen geben: i) in Katalonien werden die gesundheitlichen Auswirkungen des Tools in 35 PCCs evaluiert; und ii) in Andalusien werden die vorläufigen Wirksamkeitsdaten in den sechs PCCs geschätzt, in denen das Tool im Pilotversuch getestet wird. Siehe SAP im Anhang.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

980

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Andalusia
      • Almería, Andalusia, Spanien
        • Servicio Andaluz de Salud (SAS) (administration of the participant PCCs in Andalusia)
    • Catalonia
      • Tortosa, Catalonia, Spanien
        • Institut Català de la Salut (ICS) (administration of the participant PCCs in Catalonia)

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Beschreibung

I) PCCs

Einschlusskriterien:

• Zentren mit einer Migrationsdichte von mehr als 7 %.

II) Fachkräfte der Grundversorgung

Einschlusskriterien:

• Alter > 18 Jahre alt, die in den ausgewählten PCCs arbeiten.

III) Migrantenpopulationen

Einschlusskriterien:

  • Personen, die einem PCC zugeordnet sind.
  • Patienten, die aus irgendeinem Grund die PCCs besuchen.
  • Im katalanischen Standort >15 Jahre alt.
  • Am andalusischen Standort >14 Jahre alt.
  • Stammt aus Ländern in den geografischen Gebieten Afrika, Lateinamerika, Asien und Osteuropa gemäß der Kategorisierung der UN-Statistikkommission.

Ausschlusskriterien:

  • Für die aktive Tuberkulose-Empfehlung gelten Migranten, die sich seit mehr als fünf Jahren im Aufnahmeland aufhalten.
  • Zur FGM-Empfehlung, ein Mann zu sein.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Screening
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Primärversorgungszentren mit dem ISMiHealth-Softwaretool.
Primärversorgungszentren, die das Screening-Programm über die ISMiHealth-Software (toolbasierter Arm) implementieren.

Die Umsetzung des Screening-Programms wird durch ein einfaches und benutzerfreundliches Softwaretool (ISMiHealth) erleichtert.

Wenn eine Person aus irgendeinem Grund das PCC besucht, generiert das Tool eine Warnung für medizinische Fachkräfte im EPR-System mit Empfehlungen zu den Bedingungen, die für das Screening in Betracht gezogen werden sollten, basierend auf den Merkmalen dieses Patienten (Geburtsland, Alter und Geschlecht). . Gesundheitsfachkräfte entscheiden anhand der Empfehlungen der digitalen Software (Interventionszentren) oder basierend auf ihrem Wissen über den epidemiologischen Hintergrund der Krankheiten (Kontrollzentren), auf welche Krankheiten/Bedingungen ein Screening durchgeführt werden soll. In jedem Fall sind die Angehörigen der Gesundheitsberufe dafür verantwortlich, serologische Tests, Röntgenaufnahmen des Brustkorbs und/oder Überweisungen an Spezialisten anzufordern.

Andere Namen:
  • Frühere Intervention: Screening von Migrantenpatienten mithilfe eines Computertools, das an klinische Vorgeschichten in der Primärversorgung angepasst ist (CRIBMI).
  • Ehemaliges Akronym der aktuellen Studie: INNoMiGs
Kein Eingriff: Primärversorgungszentren, die der aktuellen Routineversorgung folgen.
Primärversorgungszentren, die den aktuellen Praktiken der Routineversorgung folgen (nicht werkzeugbasierter Arm).

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Vergleich der monatlichen Erkennungsrate aller aggregierten Infektionen (HIV-, HBV-, HCV-, TB-, T.cruzi-, S.stercoralis- und Schistosoma spp.-Infektionen) zwischen den Interventions- und Kontrollzentren
Zeitfenster: Über mindestens 5 Jahre bis zum Ende des Eingriffs (1 Jahr).
Am andalusischen Standort werden auch Syphilis, latente Tuberkulose und Darmparasiten einbezogen. Die monatliche Erkennungsrate basiert auf positiven Serologien, Röntgenaufnahmen des Brustkorbs, dem ICD-9 (für Andalusien) oder ICD-10 (für Katalonien) von FGM und/oder Überweisungen von Gynäkologen bei den Migrantenpatientinnen, die während des Eingriffs ihr zugewiesenes Zentrum besucht haben Zeitraum. Außerdem werden für den andalusischen Standort ein positiver Tuberkulin-Hauttest (TST) und/oder ein Interferon-Gamma-Release-Assay (IGRA) sowie Stuhlproben berücksichtigt. Kontroll- und Interventions-PCCs werden vor und nach der Implementierung verglichen.
Über mindestens 5 Jahre bis zum Ende des Eingriffs (1 Jahr).

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Vergleich der monatlichen Erkennungsrate jeder einzelnen Erkrankung, der Infektionen und FGM-Fälle, zwischen den Interventions- und Kontrollzentren
Zeitfenster: Über mindestens 5 Jahre bis zum Ende des Eingriffs (1 Jahr).
Die monatliche Erkennungsrate basiert auf positiven Serologien, Röntgenaufnahmen des Brustkorbs, ICD-9/ICD-10 von FGM und/oder Überweisungen von Gynäkologen, TST/IGRA und Stuhlproben (für Andalusien) bei den Migrantenpatienten, die ihr zugewiesenes Zentrum besucht haben der Interventionszeitraum. Kontroll- und Interventions-PCCs werden vor und nach der Implementierung verglichen.
Über mindestens 5 Jahre bis zum Ende des Eingriffs (1 Jahr).
Vergleich der Anzahl früher HIV-Diagnosen
Zeitfenster: Über mindestens 5 Jahre bis zum Ende des Eingriffs (1 Jahr).
Die Anzahl der HIV-Frühdiagnosen wird anhand der CD4-Zellzahl von Migrantenpatienten mit diagnostizierter HIV-Infektion ermittelt. Die Frühdiagnosen werden zwischen den Kontroll- und Interventions-PCCs vor und nach der Implementierung verglichen. Wenn möglich, schätzen wir die monatliche Erkennungsrate von Frühdiagnosen und vergleichen sie auch zwischen den Interventions- und Kontroll-PCCs.
Über mindestens 5 Jahre bis zum Ende des Eingriffs (1 Jahr).
Vergleich der Anzahl früher HBV- und HCV-Diagnosen
Zeitfenster: Über mindestens 5 Jahre bis zum Ende des Eingriffs (1 Jahr).
Die Anzahl der Frühdiagnosen von HBV und HCV wird anhand der Werte von Transaminasen, Blutplättchen, Bilirubin und Gerinnungsparametern aus Blutanalysen von Migrantenpatienten, bei denen HBV oder HCV diagnostiziert wurde, beurteilt. Die Frühdiagnosen werden zwischen den Kontroll- und Interventions-PCCs vor und nach der Implementierung verglichen. Wenn möglich, schätzen wir die monatliche Erkennungsrate von Frühdiagnosen und vergleichen sie auch zwischen den Interventions- und Kontroll-PCCs.
Über mindestens 5 Jahre bis zum Ende des Eingriffs (1 Jahr).
Vergleich der Anzahl der durchgeführten Screening-Tests für alle aggregierten Infektionen
Zeitfenster: Über mindestens 5 Jahre bis zum Ende des Eingriffs (1 Jahr).
Die Anzahl der für alle aggregierten Infektionen durchgeführten Screening-Tests (serologische Tests, Röntgenaufnahmen des Brustkorbs, TST- oder IGRA-Tests und Stuhlproben im Fall des andalusischen Standorts) wird zwischen den Interventions- und Kontroll-PCCs vor und nach der Implementierung verglichen.
Über mindestens 5 Jahre bis zum Ende des Eingriffs (1 Jahr).
Vergleich der Anzahl der durchgeführten Screening-Tests für jede einzelne Erkrankung
Zeitfenster: Über mindestens 5 Jahre bis zum Ende des Eingriffs (1 Jahr).
Die Anzahl der für jede einzelne Erkrankung durchgeführten Screening-Tests wird zwischen den Interventions- und Kontroll-PCCs vor und nach der Implementierung verglichen.
Über mindestens 5 Jahre bis zum Ende des Eingriffs (1 Jahr).
Zusammenhänge zwischen der Screening-Leistung aller aggregierten Infektionen (ja/nein) und dem Alter der Patienten (in Jahren) werden anhand der vom EPR-System gesammelten Daten analysiert
Zeitfenster: Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Bivariate und multivariate Analysen (exakte Fisher-Tests, Chi-Quadrat-Tests und/oder logistische Regressionen) werden anhand der Screening-Leistung der aggregierten Infektionen durchgeführt (ja, wenn der Patient während der Studie auf mindestens eine der sieben Infektionen getestet wurde). Zeitraum/Nein – wenn der Patient nicht getestet wurde) als Ergebnisvariable und das Alter des Patienten als Prädiktorvariable.
Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Zusammenhänge zwischen der Screening-Leistung aller aggregierten Infektionen (ja/nein) und der Zeit, in der Patienten im spanischen nationalen Gesundheitssystem registriert wurden (in Jahren), werden anhand der vom EPR-System gesammelten Daten analysiert
Zeitfenster: Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Bivariate und multivariate Analysen (exakte Fisher-Tests, Chi-Quadrat-Tests und/oder logistische Regressionen) werden anhand der Screening-Leistung der aggregierten Infektionen durchgeführt (ja, wenn der Patient während der Studie auf mindestens eine der sieben Infektionen getestet wurde). Zeitraum/Nein – wenn der Patient nicht getestet wurde) als Ergebnisvariable und die im spanischen Gesundheitssystem registrierte Zeit als Prädiktorvariable.
Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Zusammenhänge zwischen der Screening-Leistung aller aggregierten Infektionen (ja/nein) und dem Geschlecht der Patienten (weiblich/männlich) werden anhand der vom EPR-System gesammelten Daten analysiert
Zeitfenster: Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Bivariate und multivariate Analysen (exakte Fisher-Tests, Chi-Quadrat-Tests und/oder logistische Regressionen) werden anhand der Screening-Leistung der aggregierten Infektionen durchgeführt (ja, wenn der Patient während der Studie auf mindestens eine der sieben Infektionen getestet wurde). Zeitraum/Nein – wenn der Patient nicht getestet wurde) als Ergebnisvariable und das Geschlecht des Patienten als Prädiktorvariable.
Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Zusammenhänge zwischen der Screening-Leistung aller aggregierten Infektionen (ja/nein) und dem Geburtsgebiet der Patienten (Afrika/Lateinamerika/Asien/Osteuropa) werden anhand der vom EPR-System gesammelten Daten analysiert
Zeitfenster: Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Bivariate und multivariate Analysen (exakte Fisher-Tests, Chi-Quadrat-Tests und/oder logistische Regressionen) werden anhand der Screening-Leistung der aggregierten Infektionen durchgeführt (ja, wenn der Patient während der Studie auf mindestens eine der sieben Infektionen getestet wurde). Zeitraum/Nein – wenn der Patient nicht getestet wurde) als Ergebnisvariable und das Geburtsgebiet des Patienten als Prädiktorvariable. Die Geburtsgebiete werden in der geografischen Abteilung der Statistikabteilung der Vereinten Nationen festgelegt.
Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Zusammenhänge zwischen der Screening-Leistung aller aggregierten Infektionen (ja/nein) und der Region, in der sich das PCC befindet (Terres de l'Ebre/Lleida/Tarragona/Costa de Ponent) werden anhand der in der SISAP-Datenbank gesammelten Daten analysiert
Zeitfenster: Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Bivariate und multivariate Analysen (exakte Fisher-Tests, Chi-Quadrat-Tests und/oder logistische Regressionen) werden anhand der Screening-Leistung der aggregierten Infektionen durchgeführt (ja, wenn der Patient während der Studie auf mindestens eine der sieben Infektionen getestet wurde). Zeitraum/Nein – wenn der Patient nicht getestet wurde) als Ergebnisvariable und die Region des PCC als Prädiktorvariable.
Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Zusammenhänge zwischen der Screening-Leistung aller aggregierten Infektionen (ja/nein) und der Art der Region, in der sich das PCC in Katalonien, Spanien, befindet (städtisch/ländlich), werden anhand der in der SISAP-Datenbank gesammelten Daten analysiert
Zeitfenster: Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Bivariate und multivariate Analysen (exakte Fisher-Tests, Chi-Quadrat-Tests und/oder logistische Regressionen) werden anhand der Screening-Leistung der aggregierten Infektionen durchgeführt (ja, wenn der Patient während der Studie auf mindestens eine der sieben Infektionen getestet wurde). Zeitraum/Nein – wenn der Patient nicht getestet wurde) als Ergebnisvariable und der Typ der PCC-Region als Prädiktorvariable.
Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Zusammenhänge zwischen der Screening-Leistung aller aggregierten Infektionen (ja/nein) und der Frage, ob der Patient die Kriterien der Screening-Empfehlung erfüllt (ja/nein), werden anhand der vom EPR-System gesammelten Daten analysiert
Zeitfenster: Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Bivariate und multivariate Analysen (exakte Fisher-Tests, Chi-Quadrat-Tests und/oder logistische Regressionen) werden anhand der Screening-Leistung der aggregierten Infektionen durchgeführt (ja, wenn der Patient während der Studie auf mindestens eine der sieben Infektionen getestet wurde). Zeitraum/Nein – wenn der Patient nicht getestet wurde) als Ergebnisvariable und erfüllte die Kriterien der Screening-Empfehlung (Ja – wenn der Patient die Kriterien hatte, auf mindestens eine Infektion getestet zu werden, Kriterien, die vom Algorithmus der ISMiHealth-Software generiert wurden). unter Verwendung der Variablen Geburtsland, Alter und Geschlecht (falls der Patient die Kriterien nicht erfüllte) als Prädiktorvariable.
Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Zusammenhänge zwischen der Screening-Leistung aller aggregierten Infektionen (ja/nein) und dem Teil der Studie (Intervention/Kontrolle) werden anhand der vom EPR-System gesammelten Daten analysiert
Zeitfenster: Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Bivariate und multivariate Analysen (exakte Fisher-Tests, Chi-Quadrat-Tests und/oder logistische Regressionen) werden anhand der Screening-Leistung der aggregierten Infektionen durchgeführt (ja, wenn der Patient während der Studie auf mindestens eine der sieben Infektionen getestet wurde). Zeitraum/Nein – wenn der Patient nicht getestet wurde) als Ergebnisvariable und der Arm der Studie als Prädiktorvariable.
Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Zusammenhänge zwischen der Screening-Leistung aller aggregierten Infektionen (ja/nein) und dem Immunsuppressionsstatus der Patienten (ja/nein) werden anhand der vom EPR-System gesammelten Daten analysiert
Zeitfenster: Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Bivariate und multivariate Analysen (exakte Fisher-Tests, Chi-Quadrat-Tests und/oder logistische Regressionen) werden anhand der Screening-Leistung der aggregierten Infektionen durchgeführt (ja, wenn der Patient während der Studie auf mindestens eine der sieben Infektionen getestet wurde). Zeitraum/Nein – wenn der Patient nicht getestet wurde) als Ergebnisvariable und der Immunsuppressionsstatus des Patienten (Ja – wenn der Patient eine ICD-Code-Diagnose einer immunsuppressiven Störung hat und/oder ein Rezept für ein Immunsuppressivum hat/Nein – falls der Patient ist nicht immunsupprimiert) als Prädiktorvariable.
Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Zusammenhänge zwischen der Screening-Leistung aller aggregierten Infektionen (ja/nein) und dem Vorliegen einer anderen Erkrankung (ja/nein) werden anhand der vom EPR-System gesammelten Daten analysiert
Zeitfenster: Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Bivariate und multivariate Analysen (exakte Fisher-Tests, Chi-Quadrat-Tests und/oder logistische Regressionen) werden anhand der Screening-Leistung der aggregierten Infektionen durchgeführt (ja, wenn der Patient während der Studie auf mindestens eine der sieben Infektionen getestet wurde). Zeitraum/Nein – wenn der Patient nicht getestet wurde) als Ergebnisvariable und das Vorliegen einer anderen Erkrankung (ja – wenn der Patient einen ICD-Code einer anderen Erkrankung hat [Komorbidität]/Nein – wenn der Patient keine andere aufweist). Bedingung) als Prädiktorvariable.
Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Zusammenhänge zwischen der Screening-Leistung jeder einzelnen Erkrankung (ja/nein), einschließlich FGM, und dem Alter der Patienten (in Jahren) werden anhand der vom EPR-System gesammelten Daten analysiert
Zeitfenster: Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Bivariate und multivariate Analysen (exakte Fisher-Tests, Chi-Quadrat-Tests und/oder logistische Regressionen) werden anhand der Screening-Leistung jeder einzelnen Erkrankung durchgeführt (ja, wenn der Patient auf eine der sieben Infektionen getestet und/oder untersucht wurde). weibliche Genitalverstümmelung/Nein – wenn der Patient nicht getestet wurde) als Ergebnisvariable und das Alter des Patienten als Prädiktorvariable.
Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Zusammenhänge zwischen der Screening-Leistung jeder einzelnen Erkrankung (ja/nein), einschließlich FGM, und der Zeit, seit Patienten im spanischen Gesundheitssystem registriert sind (in Jahren), werden anhand der vom EPR-System gesammelten Daten analysiert
Zeitfenster: Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Bivariate und multivariate Analysen (exakte Fisher-Tests, Chi-Quadrat-Tests und/oder logistische Regressionen) werden anhand der Screening-Leistung jeder einzelnen Erkrankung durchgeführt (ja, wenn der Patient auf eine der sieben Infektionen getestet und/oder untersucht wurde). weibliche Genitalverstümmelung/Nein – wenn der Patient nicht getestet wurde) als Ergebnisvariable und die im spanischen Gesundheitssystem registrierte Zeit als Prädiktorvariable.
Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Zusammenhänge zwischen der Screening-Leistung jeder einzelnen Erkrankung (ja/nein), einschließlich FGM, und dem Geschlecht der Patienten (weiblich/männlich) werden anhand der vom EPR-System gesammelten Daten analysiert
Zeitfenster: Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Bivariate und multivariate Analysen (exakte Fisher-Tests, Chi-Quadrat-Tests und/oder logistische Regressionen) werden unter Verwendung der Screening-Leistung jeder einzelnen Erkrankung durchgeführt (ja – ja – wenn der Patient auf eine der sieben Infektionen getestet wurde und/oder auf weibliche Genitalverstümmelung untersucht/nein, wenn der Patient nicht getestet wurde) als Ergebnisvariable und das Geschlecht des Patienten als Prädiktorvariable.
Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Zusammenhänge zwischen der Screening-Leistung jeder einzelnen Erkrankung (ja/nein), einschließlich FGM, und dem Geburtsgebiet der Patienten (Afrika/Lateinamerika/Asien/Osteuropa) werden anhand der vom EPR-System gesammelten Daten analysiert
Zeitfenster: Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Bivariate und multivariate Analysen (exakte Fisher-Tests, Chi-Quadrat-Tests und/oder logistische Regressionen) werden anhand der Screening-Leistung jeder einzelnen Erkrankung durchgeführt (ja, wenn der Patient auf eine der sieben Infektionen getestet und/oder untersucht wurde). weibliche Genitalverstümmelung/Nein – wenn der Patient nicht getestet wurde) als Ergebnisvariable und das Geburtsgebiet des Patienten als Prädiktorvariable. Die Geburtsgebiete werden in der geografischen Abteilung der Statistikabteilung der Vereinten Nationen festgelegt.
Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Zusammenhänge zwischen der Screening-Leistung jeder einzelnen Erkrankung (ja/nein), einschließlich FGM, und der Region, in der sich das PCC befindet (Terres de l'Ebre/Lleida/Tarragona/Costa de Ponent), werden anhand der im SISAP gesammelten Daten analysiert Datenbank
Zeitfenster: Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Bivariate und multivariate Analysen (exakte Fisher-Tests, Chi-Quadrat-Tests und/oder logistische Regressionen) werden anhand der Screening-Leistung jeder einzelnen Erkrankung durchgeführt (ja, wenn der Patient auf eine der sieben Infektionen getestet und/oder untersucht wurde). weibliche Genitalverstümmelung/Nein – wenn der Patient nicht getestet wurde) als Ergebnisvariable und die Region des PCC als Prädiktorvariable.
Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Zusammenhänge zwischen der Screening-Leistung jeder einzelnen Erkrankung (ja/nein), einschließlich FGM, und der Art der Region, in der sich das PCC in Katalonien, Spanien (städtisch/ländlich) befindet, werden anhand der in der SISAP-Datenbank gesammelten Daten analysiert
Zeitfenster: Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Bivariate und multivariate Analysen (exakte Fisher-Tests, Chi-Quadrat-Tests und/oder logistische Regressionen) werden anhand der Screening-Leistung jeder einzelnen Erkrankung durchgeführt (ja, wenn der Patient auf eine der sieben Infektionen getestet und/oder untersucht wurde). weibliche Genitalverstümmelung/Nein – wenn der Patient nicht getestet wurde) als Ergebnisvariable und die Art der PCC-Region als Prädiktorvariable.
Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Zusammenhänge zwischen der Screening-Leistung jeder einzelnen Erkrankung (ja/nein), einschließlich FGM, und der Frage, ob der Patient die Kriterien der Screening-Empfehlung erfüllt (ja/nein), werden anhand der vom EPR-System gesammelten Daten analysiert
Zeitfenster: Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Bivariate und multivariate Analysen (exakte Fisher-Tests, Chi-Quadrat-Tests und/oder logistische Regressionen) werden anhand der Screening-Leistung jeder einzelnen Erkrankung durchgeführt (ja, wenn der Patient auf eine der sieben Infektionen getestet und/oder untersucht wurde). weibliche Genitalverstümmelung/Nein – wenn der Patient nicht getestet wurde) als Ergebnisvariable und erfüllte die Kriterien der Screening-Empfehlung (ja – wenn der Patient die Kriterien hatte, auf mindestens eine Infektion getestet zu werden, Kriterien, die vom Algorithmus des ermittelt wurden). ISMiHealth-Software verwendet die Variablen Geburtsland, Alter und Geschlecht/kein (falls der Patient die Kriterien nicht erfüllt) als Prädiktorvariable.
Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Zusammenhänge zwischen der Screening-Leistung jeder einzelnen Erkrankung (ja/nein), einschließlich FGM, und dem Teil der Studie (Intervention/Kontrolle) werden anhand der vom EPR-System gesammelten Daten analysiert
Zeitfenster: Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Bivariate und multivariate Analysen (exakte Fisher-Tests, Chi-Quadrat-Tests und/oder logistische Regressionen) werden anhand der Screening-Leistung jeder einzelnen Erkrankung durchgeführt (ja, wenn der Patient auf eine der sieben Infektionen getestet und/oder untersucht wurde). weibliche Genitalverstümmelung/Nein – wenn der Patient nicht getestet wurde) als Ergebnisvariable und der Studienarm als Prädiktorvariable.
Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Zusammenhänge zwischen der Screening-Leistung jeder einzelnen Erkrankung (ja/nein), einschließlich FGM, und dem Immunsuppressionsstatus des Patienten (ja/nein) werden anhand der vom EPR-System gesammelten Daten analysiert
Zeitfenster: Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Bivariate und multivariate Analysen (exakte Fisher-Tests, Chi-Quadrat-Tests und/oder logistische Regressionen) werden anhand der Screening-Leistung jeder einzelnen Erkrankung durchgeführt (ja, wenn der Patient auf eine der sieben Infektionen getestet und/oder untersucht wurde). weibliche Genitalverstümmelung/nein – wenn der Patient nicht getestet wurde) als Ergebnisvariable und der Immunsuppressionsstatus des Patienten (ja – wenn der Patient eine ICD-Code-Diagnose einer immunsuppressiven Störung hat und/oder ein Rezept für ein immunsuppressives Medikament hat/nein). - wenn der Patient nicht immunsupprimiert ist) als Prädiktorvariable.
Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Zusammenhänge zwischen der Screening-Leistung jeder einzelnen Erkrankung (ja/nein), einschließlich FGM, und dem Vorliegen einer anderen Erkrankung (ja/nein) werden anhand der vom EPR-System gesammelten Daten analysiert
Zeitfenster: Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Bivariate und multivariate Analysen (exakte Fisher-Tests, Chi-Quadrat-Tests und/oder logistische Regressionen) werden anhand der Screening-Leistung jeder einzelnen Erkrankung durchgeführt (ja, wenn der Patient auf eine der sieben Infektionen getestet und/oder untersucht wurde). weibliche Genitalverstümmelung/nein – wenn der Patient nicht getestet wurde) als Ergebnisvariable und das Vorliegen einer anderen Erkrankung (ja – wenn der Patient einen ICD-Code einer anderen Erkrankung hat [Komorbidität]/nein – wenn der Patient nicht getestet wurde). eine andere Bedingung darstellen) als Prädiktorvariable.
Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Zusammenhänge zwischen der Screening-Leistung von HIV (ja/nein) und der CD4-Zellzahl (Zelle/µL) werden anhand der vom EPR-System gesammelten Daten analysiert
Zeitfenster: Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Bivariate und multivariate Analysen (exakte Fisher-Tests, Chi-Quadrat-Tests und/oder logistische Regressionen) werden unter Verwendung der Screening-Leistung jeder einzelnen Erkrankung durchgeführt (ja – wenn der Patient während des Studienzeitraums auf HIV getestet wurde/nein – wenn dies der Fall ist). Der Patient wurde nicht getestet) als Ergebnisvariable und die CD4-Zellzahl als Prädiktorvariable.
Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Zusammenhänge zwischen der Screening-Leistung von HIV (ja/nein) und der Viruslast (Kopien/ml) werden anhand der vom EPR-System gesammelten Daten analysiert
Zeitfenster: Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Bivariate und multivariate Analysen (exakte Fisher-Tests, Chi-Quadrat-Tests und/oder logistische Regressionen) werden anhand der Screening-Leistung jeder einzelnen Erkrankung durchgeführt (ja – wenn der Patient auf HIV getestet wurde / nein – wenn der Patient nicht getestet wurde). ) als Ergebnisvariable und die Viruslast als Prädiktorvariable.
Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Zusammenhänge zwischen der Screening-Leistung von HBV und/oder HCV (ja/nein) und den Thrombozytenwerten (U/µL) werden anhand der vom EPR-System gesammelten Daten analysiert
Zeitfenster: Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Bivariate und multivariate Analysen (exakte Fisher-Tests, Chi-Quadrat-Tests und/oder logistische Regressionen) werden unter Verwendung der Screening-Leistung jeder einzelnen Erkrankung durchgeführt (ja – wenn der Patient auf HBV und/oder HCV getestet wurde / nein – wenn dies der Fall ist). Der Patient wurde nicht getestet) als Ergebnisvariable und die Thrombozytenwerte als Prädiktorvariable.
Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Zusammenhänge zwischen der Screening-Leistung von HBV und/oder HCV (ja/nein) und den Transaminasenwerten (U/L) werden anhand der vom EPR-System gesammelten Daten analysiert
Zeitfenster: Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Bivariate und multivariate Analysen (exakte Fisher-Tests, Chi-Quadrat-Tests und/oder logistische Regressionen) werden unter Verwendung der Screening-Leistung jeder einzelnen Erkrankung durchgeführt (ja – wenn der Patient auf HBV und/oder HCV getestet wurde / nein – wenn dies der Fall ist). Der Patient wurde nicht getestet) als Ergebnisvariable und die Transaminasenwerte als Prädiktorvariable.
Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Zusammenhänge zwischen der Screening-Leistung von HBV und/oder HCV (ja/nein) und den Bilirubinspiegeln (mg/dl) werden anhand der vom EPR-System gesammelten Daten analysiert
Zeitfenster: Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Bivariate und multivariate Analysen (exakte Fisher-Tests, Chi-Quadrat-Tests und/oder logistische Regressionen) werden unter Verwendung der Screening-Leistung jeder einzelnen Erkrankung durchgeführt (ja – wenn der Patient auf HBV und/oder HCV getestet wurde / nein – wenn dies der Fall ist). Der Patient wurde nicht getestet) als Ergebnisvariable und der Bilirubinspiegel als Prädiktorvariable.
Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Zusammenhänge zwischen der Screening-Leistung von HBV und/oder HCV (ja/nein) und den Werten der Gerinnungsparameter [wie Prothrombin (Sekunden), Fibrinogen (mg/dl) und anderen] werden anhand der aus dem EPR gesammelten Daten analysiert System
Zeitfenster: Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Bivariate und multivariate Analysen (exakte Fisher-Tests, Chi-Quadrat-Tests und/oder logistische Regressionen) werden unter Verwendung der Screening-Leistung jeder einzelnen Erkrankung durchgeführt (ja – wenn der Patient auf HBV und/oder HCV getestet wurde / nein – wenn dies der Fall ist). Der Patient wurde nicht getestet) als Ergebnisvariable und die Werte der Gerinnungsparameter als Prädiktorvariable.
Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Anzahl der diagnostizierten Personen mit Nachuntersuchungen im Referenzkrankenhaus
Zeitfenster: Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Die Anzahl der Migrantenpatienten, die nach der Diagnose einer Infektion oder FGM im Krankenhaus weiterverfolgt werden, wird anhand des Minimum Basic Dataset (MBDS) geschätzt.
Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Anzahl der diagnostizierten Personen in Behandlung
Zeitfenster: Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Die Anzahl der Migrantenpatienten, die sich nach einer Diagnose in Behandlung befinden, wird anhand von Daten aus den EPR-Systemen und dem MBDS geschätzt.
Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.

