- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT05876273
Neuraal-net Kunstmatige Pancreas (NAP) (NAP)
Adaptive Motif-Based Control (AMBC): Pilot 1 - Neural Net-implementatie van geautomatiseerde insulinetoediening
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Gedetailleerde beschrijving
De studie zal een gerandomiseerd cross-over ontwerp volgen dat de glykemische controle beoordeelt op een Neural-net Artificial Pancreas (NAP), vergeleken met het eerder geteste University of Virginia Model Predictive Control (UMPC) algoritme, in een hotelomgeving onder toezicht:
Bij het onderzoek zullen Tandem t:slim X2 Control-IQ (CIQ)-gebruikers betrokken zijn die hun CIQ-systemen zullen blijven gebruiken, behalve tijdens de hotelsessies, die het DiAs-prototypingplatform zullen gebruiken, verbonden met een Tandem t:AP-onderzoekspomp en een Dexcom G6-sensor en implementatie van NAP of UMPC. De studiesensor is dezelfde sensor die door CIQ wordt gebruikt - hij wordt losgekoppeld van CIQ en aangesloten op DiAs.
Na de inschrijving worden gedurende een week gegevens over automatische insulinetoediening (AID) gedownload van de pompen of t:connect-accounts van de deelnemers en gebruikt om een basislijn vast te stellen en de besturingsalgoritmen te initialiseren. Deelnemers worden vervolgens gedurende 20 uur in een plaatselijk hotel bestudeerd, inclusief een experiment van 18 uur, waarbij ze willekeurig NAP of UMPC ontvangen. De deelnemers krijgen dan de tegenovergestelde interventie ofwel opeenvolgend tijdens hetzelfde hotelverblijf, ofwel bij een tweede hotelverblijf tot 28 dagen na het eerste hotelverblijf. Tijdens deze hotelsessies van 18 uur worden de deelnemers gevolgd om de bloedglucosecontrole op NAP versus UMPC te vergelijken. De studiemaaltijden en -activiteiten blijven tussen de studiesessies hetzelfde.
De onderzoekers zullen non-inferioriteit van NAP analyseren in vergelijking met UMPC, maar deze pilot-haalbaarheidsstudie is niet bedoeld om non-inferioriteit formeel te testen. De primaire uitkomst is het percentage tijd binnen bereik (TIR) (70 tot 180 mg/dL) op NAP versus UMPC. Secundaire uitkomsten zijn onder meer de frequentie van hypoglykemie (tijd onder bereik = TBR) en hyperglykemie (tijd boven bereik = TAR), evenals andere veiligheids- en controlestatistieken.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
Virginia
-
Charlottesville, Virginia, Verenigde Staten, 22903
- University of Virginia Center for Diabetes Technology
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Leeftijd ≥18,0 op het moment van toestemming.
- Klinische diagnose, gebaseerd op beoordeling door de onderzoeker, van diabetes type 1 gedurende ten minste één jaar.
- Gebruikt momenteel al minstens zes maanden insuline.
- Gebruikt momenteel het Control-IQ geautomatiseerde insulinetoedieningssysteem voor ten minste één maand.
- Hemoglobine A1c van ≤9%.
- Consequent gebruik van insulineparameters zoals insuline-koolhydraatratio en correctiefactor om insuline te doseren voor maaltijden of correcties.
- Toegang tot internet en bereidheid om indien nodig gegevens te uploaden tijdens het onderzoek.
- Als een vrouw in de vruchtbare leeftijd en seksueel actief is, moet ze ermee instemmen een vorm van anticonceptie te gebruiken om zwangerschap te voorkomen terwijl ze aan het onderzoek deelneemt. Een negatieve serum- of urinezwangerschapstest is vereist voor alle vrouwen die zwanger kunnen worden binnen 24 uur voorafgaand aan het starten van de experimentele algoritmen. Deelnemers die zwanger worden, worden uit het onderzoek gestaakt. Ook zullen deelnemers die tijdens het onderzoek ontwikkelen en de intentie uiten om binnen de tijdspanne van het onderzoek zwanger te worden, worden stopgezet.
- Bereidheid om het Diabetes Assistant-systeem van de University of Virginia tijdens de studiesessie te gebruiken.
- Bereidheid om persoonlijke Lispro (Humalog) of aspart (Novolog) te gebruiken tijdens de studiesessie.
- Bereidheid om geen nieuwe niet-insuline glucoseverlagende middelen te starten tijdens de duur van het onderzoek (waaronder natrium-glucose cotransporter-2-remmers, metformine/biguaniden, glucagon-achtige peptide-1-receptoragonisten, pramlintide, dipeptidylpeptidase-4-remmers, Sulfonylurea en nutraceuticals).
- Bereidheid om het hotelgedeelte van het onderzoek te verzetten als het op systemische steroïden wordt geplaatst (bijv. intraveneuze injectie, intramusculaire injectie, intra-articulaire of orale toediening).
- Een begrip en bereidheid om het protocol te volgen en ondertekende geïnformeerde toestemming.
Uitsluitingscriteria:
- Geschiedenis van diabetische ketoacidose (DKA) in de 12 maanden voorafgaand aan inschrijving.
- Ernstige hypoglykemie resulterend in toevallen of bewustzijnsverlies in de 12 maanden voorafgaand aan inschrijving.
- Momenteel zwanger of van plan zwanger te worden tijdens de proefperiode.
- Momenteel borstvoeding.
- Wordt momenteel behandeld voor een epileptische aandoening.
- Behandeling met meglitiniden/sulfonylurea ten tijde van hotelstudie.
- Gebruik van metformine/biguaniden, glucagon-achtige peptide-1-agonisten, pramlintide, dipeptidylpeptidase-4-remmers, natriumglucose-cotransporter-2-remmers of nutraceuticals bedoeld voor glykemische controle met een dosisverandering in de afgelopen maand.
- Voorgeschiedenis van significante hartritmestoornissen (behalve goedaardige premature atriale contracties en goedaardige premature ventriculaire contracties die zijn toegestaan of eerdere ablatie van aritmie zonder recidief, wat mogelijk is toegestaan) of actieve cardiovasculaire aandoeningen.
Een bekende medische aandoening die naar het oordeel van de onderzoeker de voltooiing van het protocol zou kunnen verstoren, zoals de volgende voorbeelden:
- Intramurale psychiatrische behandeling in de afgelopen 6 maanden.
- Aanwezigheid van een bekende bijnieraandoening.
- Ongecontroleerde schildklierziekte.
- Een bekende medische aandoening die naar het oordeel van de onderzoeker de voltooiing van het protocol zou kunnen belemmeren.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Behandeling
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Crossover-opdracht
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: Eerst NAP, dan UMPC
Deelnemers gebruiken het Neural Net Artificial Pancreas (NAP)-algoritme gedurende 18 uur.
Schakel dan 18 uur over naar de University of Virginia Model-Predictive Control (UMPC).
|
NAP is een neural-net-implementatie van het eerder geteste UMPC-algoritme (hieronder).
Andere namen:
Een eerder getest algoritme voor kunstmatige alvleeskliercontrole, gebaseerd op een differentiaalvergelijkingsmodel van het menselijke stofwisselingssysteem bij diabetes.
Andere namen:
|
|
Experimenteel: Eerst UMPC, dan NAP
Deelnemers gebruiken de UMPC 18 uur en schakelen daarna 18 uur over op NAP.
|
NAP is een neural-net-implementatie van het eerder geteste UMPC-algoritme (hieronder).
Andere namen:
Een eerder getest algoritme voor kunstmatige alvleeskliercontrole, gebaseerd op een differentiaalvergelijkingsmodel van het menselijke stofwisselingssysteem bij diabetes.
Andere namen:
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Percentage Time-in-Range (TIR) op NAP versus UMPC.
Tijdsspanne: 36 uur (twee experimenten van 18 uur)
|
De primaire uitkomst is het tijdspercentage in het bereik van 70 tot 180 mg/dl op NAP versus UMPC.
|
36 uur (twee experimenten van 18 uur)
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Procent van de tijd bij hyperglykemie.
Tijdsspanne: 36 uur (twee experimenten van 18 uur)
|
Percentage CGM-metingen boven 180 mg/dL.
|
36 uur (twee experimenten van 18 uur)
|
|
Procent van de tijd bij hypoglykemie.
Tijdsspanne: 36 uur (twee experimenten van 18 uur)
|
Percentage CGM-metingen onder 70 mg/dL.
|
36 uur (twee experimenten van 18 uur)
|
|
Systeemfunctionaliteit
Tijdsspanne: 36 uur (twee experimenten van 18 uur)
|
De onderzoeker zal eventuele systeemstoringen die tussenkomst van het onderzoeksteam vereisen observeren, registreren en in tabelvorm weergeven.
|
36 uur (twee experimenten van 18 uur)
|
|
Feedback van deelnemers
Tijdsspanne: 36 uur (twee experimenten van 18 uur)
|
De onderzoeker zal van de deelnemers kwalitatieve feedback verkrijgen over de systeemfunctionaliteit.
|
36 uur (twee experimenten van 18 uur)
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Sue A Brown, MD, University of Virginia Center for Diabetes Technology
- Studie directeur: Boris P Kovatchev, PhD, University of Virginia Center for Diabetes Technology
Publicaties en nuttige links
Nuttige links
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 230058
- R01DK133148 (Subsidie/contract van de Amerikaanse NIH)
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
IPD-tijdsbestek voor delen
IPD-toegangscriteria voor delen
IPD delen Ondersteunend informatietype
- LEERPROTOCOOL
- SAP
- ICF
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .