Esta página foi traduzida automaticamente e a precisão da tradução não é garantida. Por favor, consulte o versão em inglês para um texto fonte.

Pâncreas Artificial de Rede Neural (NAP) (NAP)

8 de julho de 2024 atualizado por: Boris Kovatchev, PhD, University of Virginia

Controle Adaptativo Baseado em Motivo (AMBC): Piloto 1 - Implementação da Rede Neural da Administração Automatizada de Insulina

Este estudo destina-se a avaliar uma implementação de Pâncreas Artificial de Rede Neural (NAP) de um controlador de AP estabelecido - o Algoritmo de Controle Preditivo Modelo da Universidade da Virgínia (UMPC). Os resultados de saúde alcançados no NAP serão comparados aos resultados de saúde alcançados no UMPC em um projeto cruzado aleatório. Os investigadores consentirão com até 20 participantes, com idades ≥18,0 anos, com o objetivo de completar 15 participantes.

Visão geral do estudo

Descrição detalhada

O estudo seguirá um design cruzado randomizado avaliando o controle glicêmico em um Pâncreas Artificial de Rede Neural (NAP), em comparação com o algoritmo de Controle Preditivo Modelo da Universidade da Virgínia (UMPC) testado anteriormente, em um ambiente de hotel supervisionado:

O estudo envolverá usuários do Tandem t:slim X2 Control-IQ (CIQ) que continuarão a usar seus sistemas CIQ, exceto durante as sessões do hotel, que usarão a plataforma de prototipagem DiAs, conectada a uma bomba de pesquisa Tandem t:AP e um Sensor Dexcom G6 e implementando NAP ou UMPC. O sensor do estudo será o mesmo sensor usado pelo CIQ - ele será desconectado do CIQ e conectado ao DiAs.

Após a inscrição, uma semana de dados de administração automatizada de insulina (AID) será baixada das bombas ou contas t:connect dos participantes e será usada para estabelecer uma linha de base e inicializar os algoritmos de controle. Os participantes serão estudados em um hotel local por 20 horas, incluindo um experimento de 18 horas, recebendo aleatoriamente NAP ou UMPC. Os participantes receberão a intervenção oposta sequencialmente durante a mesma estadia no hotel ou em uma segunda estadia no hotel até 28 dias após a primeira estadia no hotel. Durante essas sessões de hotel de 18 horas, os participantes serão acompanhados para comparar o controle de glicose no sangue em NAP vs. UMPC. As refeições e atividades de estudo serão mantidas as mesmas entre as sessões de estudo.

Os investigadores analisarão a não inferioridade do NAP em comparação com o UMPC, mas este estudo piloto de viabilidade não tem poder para testar formalmente a não inferioridade. O resultado primário é a porcentagem de tempo no intervalo (TIR) ​​(70 a 180 mg/dL) em NAP versus UMPC. Os resultados secundários incluem frequência de hipoglicemia (tempo abaixo do intervalo = TBR) e hiperglicemia (tempo acima do intervalo = TAR), bem como outras métricas de segurança e controle.

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Real)

15

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

    • Virginia
      • Charlottesville, Virginia, Estados Unidos, 22903
        • University of Virginia Center for Diabetes Technology

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Descrição

Critério de inclusão:

  1. Idade ≥18,0 no momento do consentimento.
  2. Diagnóstico clínico, baseado na avaliação do investigador, de diabetes tipo 1 por pelo menos um ano.
  3. Atualmente em uso de insulina há pelo menos seis meses.
  4. Atualmente usando o sistema automatizado de administração de insulina Control-IQ por pelo menos um mês.
  5. Hemoglobina A1c de ≤9%.
  6. Usar parâmetros de insulina, como proporção de insulina para carboidratos e fator de correção de forma consistente, a fim de dosar insulina para refeições ou correções.
  7. Acesso à internet e disponibilidade para fazer upload de dados durante o estudo, conforme necessário.
  8. Se for mulher em idade fértil e sexualmente ativa, deve concordar em usar uma forma de contracepção para evitar a gravidez enquanto participante do estudo. Um teste de gravidez de soro ou urina negativo será necessário para todas as mulheres com potencial para engravidar dentro de 24 horas antes de iniciar os algoritmos experimentais. As participantes que engravidarem serão descontinuadas do estudo. Além disso, as participantes que durante o estudo desenvolverem e expressarem a intenção de engravidar dentro do período do estudo serão descontinuadas.
  9. Disposição para usar o sistema Assistente de Diabetes da Universidade da Virgínia durante a sessão de estudo.
  10. Vontade de usar Lispro pessoal (Humalog) ou aspart (Novolog) durante a sessão de estudo.
  11. Vontade de não iniciar nenhum novo agente hipoglicemiante não insulínico durante o estudo (incluindo inibidores do cotransportador de sódio-glicose-2, metformina/biguanidas, agonistas do receptor peptídeo-1 semelhante ao glucagon, pramlintida, inibidores da dipeptidil peptidase-4, Sulfoniluréias e nutracêuticos).
  12. Vontade de reagendar a parte do estudo no hotel se estiver usando esteróides sistêmicos (por exemplo, injeção intravenosa, injeção intramuscular, via intra-articular ou via oral).
  13. Compreensão e vontade de seguir o protocolo e consentimento informado assinado.

Critério de exclusão:

  1. Histórico de cetoacidose diabética (CAD) nos 12 meses anteriores à inscrição.
  2. Hipoglicemia grave resultando em convulsão ou perda de consciência nos 12 meses anteriores à inscrição.
  3. Atualmente grávida ou com intenção de engravidar durante o estudo.
  4. Atualmente amamentando.
  5. Atualmente sendo tratado para um distúrbio convulsivo.
  6. Tratamento com Meglitinidas/Sulfoniluréias no momento do estudo do hotel.
  7. Uso de metformina/biguanidas, agonistas do peptídeo-1 semelhante ao glucagon, Pramlintide, inibidores da dipeptidil peptidase-4, inibidores do cotransportador de sódio-glicose-2 ou nutracêuticos destinados ao controle glicêmico com alteração da dose no último mês.
  8. História de arritmia cardíaca significativa (exceto para contrações atriais prematuras benignas e contrações ventriculares prematuras benignas que são permitidas ou ablação prévia de arritmia sem recorrência que pode ser permitida) ou doença cardiovascular ativa.
  9. Uma condição médica conhecida que, no julgamento do investigador, pode interferir na conclusão do protocolo, como os exemplos a seguir:

    1. Internação em tratamento psiquiátrico nos últimos 6 meses.
    2. Presença de um distúrbio adrenal conhecido.
    3. Doença tireoidiana descontrolada.
  10. Uma condição médica conhecida que, no julgamento do investigador, pode interferir na conclusão do protocolo.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Tratamento
  • Alocação: Randomizado
  • Modelo Intervencional: Atribuição cruzada
  • Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Experimental: NAP primeiro, depois UMPC
Os participantes usarão o algoritmo Rede Neural do Pâncreas Artificial (NAP) por 18 horas. Em seguida, mude para o Controle Preditivo de Modelo da Universidade da Virgínia (UMPC) por 18 horas.
NAP é uma implementação de rede neural do algoritmo UMPC testado anteriormente (abaixo).
Outros nomes:
  • SESTA
Um algoritmo de controle do pâncreas artificial previamente testado, baseado em um modelo de equação diferencial do sistema metabólico humano no diabetes.
Outros nomes:
  • UMPC
Experimental: UMPC primeiro, depois NAP
Os participantes usarão o UMPC por 18 horas e depois mudarão para o NAP por 18 horas.
NAP é uma implementação de rede neural do algoritmo UMPC testado anteriormente (abaixo).
Outros nomes:
  • SESTA
Um algoritmo de controle do pâncreas artificial previamente testado, baseado em um modelo de equação diferencial do sistema metabólico humano no diabetes.
Outros nomes:
  • UMPC

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Porcentagem de tempo no intervalo (TIR) ​​em NAP versus UMPC.
Prazo: 36 horas (dois experimentos de 18 horas)
O resultado primário é a porcentagem de tempo na faixa de 70 a 180 mg/dL em NAP vs UMPC.
36 horas (dois experimentos de 18 horas)

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Porcentagem de tempo em hiperglicemia.
Prazo: 36 horas (dois experimentos de 18 horas)
Leituras percentuais de CGM acima de 180 mg/dL.
36 horas (dois experimentos de 18 horas)
Porcentagem de tempo em hipoglicemia.
Prazo: 36 horas (dois experimentos de 18 horas)
Leituras percentuais de CGM abaixo de 70 mg/dL.
36 horas (dois experimentos de 18 horas)
Funcionalidade do sistema
Prazo: 36 horas (dois experimentos de 18 horas)
O investigador observará, registrará e tabulará qualquer mau funcionamento do sistema que exija intervenção da equipe de estudo.
36 horas (dois experimentos de 18 horas)
Feedback do participante
Prazo: 36 horas (dois experimentos de 18 horas)
O investigador obterá feedback qualitativo dos participantes sobre a funcionalidade do sistema.
36 horas (dois experimentos de 18 horas)

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Patrocinador

Investigadores

  • Investigador principal: Sue A Brown, MD, University of Virginia Center for Diabetes Technology
  • Diretor de estudo: Boris P Kovatchev, PhD, University of Virginia Center for Diabetes Technology

Publicações e links úteis

A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.

Links úteis

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

30 de maio de 2023

Conclusão Primária (Real)

8 de setembro de 2023

Conclusão do estudo (Real)

10 de setembro de 2023

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

24 de março de 2023

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

16 de maio de 2023

Primeira postagem (Real)

25 de maio de 2023

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

31 de julho de 2024

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

8 de julho de 2024

Última verificação

1 de julho de 2024

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

SIM

Descrição do plano IPD

Seguirá a Diretriz de Implementação e Política de Compartilhamento de Dados do NIH sobre o compartilhamento de recursos de pesquisa para fins de pesquisa para indivíduos qualificados na comunidade científica.

Prazo de Compartilhamento de IPD

Geralmente, os dados serão disponibilizados após as publicações primárias de cada estudo.

Critérios de acesso de compartilhamento IPD

Os Acordos de Compartilhamento de Dados serão formulados pela equipe de estudo.

Tipo de informação de suporte de compartilhamento de IPD

  • PROTOCOLO DE ESTUDO
  • SEIVA
  • CIF

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Sim

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

Se inscrever