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Künstliche Bauchspeicheldrüse mit neuronalem Netz (NAP) (NAP)

8. Juli 2024 aktualisiert von: Boris Kovatchev, PhD, University of Virginia

Adaptive Motivbasierte Kontrolle (AMBC): Pilot 1 – Neuronale Netzimplementierung der automatisierten Insulinabgabe

Ziel dieser Studie ist es, die Implementierung einer künstlichen Bauchspeicheldrüse (NAP) mit neuronalem Netz eines etablierten AP-Controllers zu bewerten – des Model Predictive Control Algorithm (UMPC) der University of Virginia. Die mit NAP erzielten Gesundheitsergebnisse werden in einem randomisierten Crossover-Design mit den mit UMPC erzielten Gesundheitsergebnissen verglichen. Die Ermittler werden bis zu 20 Teilnehmern im Alter von ≥ 18,0 Jahren zustimmen, mit dem Ziel, 15 Teilnehmer zu erreichen.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Die Studie folgt einem randomisierten Cross-Over-Design zur Bewertung der Blutzuckerkontrolle an einer künstlichen Bauchspeicheldrüse (NAP) mit neuronalem Netz im Vergleich zum zuvor getesteten UMPC-Algorithmus (University of Virginia Model Predictive Control) in einer überwachten Hotelumgebung:

An der Studie werden Benutzer von Tandem t:slim Dexcom G6-Sensor und Implementierung von NAP oder UMPC. Der Untersuchungssensor wird derselbe Sensor sein, der von CIQ verwendet wird – er wird von CIQ getrennt und an DiAs angeschlossen.

Nach der Anmeldung werden eine Woche lang AID-Daten (Automated Insulin Delivery) von den Pumpen oder t:connect-Konten der Teilnehmer heruntergeladen und zur Festlegung einer Basislinie und zur Initialisierung der Steuerungsalgorithmen verwendet. Anschließend werden die Teilnehmer 20 Stunden lang in einem örtlichen Hotel untersucht, einschließlich eines 18-stündigen Experiments, wobei sie nach dem Zufallsprinzip entweder NAP oder UMPC erhalten. Die Teilnehmer erhalten dann die gegenteilige Intervention entweder nacheinander während desselben Hotelaufenthalts oder in einem zweiten Hotelaufenthalt bis zu 28 Tage nach dem ersten Hotelaufenthalt. Während dieser 18-stündigen Hotelsitzungen werden die Teilnehmer beobachtet, um die Blutzuckerkontrolle bei NAP mit UMPC zu vergleichen. Die Studienmahlzeiten und Aktivitäten bleiben zwischen den Lernsitzungen gleich.

Die Forscher werden die Nichtunterlegenheit von NAP im Vergleich zu UMPC analysieren, aber diese Pilot-Machbarkeitsstudie ist nicht darauf ausgelegt, die Nichtunterlegenheit offiziell zu testen. Das primäre Ergebnis ist die prozentuale Zeit im Bereich (TIR) ​​(70 bis 180 mg/dl) bei NAP vs. UMPC. Zu den sekundären Ergebnissen zählen die Häufigkeit von Hypoglykämie (Zeit unterhalb des Bereichs = TBR) und Hyperglykämie (Zeit oberhalb des Bereichs = TAR) sowie andere Sicherheits- und Kontrollmetriken.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

15

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Virginia
      • Charlottesville, Virginia, Vereinigte Staaten, 22903
        • University of Virginia Center for Diabetes Technology

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  1. Alter ≥18,0 zum Zeitpunkt der Einwilligung.
  2. Klinische Diagnose von Typ-1-Diabetes seit mindestens einem Jahr, basierend auf der Beurteilung durch den Prüfer.
  3. Ich verwende derzeit seit mindestens sechs Monaten Insulin.
  4. Ich verwende derzeit seit mindestens einem Monat das automatische Insulinabgabesystem Control-IQ.
  5. Hämoglobin A1c von ≤9 %.
  6. Konsequente Verwendung von Insulinparametern wie Insulin-Kohlenhydrat-Verhältnis und Korrekturfaktor, um Insulin für Mahlzeiten oder Korrekturen zu dosieren.
  7. Zugang zum Internet und Bereitschaft, bei Bedarf während der Studie Daten hochzuladen.
  8. Wenn eine Frau im gebärfähigen Alter und sexuell aktiv ist, muss sie während der Teilnahme an der Studie einer Form der Empfängnisverhütung zustimmen, um eine Schwangerschaft zu verhindern. Für alle Frauen im gebärfähigen Alter ist innerhalb von 24 Stunden vor Beginn der experimentellen Algorithmen ein negativer Schwangerschaftstest im Serum oder Urin erforderlich. Teilnehmerinnen, die schwanger werden, werden von der Studie ausgeschlossen. Außerdem werden Teilnehmerinnen, die während der Studie die Absicht entwickeln und äußern, innerhalb des Studienzeitraums schwanger zu werden, von der Teilnahme ausgeschlossen.
  9. Bereitschaft, das Diabetes-Assistent-System der University of Virginia während der gesamten Studiensitzung zu nutzen.
  10. Bereitschaft, während der Studiensitzung persönliches Lispro (Humalog) oder Aspart (Novolog) zu verwenden.
  11. Bereitschaft, im Verlauf der Studie keine neuen nicht-insulinen glukosesenkenden Mittel einzunehmen (einschließlich Natrium-Glukose-Cotransporter-2-Inhibitoren, Metformin/Biguanide, Glucagon-ähnliche Peptid-1-Rezeptor-Agonisten, Pramlintid, Dipeptidylpeptidase-4-Inhibitoren, Sulfonylharnstoffe und Nutrazeutika).
  12. Bereitschaft, den Hotelteil der Studie zu verschieben, wenn systemische Steroide (z. B. intravenöse Injektion, intramuskuläre Injektion, intraartikuläre oder orale Verabreichung).
  13. Ein Verständnis und die Bereitschaft, das Protokoll und die unterzeichnete Einverständniserklärung zu befolgen.

Ausschlusskriterien:

  1. Vorgeschichte einer diabetischen Ketoazidose (DKA) in den 12 Monaten vor der Einschreibung.
  2. Schwere Hypoglykämie, die in den 12 Monaten vor der Einschreibung zu Krampfanfällen oder Bewusstlosigkeit führte.
  3. Derzeit schwanger oder beabsichtigen, während der Studie schwanger zu werden.
  4. Stille derzeit.
  5. Wird derzeit wegen einer Anfallserkrankung behandelt.
  6. Behandlung mit Meglitiniden/Sulfonylharnstoffen zum Zeitpunkt der Hotelstudie.
  7. Verwendung von Metformin/Biguaniden, Glucagon-ähnlichen Peptid-1-Agonisten, Pramlintid, Dipeptidylpeptidase-4-Inhibitoren, Natrium-Glucose-Cotransporter-2-Inhibitoren oder Nutrazeutika zur Blutzuckerkontrolle mit einer Dosisänderung im letzten Monat.
  8. Schwere Herzrhythmusstörungen in der Anamnese (mit Ausnahme gutartiger vorzeitiger Vorhofkontraktionen und gutartiger vorzeitiger ventrikulärer Kontraktionen, die zulässig sind, oder einer früheren Ablation von Arrhythmien ohne Wiederauftreten, die zulässig sein kann) oder einer aktiven Herz-Kreislauf-Erkrankung.
  9. Ein bekannter medizinischer Zustand, der nach Einschätzung des Prüfarztes die Durchführung des Protokolls beeinträchtigen könnte, wie zum Beispiel die folgenden Beispiele:

    1. Stationäre psychiatrische Behandlung in den letzten 6 Monaten.
    2. Vorliegen einer bekannten Nebennierenerkrankung.
    3. Unkontrollierte Schilddrüsenerkrankung.
  10. Ein bekannter medizinischer Zustand, der nach Einschätzung des Prüfarztes die Durchführung des Protokolls beeinträchtigen könnte.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Behandlung
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Crossover-Aufgabe
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Zuerst NAP, dann UMPC
Die Teilnehmer verwenden 18 Stunden lang den NAP-Algorithmus (Neural Net Artificial Pancreas). Wechseln Sie dann für 18 Stunden zur University of Virginia Model-Predictive Control (UMPC).
NAP ist eine neuronale Netzimplementierung des zuvor getesteten UMPC-Algorithmus (unten).
Andere Namen:
  • NICKERCHEN
Ein zuvor getesteter künstlicher Pankreas-Kontrollalgorithmus, der auf einem Differentialgleichungsmodell des menschlichen Stoffwechselsystems bei Diabetes basiert.
Andere Namen:
  • UMPC
Experimental: Zuerst UMPC, dann NAP
Die Teilnehmer nutzen den UMPC 18 Stunden lang und wechseln dann 18 Stunden lang zum NAP.
NAP ist eine neuronale Netzimplementierung des zuvor getesteten UMPC-Algorithmus (unten).
Andere Namen:
  • NICKERCHEN
Ein zuvor getesteter künstlicher Pankreas-Kontrollalgorithmus, der auf einem Differentialgleichungsmodell des menschlichen Stoffwechselsystems bei Diabetes basiert.
Andere Namen:
  • UMPC

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Prozentsatz der Time-in-Range (TIR) ​​bei NAP im Vergleich zu UMPC.
Zeitfenster: 36 Stunden (zwei 18-Stunden-Experimente)
Das primäre Ergebnis ist der Prozentsatz der Zeit im Bereich von 70 bis 180 mg/dl bei NAP vs. UMPC.
36 Stunden (zwei 18-Stunden-Experimente)

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Prozentsatz der Zeit bei Hyperglykämie.
Zeitfenster: 36 Stunden (zwei 18-Stunden-Experimente)
Prozentuale CGM-Werte über 180 mg/dL.
36 Stunden (zwei 18-Stunden-Experimente)
Prozentsatz der Zeit mit Hypoglykämie.
Zeitfenster: 36 Stunden (zwei 18-Stunden-Experimente)
Prozentuale CGM-Werte unter 70 mg/dL.
36 Stunden (zwei 18-Stunden-Experimente)
Systemfunktionalität
Zeitfenster: 36 Stunden (zwei 18-Stunden-Experimente)
Der Prüfer beobachtet, zeichnet auf und tabellarisch alle Systemstörungen, die ein Eingreifen des Studienteams erfordern.
36 Stunden (zwei 18-Stunden-Experimente)
Teilnehmer-Feedback
Zeitfenster: 36 Stunden (zwei 18-Stunden-Experimente)
Der Prüfer erhält von den Teilnehmern qualitatives Feedback zur Systemfunktionalität.
36 Stunden (zwei 18-Stunden-Experimente)

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Sue A Brown, MD, University of Virginia Center for Diabetes Technology
  • Studienleiter: Boris P Kovatchev, PhD, University of Virginia Center for Diabetes Technology

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Nützliche Links

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

30. Mai 2023

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

8. September 2023

Studienabschluss (Tatsächlich)

10. September 2023

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

24. März 2023

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

16. Mai 2023

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

25. Mai 2023

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

31. Juli 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

8. Juli 2024

Zuletzt verifiziert

1. Juli 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

JA

Beschreibung des IPD-Plans

Befolgt die NIH-Datenfreigaberichtlinie und die Implementierungsleitlinien zur Weitergabe von Forschungsressourcen zu Forschungszwecken an qualifizierte Personen in der wissenschaftlichen Gemeinschaft.

IPD-Sharing-Zeitrahmen

Im Allgemeinen werden die Daten nach der Erstveröffentlichung jeder Studie verfügbar gemacht.

IPD-Sharing-Zugriffskriterien

Die Datenfreigabevereinbarungen werden vom Studienteam formuliert.

Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen

  • STUDIENPROTOKOLL
  • SAFT
  • ICF

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Ja

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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