Andere Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Prävalenz jeder einzelnen Erkrankung in der Migrantenbevölkerung
Zeitfenster: Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.
Die Prävalenz jeder Erkrankung wird geschätzt, indem als Nenner die Gesamtzahl der getesteten Migrantenpatienten für diese spezifische Erkrankung herangezogen wird. Anschließend werden diese Ergebnisse mit anderen Studien und Länderregistern verglichen.
Bis zum Studienabschluss 1 Jahr.

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Januar 2024

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

31. Dezember 2024

Studienabschluss (Tatsächlich)

31. Dezember 2024

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

17. April 2023

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

10. Mai 2023

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

22. Mai 2023

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

13. Mai 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

7. Mai 2025

Zuletzt verifiziert

1. September 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

JA

Beschreibung des IPD-Plans

Sämtliche Datenanalysen werden anhand anonymisierter Daten durchgeführt und es werden weder personenbezogene Daten noch Daten, die möglicherweise eine Person identifizieren könnten, in den Abschlussbericht aufgenommen oder öffentlich weitergegeben.

IPD-Sharing-Zeitrahmen

Daten und Metadaten werden zum Zeitpunkt der Veröffentlichung oder bis zum Ende des Projektzeitraums, je nachdem, was zuerst eintritt, im Repository von ISGlobal hinterlegt. Nach 10 Jahren werden alle Daten gelöscht und vernichtet.

IPD-Sharing-Zugriffskriterien

Auf pseudoanonymisierte Daten im VPN von ISGlobal haben nur Ermittler Zugriff. Darüber hinaus wird von allen Forschern ein Passwort für den Zugriff auf die Daten verlangt und jeder Zugriff registriert.

Anonyme Daten sind auf begründete Anfrage beim entsprechenden Autor erhältlich.

Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen

  • STUDIENPROTOKOLL
  • SAFT

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Klinische Studien zur Hepatitis B

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