- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT05876273
Künstliche Bauchspeicheldrüse mit neuronalem Netz (NAP) (NAP)
Adaptive Motivbasierte Kontrolle (AMBC): Pilot 1 – Neuronale Netzimplementierung der automatisierten Insulinabgabe
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
Die Studie folgt einem randomisierten Cross-Over-Design zur Bewertung der Blutzuckerkontrolle an einer künstlichen Bauchspeicheldrüse (NAP) mit neuronalem Netz im Vergleich zum zuvor getesteten UMPC-Algorithmus (University of Virginia Model Predictive Control) in einer überwachten Hotelumgebung:
An der Studie werden Benutzer von Tandem t:slim Dexcom G6-Sensor und Implementierung von NAP oder UMPC. Der Untersuchungssensor wird derselbe Sensor sein, der von CIQ verwendet wird – er wird von CIQ getrennt und an DiAs angeschlossen.
Nach der Anmeldung werden eine Woche lang AID-Daten (Automated Insulin Delivery) von den Pumpen oder t:connect-Konten der Teilnehmer heruntergeladen und zur Festlegung einer Basislinie und zur Initialisierung der Steuerungsalgorithmen verwendet. Anschließend werden die Teilnehmer 20 Stunden lang in einem örtlichen Hotel untersucht, einschließlich eines 18-stündigen Experiments, wobei sie nach dem Zufallsprinzip entweder NAP oder UMPC erhalten. Die Teilnehmer erhalten dann die gegenteilige Intervention entweder nacheinander während desselben Hotelaufenthalts oder in einem zweiten Hotelaufenthalt bis zu 28 Tage nach dem ersten Hotelaufenthalt. Während dieser 18-stündigen Hotelsitzungen werden die Teilnehmer beobachtet, um die Blutzuckerkontrolle bei NAP mit UMPC zu vergleichen. Die Studienmahlzeiten und Aktivitäten bleiben zwischen den Lernsitzungen gleich.
Die Forscher werden die Nichtunterlegenheit von NAP im Vergleich zu UMPC analysieren, aber diese Pilot-Machbarkeitsstudie ist nicht darauf ausgelegt, die Nichtunterlegenheit offiziell zu testen. Das primäre Ergebnis ist die prozentuale Zeit im Bereich (TIR) (70 bis 180 mg/dl) bei NAP vs. UMPC. Zu den sekundären Ergebnissen zählen die Häufigkeit von Hypoglykämie (Zeit unterhalb des Bereichs = TBR) und Hyperglykämie (Zeit oberhalb des Bereichs = TAR) sowie andere Sicherheits- und Kontrollmetriken.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
Virginia
-
Charlottesville, Virginia, Vereinigte Staaten, 22903
- University of Virginia Center for Diabetes Technology
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alter ≥18,0 zum Zeitpunkt der Einwilligung.
- Klinische Diagnose von Typ-1-Diabetes seit mindestens einem Jahr, basierend auf der Beurteilung durch den Prüfer.
- Ich verwende derzeit seit mindestens sechs Monaten Insulin.
- Ich verwende derzeit seit mindestens einem Monat das automatische Insulinabgabesystem Control-IQ.
- Hämoglobin A1c von ≤9 %.
- Konsequente Verwendung von Insulinparametern wie Insulin-Kohlenhydrat-Verhältnis und Korrekturfaktor, um Insulin für Mahlzeiten oder Korrekturen zu dosieren.
- Zugang zum Internet und Bereitschaft, bei Bedarf während der Studie Daten hochzuladen.
- Wenn eine Frau im gebärfähigen Alter und sexuell aktiv ist, muss sie während der Teilnahme an der Studie einer Form der Empfängnisverhütung zustimmen, um eine Schwangerschaft zu verhindern. Für alle Frauen im gebärfähigen Alter ist innerhalb von 24 Stunden vor Beginn der experimentellen Algorithmen ein negativer Schwangerschaftstest im Serum oder Urin erforderlich. Teilnehmerinnen, die schwanger werden, werden von der Studie ausgeschlossen. Außerdem werden Teilnehmerinnen, die während der Studie die Absicht entwickeln und äußern, innerhalb des Studienzeitraums schwanger zu werden, von der Teilnahme ausgeschlossen.
- Bereitschaft, das Diabetes-Assistent-System der University of Virginia während der gesamten Studiensitzung zu nutzen.
- Bereitschaft, während der Studiensitzung persönliches Lispro (Humalog) oder Aspart (Novolog) zu verwenden.
- Bereitschaft, im Verlauf der Studie keine neuen nicht-insulinen glukosesenkenden Mittel einzunehmen (einschließlich Natrium-Glukose-Cotransporter-2-Inhibitoren, Metformin/Biguanide, Glucagon-ähnliche Peptid-1-Rezeptor-Agonisten, Pramlintid, Dipeptidylpeptidase-4-Inhibitoren, Sulfonylharnstoffe und Nutrazeutika).
- Bereitschaft, den Hotelteil der Studie zu verschieben, wenn systemische Steroide (z. B. intravenöse Injektion, intramuskuläre Injektion, intraartikuläre oder orale Verabreichung).
- Ein Verständnis und die Bereitschaft, das Protokoll und die unterzeichnete Einverständniserklärung zu befolgen.
Ausschlusskriterien:
- Vorgeschichte einer diabetischen Ketoazidose (DKA) in den 12 Monaten vor der Einschreibung.
- Schwere Hypoglykämie, die in den 12 Monaten vor der Einschreibung zu Krampfanfällen oder Bewusstlosigkeit führte.
- Derzeit schwanger oder beabsichtigen, während der Studie schwanger zu werden.
- Stille derzeit.
- Wird derzeit wegen einer Anfallserkrankung behandelt.
- Behandlung mit Meglitiniden/Sulfonylharnstoffen zum Zeitpunkt der Hotelstudie.
- Verwendung von Metformin/Biguaniden, Glucagon-ähnlichen Peptid-1-Agonisten, Pramlintid, Dipeptidylpeptidase-4-Inhibitoren, Natrium-Glucose-Cotransporter-2-Inhibitoren oder Nutrazeutika zur Blutzuckerkontrolle mit einer Dosisänderung im letzten Monat.
- Schwere Herzrhythmusstörungen in der Anamnese (mit Ausnahme gutartiger vorzeitiger Vorhofkontraktionen und gutartiger vorzeitiger ventrikulärer Kontraktionen, die zulässig sind, oder einer früheren Ablation von Arrhythmien ohne Wiederauftreten, die zulässig sein kann) oder einer aktiven Herz-Kreislauf-Erkrankung.
Ein bekannter medizinischer Zustand, der nach Einschätzung des Prüfarztes die Durchführung des Protokolls beeinträchtigen könnte, wie zum Beispiel die folgenden Beispiele:
- Stationäre psychiatrische Behandlung in den letzten 6 Monaten.
- Vorliegen einer bekannten Nebennierenerkrankung.
- Unkontrollierte Schilddrüsenerkrankung.
- Ein bekannter medizinischer Zustand, der nach Einschätzung des Prüfarztes die Durchführung des Protokolls beeinträchtigen könnte.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Behandlung
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Crossover-Aufgabe
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Experimental: Zuerst NAP, dann UMPC
Die Teilnehmer verwenden 18 Stunden lang den NAP-Algorithmus (Neural Net Artificial Pancreas).
Wechseln Sie dann für 18 Stunden zur University of Virginia Model-Predictive Control (UMPC).
|
NAP ist eine neuronale Netzimplementierung des zuvor getesteten UMPC-Algorithmus (unten).
Andere Namen:
Ein zuvor getesteter künstlicher Pankreas-Kontrollalgorithmus, der auf einem Differentialgleichungsmodell des menschlichen Stoffwechselsystems bei Diabetes basiert.
Andere Namen:
|
|
Experimental: Zuerst UMPC, dann NAP
Die Teilnehmer nutzen den UMPC 18 Stunden lang und wechseln dann 18 Stunden lang zum NAP.
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NAP ist eine neuronale Netzimplementierung des zuvor getesteten UMPC-Algorithmus (unten).
Andere Namen:
Ein zuvor getesteter künstlicher Pankreas-Kontrollalgorithmus, der auf einem Differentialgleichungsmodell des menschlichen Stoffwechselsystems bei Diabetes basiert.
Andere Namen:
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Prozentsatz der Time-in-Range (TIR) bei NAP im Vergleich zu UMPC.
Zeitfenster: 36 Stunden (zwei 18-Stunden-Experimente)
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Das primäre Ergebnis ist der Prozentsatz der Zeit im Bereich von 70 bis 180 mg/dl bei NAP vs. UMPC.
|
36 Stunden (zwei 18-Stunden-Experimente)
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Prozentsatz der Zeit bei Hyperglykämie.
Zeitfenster: 36 Stunden (zwei 18-Stunden-Experimente)
|
Prozentuale CGM-Werte über 180 mg/dL.
|
36 Stunden (zwei 18-Stunden-Experimente)
|
|
Prozentsatz der Zeit mit Hypoglykämie.
Zeitfenster: 36 Stunden (zwei 18-Stunden-Experimente)
|
Prozentuale CGM-Werte unter 70 mg/dL.
|
36 Stunden (zwei 18-Stunden-Experimente)
|
|
Systemfunktionalität
Zeitfenster: 36 Stunden (zwei 18-Stunden-Experimente)
|
Der Prüfer beobachtet, zeichnet auf und tabellarisch alle Systemstörungen, die ein Eingreifen des Studienteams erfordern.
|
36 Stunden (zwei 18-Stunden-Experimente)
|
|
Teilnehmer-Feedback
Zeitfenster: 36 Stunden (zwei 18-Stunden-Experimente)
|
Der Prüfer erhält von den Teilnehmern qualitatives Feedback zur Systemfunktionalität.
|
36 Stunden (zwei 18-Stunden-Experimente)
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Sue A Brown, MD, University of Virginia Center for Diabetes Technology
- Studienleiter: Boris P Kovatchev, PhD, University of Virginia Center for Diabetes Technology
Publikationen und hilfreiche Links
Nützliche Links
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 230058
- R01DK133148 (US NIH Stipendium/Vertrag)
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Beschreibung des IPD-Plans
IPD-Sharing-Zeitrahmen
IPD-Sharing-Zugriffskriterien
Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen
- STUDIENPROTOKOLL
- SAFT
- ICF
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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