Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Neuraal-net Kunstmatige Pancreas (NAP) (NAP)

8 juli 2024 bijgewerkt door: Boris Kovatchev, PhD, University of Virginia

Adaptive Motif-Based Control (AMBC): Pilot 1 - Neural Net-implementatie van geautomatiseerde insulinetoediening

Deze studie is bedoeld om een ​​Neural-net Artificial Pancreas (NAP) -implementatie van een gevestigde AP-controller te beoordelen - het University of Virginia Model Predictive Control Algorithm (UMPC). De gezondheidsresultaten behaald op NAP zullen worden vergeleken met de gezondheidsresultaten behaald op UMPC in een gerandomiseerd crossover-ontwerp. De onderzoekers stemmen in met maximaal 20 deelnemers in de leeftijd ≥18,0, met als doel 15 deelnemers te voltooien.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

De studie zal een gerandomiseerd cross-over ontwerp volgen dat de glykemische controle beoordeelt op een Neural-net Artificial Pancreas (NAP), vergeleken met het eerder geteste University of Virginia Model Predictive Control (UMPC) algoritme, in een hotelomgeving onder toezicht:

Bij het onderzoek zullen Tandem t:slim X2 Control-IQ (CIQ)-gebruikers betrokken zijn die hun CIQ-systemen zullen blijven gebruiken, behalve tijdens de hotelsessies, die het DiAs-prototypingplatform zullen gebruiken, verbonden met een Tandem t:AP-onderzoekspomp en een Dexcom G6-sensor en implementatie van NAP of UMPC. De studiesensor is dezelfde sensor die door CIQ wordt gebruikt - hij wordt losgekoppeld van CIQ en aangesloten op DiAs.

Na de inschrijving worden gedurende een week gegevens over automatische insulinetoediening (AID) gedownload van de pompen of t:connect-accounts van de deelnemers en gebruikt om een ​​basislijn vast te stellen en de besturingsalgoritmen te initialiseren. Deelnemers worden vervolgens gedurende 20 uur in een plaatselijk hotel bestudeerd, inclusief een experiment van 18 uur, waarbij ze willekeurig NAP of UMPC ontvangen. De deelnemers krijgen dan de tegenovergestelde interventie ofwel opeenvolgend tijdens hetzelfde hotelverblijf, ofwel bij een tweede hotelverblijf tot 28 dagen na het eerste hotelverblijf. Tijdens deze hotelsessies van 18 uur worden de deelnemers gevolgd om de bloedglucosecontrole op NAP versus UMPC te vergelijken. De studiemaaltijden en -activiteiten blijven tussen de studiesessies hetzelfde.

De onderzoekers zullen non-inferioriteit van NAP analyseren in vergelijking met UMPC, maar deze pilot-haalbaarheidsstudie is niet bedoeld om non-inferioriteit formeel te testen. De primaire uitkomst is het percentage tijd binnen bereik (TIR) ​​(70 tot 180 mg/dL) op NAP versus UMPC. Secundaire uitkomsten zijn onder meer de frequentie van hypoglykemie (tijd onder bereik = TBR) en hyperglykemie (tijd boven bereik = TAR), evenals andere veiligheids- en controlestatistieken.

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Werkelijk)

15

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • Virginia
      • Charlottesville, Virginia, Verenigde Staten, 22903
        • University of Virginia Center for Diabetes Technology

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  1. Leeftijd ≥18,0 op het moment van toestemming.
  2. Klinische diagnose, gebaseerd op beoordeling door de onderzoeker, van diabetes type 1 gedurende ten minste één jaar.
  3. Gebruikt momenteel al minstens zes maanden insuline.
  4. Gebruikt momenteel het Control-IQ geautomatiseerde insulinetoedieningssysteem voor ten minste één maand.
  5. Hemoglobine A1c van ≤9%.
  6. Consequent gebruik van insulineparameters zoals insuline-koolhydraatratio en correctiefactor om insuline te doseren voor maaltijden of correcties.
  7. Toegang tot internet en bereidheid om indien nodig gegevens te uploaden tijdens het onderzoek.
  8. Als een vrouw in de vruchtbare leeftijd en seksueel actief is, moet ze ermee instemmen een vorm van anticonceptie te gebruiken om zwangerschap te voorkomen terwijl ze aan het onderzoek deelneemt. Een negatieve serum- of urinezwangerschapstest is vereist voor alle vrouwen die zwanger kunnen worden binnen 24 uur voorafgaand aan het starten van de experimentele algoritmen. Deelnemers die zwanger worden, worden uit het onderzoek gestaakt. Ook zullen deelnemers die tijdens het onderzoek ontwikkelen en de intentie uiten om binnen de tijdspanne van het onderzoek zwanger te worden, worden stopgezet.
  9. Bereidheid om het Diabetes Assistant-systeem van de University of Virginia tijdens de studiesessie te gebruiken.
  10. Bereidheid om persoonlijke Lispro (Humalog) of aspart (Novolog) te gebruiken tijdens de studiesessie.
  11. Bereidheid om geen nieuwe niet-insuline glucoseverlagende middelen te starten tijdens de duur van het onderzoek (waaronder natrium-glucose cotransporter-2-remmers, metformine/biguaniden, glucagon-achtige peptide-1-receptoragonisten, pramlintide, dipeptidylpeptidase-4-remmers, Sulfonylurea en nutraceuticals).
  12. Bereidheid om het hotelgedeelte van het onderzoek te verzetten als het op systemische steroïden wordt geplaatst (bijv. intraveneuze injectie, intramusculaire injectie, intra-articulaire of orale toediening).
  13. Een begrip en bereidheid om het protocol te volgen en ondertekende geïnformeerde toestemming.

Uitsluitingscriteria:

  1. Geschiedenis van diabetische ketoacidose (DKA) in de 12 maanden voorafgaand aan inschrijving.
  2. Ernstige hypoglykemie resulterend in toevallen of bewustzijnsverlies in de 12 maanden voorafgaand aan inschrijving.
  3. Momenteel zwanger of van plan zwanger te worden tijdens de proefperiode.
  4. Momenteel borstvoeding.
  5. Wordt momenteel behandeld voor een epileptische aandoening.
  6. Behandeling met meglitiniden/sulfonylurea ten tijde van hotelstudie.
  7. Gebruik van metformine/biguaniden, glucagon-achtige peptide-1-agonisten, pramlintide, dipeptidylpeptidase-4-remmers, natriumglucose-cotransporter-2-remmers of nutraceuticals bedoeld voor glykemische controle met een dosisverandering in de afgelopen maand.
  8. Voorgeschiedenis van significante hartritmestoornissen (behalve goedaardige premature atriale contracties en goedaardige premature ventriculaire contracties die zijn toegestaan ​​of eerdere ablatie van aritmie zonder recidief, wat mogelijk is toegestaan) of actieve cardiovasculaire aandoeningen.
  9. Een bekende medische aandoening die naar het oordeel van de onderzoeker de voltooiing van het protocol zou kunnen verstoren, zoals de volgende voorbeelden:

    1. Intramurale psychiatrische behandeling in de afgelopen 6 maanden.
    2. Aanwezigheid van een bekende bijnieraandoening.
    3. Ongecontroleerde schildklierziekte.
  10. Een bekende medische aandoening die naar het oordeel van de onderzoeker de voltooiing van het protocol zou kunnen belemmeren.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Behandeling
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Crossover-opdracht
  • Masker: Geen (open label)

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Experimenteel: Eerst NAP, dan UMPC
Deelnemers gebruiken het Neural Net Artificial Pancreas (NAP)-algoritme gedurende 18 uur. Schakel dan 18 uur over naar de University of Virginia Model-Predictive Control (UMPC).
NAP is een neural-net-implementatie van het eerder geteste UMPC-algoritme (hieronder).
Andere namen:
  • DUTJE
Een eerder getest algoritme voor kunstmatige alvleeskliercontrole, gebaseerd op een differentiaalvergelijkingsmodel van het menselijke stofwisselingssysteem bij diabetes.
Andere namen:
  • UMPC
Experimenteel: Eerst UMPC, dan NAP
Deelnemers gebruiken de UMPC 18 uur en schakelen daarna 18 uur over op NAP.
NAP is een neural-net-implementatie van het eerder geteste UMPC-algoritme (hieronder).
Andere namen:
  • DUTJE
Een eerder getest algoritme voor kunstmatige alvleeskliercontrole, gebaseerd op een differentiaalvergelijkingsmodel van het menselijke stofwisselingssysteem bij diabetes.
Andere namen:
  • UMPC

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Percentage Time-in-Range (TIR) ​​op NAP versus UMPC.
Tijdsspanne: 36 uur (twee experimenten van 18 uur)
De primaire uitkomst is het tijdspercentage in het bereik van 70 tot 180 mg/dl op NAP versus UMPC.
36 uur (twee experimenten van 18 uur)

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Procent van de tijd bij hyperglykemie.
Tijdsspanne: 36 uur (twee experimenten van 18 uur)
Percentage CGM-metingen boven 180 mg/dL.
36 uur (twee experimenten van 18 uur)
Procent van de tijd bij hypoglykemie.
Tijdsspanne: 36 uur (twee experimenten van 18 uur)
Percentage CGM-metingen onder 70 mg/dL.
36 uur (twee experimenten van 18 uur)
Systeemfunctionaliteit
Tijdsspanne: 36 uur (twee experimenten van 18 uur)
De onderzoeker zal eventuele systeemstoringen die tussenkomst van het onderzoeksteam vereisen observeren, registreren en in tabelvorm weergeven.
36 uur (twee experimenten van 18 uur)
Feedback van deelnemers
Tijdsspanne: 36 uur (twee experimenten van 18 uur)
De onderzoeker zal van de deelnemers kwalitatieve feedback verkrijgen over de systeemfunctionaliteit.
36 uur (twee experimenten van 18 uur)

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Sue A Brown, MD, University of Virginia Center for Diabetes Technology
  • Studie directeur: Boris P Kovatchev, PhD, University of Virginia Center for Diabetes Technology

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Nuttige links

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

30 mei 2023

Primaire voltooiing (Werkelijk)

8 september 2023

Studie voltooiing (Werkelijk)

10 september 2023

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

24 maart 2023

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

16 mei 2023

Eerst geplaatst (Werkelijk)

25 mei 2023

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

31 juli 2024

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

8 juli 2024

Laatst geverifieerd

1 juli 2024

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

JA

Beschrijving IPD-plan

Zal het NIH-beleid voor het delen van gegevens en de implementatierichtlijnen volgen voor het delen van onderzoeksbronnen voor onderzoeksdoeleinden met gekwalificeerde personen in de wetenschappelijke gemeenschap.

IPD-tijdsbestek voor delen

Over het algemeen zullen gegevens beschikbaar worden gesteld na de primaire publicaties van elk onderzoek.

IPD-toegangscriteria voor delen

De Data Sharing Agreements worden opgesteld door het onderzoeksteam.

IPD delen Ondersteunend informatietype

  • LEERPROTOCOOL
  • SAP
  • ICF

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Ja

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren