- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT05876273
Neural-net kunstig bukspyttkjertel (NAP) (NAP)
Adaptiv motivbasert kontroll (AMBC): Pilot 1 - Neural Net-implementering av automatisert insulinlevering
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Studien vil følge et randomisert cross-over-design som vurderer glykemisk kontroll på en Neural-net Artificial Pancreas (NAP), sammenlignet med den tidligere testede University of Virginia Model Predictive Control (UMPC) algoritmen, i en overvåket hotellsetting:
Studien vil involvere Tandem t:slim X2 Control-IQ (CIQ)-brukere som vil fortsette å bruke CIQ-systemene sine, bortsett fra under hotelløktene, som vil bruke DiAs prototyping-plattformen, koblet til en Tandem t:AP forskningspumpe og en Dexcom G6-sensor, og implementerer NAP eller UMPC. Studiesensoren vil være den samme sensoren som brukes av CIQ - den vil kobles fra CIQ og kobles til DiAs.
Etter påmelding vil en uke med automatisert insulinlevering (AID)-data lastes ned fra deltakernes pumper eller t:connect-kontoer og vil bli brukt til å etablere en baseline og initialisere kontrollalgoritmene. Deltakerne vil deretter bli studert på et lokalt hotell i 20 timer, inkludert et 18-timers eksperiment, og tilfeldig motta enten NAP eller UMPC. Deltakerne vil da motta den motsatte intervensjonen enten sekvensielt under samme hotellopphold, eller i et andre hotellopphold opptil 28 dager etter det første hotelloppholdet. I løpet av disse 18-timers hotelløktene vil deltakerne bli fulgt for å sammenligne blodsukkerkontroll på NAP vs. UMPC. Studiemåltidene og aktivitetene holdes ved like mellom studieøktene.
Etterforskerne vil analysere ikke-underlegenhet av NAP sammenlignet med UMPC, men denne pilotstudien er ikke drevet til å formelt teste ikke-underlegenhet. Det primære resultatet er prosentvis tid i området (TIR) (70 til 180 mg/dL) på NAP vs UMPC. Sekundære utfall inkluderer frekvens av hypoglykemi (tid under område = TBR) og hyperglykemi (tid over område = TAR), samt andre sikkerhets- og kontrollmålinger.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Fase
- Ikke aktuelt
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
Virginia
-
Charlottesville, Virginia, Forente stater, 22903
- University of Virginia Center for Diabetes Technology
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Alder ≥18,0 på tidspunktet for samtykke.
- Klinisk diagnose, basert på utreders vurdering, av type 1 diabetes i minst ett år.
- Bruker for tiden insulin i minst seks måneder.
- Bruker for tiden Control-IQ automatisert insulintilførselssystem i minst én måned.
- Hemoglobin A1c på ≤9 %.
- Konsekvent bruk av insulinparametere som insulin til karbohydratforhold og korreksjonsfaktor for å dosere insulin til måltider eller korreksjoner.
- Tilgang til internett og vilje til å laste opp data underveis i studiet etter behov.
- Hvis kvinne i fertil alder og seksuelt aktiv, må godta å bruke en form for prevensjon for å forhindre graviditet mens hun deltar i studien. En negativ serum- eller uringraviditetstest vil være nødvendig for alle kvinner i fertil alder innen 24 timer før initiering av de eksperimentelle algoritmene. Deltakere som blir gravide vil bli avbrutt fra studien. Deltakere som i løpet av studien utvikler og uttrykker intensjon om å bli gravide innen studiens tidsrom vil også bli avbrutt.
- Vilje til å bruke University of Virginia Diabetes Assistant-systemet gjennom hele studieøkten.
- Vilje til å bruke personlig Lispro (Humalog) eller aspart (Novolog) under studieøkten.
- Vilje til ikke å starte noe nytt ikke-insulin glukosesenkende middel i løpet av studien (inkludert natrium-glukose cotransporter-2-hemmere, metformin/biguanider, glukagon-lignende peptid-1-reseptoragonister, Pramlintide, Dipeptidyl peptidase-4-hemmere, Sulfonylurea og nutraceuticals).
- Vilje til å omplanlegge hotelldelen av studien hvis den blir satt på systemiske steroider (f.eks. intravenøs injeksjon, intramuskulær injeksjon, intraartikulær eller oral vei).
- En forståelse og vilje til å følge protokollen og signert informert samtykke.
Ekskluderingskriterier:
- Anamnese med diabetisk ketoacidose (DKA) i de 12 månedene før påmelding.
- Alvorlig hypoglykemi som resulterer i anfall eller tap av bevissthet i løpet av 12 måneder før registrering.
- Er for øyeblikket gravid eller har til hensikt å bli gravid under rettssaken.
- Ammer for tiden.
- Behandles for tiden for en anfallslidelse.
- Behandling med meglitinider/sulfonylurea på tidspunktet for hotellstudiet.
- Bruk av metformin/biguanider, glukagonlignende peptid-1-agonister, pramlintid, dipeptidylpeptidase-4-hemmere, natrium-glukose-kotransporter-2-hemmere eller nutraceuticals beregnet på glykemisk kontroll med endret dose i løpet av den siste måneden.
- Anamnese med betydelig hjertearytmi (unntatt benigne premature atriekontraksjoner og godartede premature ventrikkelkontraksjoner som er tillatt eller tidligere ablasjon av arytmi uten tilbakefall som kan tillates) eller aktiv kardiovaskulær sykdom.
En kjent medisinsk tilstand som etter etterforskerens vurdering kan forstyrre fullføringen av protokollen, for eksempel følgende eksempler:
- Innlagt psykiatrisk behandling siste 6 måneder.
- Tilstedeværelse av en kjent binyrebarksykdom.
- Ukontrollert skjoldbrusk sykdom.
- En kjent medisinsk tilstand som etter etterforskerens vurdering kan forstyrre fullføringen av protokollen.
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Behandling
- Tildeling: Randomisert
- Intervensjonsmodell: Crossover-oppdrag
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentell: NAP først, deretter UMPC
Deltakerne vil bruke algoritmen Neural Net Artificial Pancreas (NAP) i 18 timer.
Bytt deretter til University of Virginia Model-Predictive Control (UMPC) i 18 timer.
|
NAP er en neural-nett-implementering av den tidligere testede UMPC-algoritmen (nedenfor).
Andre navn:
En tidligere testet kunstig bukspyttkjertelkontrollalgoritme, basert på en differensialligningsmodell av det menneskelige metabolske systemet ved diabetes.
Andre navn:
|
|
Eksperimentell: UMPC først, deretter NAP
Deltakerne vil bruke UMPC i 18 timer, og deretter bytte til NAP i 18 timer.
|
NAP er en neural-nett-implementering av den tidligere testede UMPC-algoritmen (nedenfor).
Andre navn:
En tidligere testet kunstig bukspyttkjertelkontrollalgoritme, basert på en differensialligningsmodell av det menneskelige metabolske systemet ved diabetes.
Andre navn:
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Prosent av Time-in-Range (TIR) på NAP versus UMPC.
Tidsramme: 36 timer (to 18-timers eksperimenter)
|
Det primære resultatet er prosent av tiden i 70 til 180 mg/dL-området på NAP vs UMPC.
|
36 timer (to 18-timers eksperimenter)
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Prosent av tiden i hyperglykemi.
Tidsramme: 36 timer (to 18-timers eksperimenter)
|
Prosent CGM-avlesninger over 180 mg/dL.
|
36 timer (to 18-timers eksperimenter)
|
|
Prosent av tiden i hypoglykemi.
Tidsramme: 36 timer (to 18-timers eksperimenter)
|
Prosent CGM-avlesninger under 70 mg/dL.
|
36 timer (to 18-timers eksperimenter)
|
|
Systemfunksjonalitet
Tidsramme: 36 timer (to 18-timers eksperimenter)
|
Utforskeren vil observere, registrere og tabulere alle systemfeil som krever intervensjon fra studieteamet.
|
36 timer (to 18-timers eksperimenter)
|
|
Tilbakemelding fra deltakere
Tidsramme: 36 timer (to 18-timers eksperimenter)
|
Utrederen vil få kvalitativ tilbakemelding fra deltakerne om systemfunksjonalitet.
|
36 timer (to 18-timers eksperimenter)
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Samarbeidspartnere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Sue A Brown, MD, University of Virginia Center for Diabetes Technology
- Studieleder: Boris P Kovatchev, PhD, University of Virginia Center for Diabetes Technology
Publikasjoner og nyttige lenker
Hjelpsomme linker
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- 230058
- R01DK133148 (U.S. NIH-stipend/kontrakt)
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
IPD-delingstidsramme
Tilgangskriterier for IPD-deling
IPD-deling Støtteinformasjonstype
- STUDY_PROTOCOL
- SEVJE
- ICF
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .