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Pancréas artificiel à réseau neuronal (NAP) (NAP)

24 octobre 2023 mis à jour par: Boris Kovatchev, PhD, University of Virginia

Adaptive Motif-Based Control (AMBC) : Pilote 1 - Mise en œuvre d'un réseau de neurones pour l'administration automatisée d'insuline

Cette étude vise à évaluer une mise en œuvre du pancréas artificiel (NAP) à réseau neuronal d'un contrôleur AP établi - l'algorithme de contrôle prédictif modèle de l'Université de Virginie (UMPC). Les résultats de santé obtenus sur NAP seront comparés aux résultats de santé obtenus sur UMPC dans une conception croisée randomisée. Les enquêteurs consentiront jusqu'à 20 participants, âgés de ≥ 18,0 ans, dans le but de compléter 15 participants.

Aperçu de l'étude

Description détaillée

L'étude suivra une conception croisée randomisée évaluant le contrôle glycémique sur un pancréas artificiel à réseau neuronal (NAP), par rapport à l'algorithme de contrôle prédictif modèle (UMPC) de l'Université de Virginie précédemment testé, dans un cadre hôtelier supervisé :

L'étude impliquera des utilisateurs de Tandem t:slim X2 Control-IQ (CIQ) qui continueront à utiliser leurs systèmes CIQ, sauf pendant les sessions hôtelières, qui utiliseront la plate-forme de prototypage DiAs, connectée à une pompe de recherche Tandem t:AP et un Capteur Dexcom G6 et mise en œuvre de NAP ou UMPC. Le capteur d'étude sera le même capteur utilisé par CIQ - il sera déconnecté de CIQ et connecté à DiAs.

Après l'inscription, une semaine de données d'administration automatisée d'insuline (AID) sera téléchargée à partir des pompes ou des comptes t:connect des participants et sera utilisée pour établir une ligne de base et initialiser les algorithmes de contrôle. Les participants seront ensuite étudiés dans un hôtel local pendant 20 heures, dont une expérience de 18 heures, recevant au hasard NAP ou UMPC. Les participants recevront alors l'intervention inverse soit séquentiellement au cours d'un même séjour hôtelier, soit lors d'un deuxième séjour hôtelier jusqu'à 28 jours après le premier séjour hôtelier. Au cours de ces sessions de 18 heures à l'hôtel, les participants seront suivis pour comparer le contrôle de la glycémie sur NAP par rapport à UMPC. Les repas d'étude et les activités resteront les mêmes entre les sessions d'étude.

Les enquêteurs analyseront la non-infériorité du NAP par rapport à l'UMPC, mais cette étude de faisabilité pilote n'a pas la puissance nécessaire pour tester formellement la non-infériorité. Le résultat principal est le pourcentage de temps dans la plage (TIR) ​​(70 à 180 mg/dL) sur NAP vs UMPC. Les critères de jugement secondaires incluent la fréquence de l'hypoglycémie (temps en dessous de la plage = TBR) et de l'hyperglycémie (temps au-dessus de la plage = TAR), ainsi que d'autres paramètres de sécurité et de contrôle.

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Réel)

15

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

    • Virginia
      • Charlottesville, Virginia, États-Unis, 22903
        • University of Virginia Center for Diabetes Technology

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

La description

Critère d'intégration:

  1. Âge ≥ 18,0 au moment du consentement.
  2. Diagnostic clinique, basé sur l'évaluation de l'investigateur, de diabète de type 1 depuis au moins un an.
  3. Utilise actuellement de l'insuline depuis au moins six mois.
  4. Utilise actuellement le système d'administration d'insuline automatisé Control-IQ depuis au moins un mois.
  5. Hémoglobine A1c ≤9 %.
  6. Utilisation constante de paramètres d'insuline tels que le rapport insuline/glucides et le facteur de correction afin de doser l'insuline pour les repas ou les corrections.
  7. Accès à Internet et volonté de télécharger des données pendant l'étude au besoin.
  8. Si une femme en âge de procréer et sexuellement active, doit accepter d'utiliser une forme de contraception pour éviter une grossesse pendant qu'elle participe à l'étude. Un test de grossesse sérique ou urinaire négatif sera requis pour toutes les femmes en âge de procréer dans les 24 heures précédant le lancement des algorithmes expérimentaux. Les participantes qui tombent enceintes seront retirées de l'étude. En outre, les participantes qui, au cours de l'étude, développent et expriment l'intention de devenir enceintes pendant la durée de l'étude seront interrompues.
  9. Volonté d'utiliser le système d'assistant du diabète de l'Université de Virginie tout au long de la session d'étude.
  10. Volonté d'utiliser Lispro personnel (Humalog) ou aspart (Novolog) pendant la session d'étude.
  11. Volonté de ne commencer aucun nouvel agent hypoglycémiant non insulinique au cours de l'essai (y compris les inhibiteurs du cotransporteur sodium-glucose-2, la metformine/biguanides, les agonistes des récepteurs du peptide-1 de type glucagon, le pramlintide, les inhibiteurs de la dipeptidyl peptidase-4, Sulfonylurées et nutraceutiques).
  12. Volonté de reprogrammer la partie hôtelière de l'étude en cas de prise de stéroïdes systémiques (par ex. injection intraveineuse, injection intramusculaire, voie intra-articulaire ou orale).
  13. Une compréhension et une volonté de suivre le protocole et un consentement éclairé signé.

Critère d'exclusion:

  1. Antécédents d'acidocétose diabétique (ACD) au cours des 12 mois précédant l'inscription.
  2. Hypoglycémie sévère entraînant une crise ou une perte de conscience dans les 12 mois précédant l'inscription.
  3. Actuellement enceinte ou ayant l'intention de devenir enceinte pendant l'essai.
  4. En cours d'allaitement.
  5. Actuellement en cours de traitement pour un trouble convulsif.
  6. Traitement avec méglitinides/sulfonylurées au moment de l'étude à l'hôtel.
  7. Utilisation de metformine/biguanides, d'agonistes du peptide-1 de type glucagon, de pramlintide, d'inhibiteurs de la dipeptidyl peptidase-4, d'inhibiteurs du cotransporteur sodium-glucose-2 ou de nutraceutiques destinés au contrôle de la glycémie avec un changement de dose au cours du mois précédent.
  8. Antécédents d'arythmie cardiaque importante (à l'exception des contractions auriculaires prématurées bénignes et des contractions ventriculaires prématurées bénignes qui sont autorisées ou de l'ablation antérieure de l'arythmie sans récidive qui peut être autorisée) ou d'une maladie cardiovasculaire active.
  9. Une condition médicale connue qui, de l'avis de l'investigateur, pourrait interférer avec l'achèvement du protocole, comme les exemples suivants :

    1. Traitement psychiatrique hospitalier au cours des 6 derniers mois.
    2. Présence d'un trouble surrénalien connu.
    3. Maladie thyroïdienne non contrôlée.
  10. Une condition médicale connue qui, de l'avis de l'investigateur, pourrait interférer avec l'achèvement du protocole.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Traitement
  • Répartition: Randomisé
  • Modèle interventionnel: Affectation croisée
  • Masquage: Aucun (étiquette ouverte)

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Expérimental: NAP d'abord, puis UMPC
Les participants utiliseront l'algorithme Neural Net Artificial Pancreas (NAP) pendant 18 heures. Passez ensuite au modèle de contrôle prédictif de l'Université de Virginie (UMPC) pendant 18 heures.
NAP est une implémentation de réseau neuronal de l'algorithme UMPC précédemment testé (ci-dessous).
Autres noms:
  • SIESTE
Un algorithme de contrôle du pancréas artificiel testé précédemment, basé sur un modèle d'équation différentielle du système métabolique humain dans le diabète.
Autres noms:
  • UMPC
Expérimental: UMPC d'abord, puis NAP
Les participants utiliseront l'UMPC pendant 18 heures, puis passeront au NAP pendant 18 heures.
NAP est une implémentation de réseau neuronal de l'algorithme UMPC précédemment testé (ci-dessous).
Autres noms:
  • SIESTE
Un algorithme de contrôle du pancréas artificiel testé précédemment, basé sur un modèle d'équation différentielle du système métabolique humain dans le diabète.
Autres noms:
  • UMPC

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Pourcentage de temps dans la plage (TIR) ​​sur NAP par rapport à UMPC.
Délai: 36 heures (deux expériences de 18 heures)
Le résultat principal est le pourcentage de temps dans la plage de 70 à 180 mg/dL sur NAP par rapport à UMPC.
36 heures (deux expériences de 18 heures)

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Pourcentage de temps en hyperglycémie.
Délai: 36 heures (deux expériences de 18 heures)
Pourcentage de lectures CGM supérieures à 180 mg/dL.
36 heures (deux expériences de 18 heures)
Pourcentage de temps en hypoglycémie.
Délai: 36 heures (deux expériences de 18 heures)
Pourcentage de lectures CGM inférieures à 70 mg/dL.
36 heures (deux expériences de 18 heures)
Fonctionnalité du système
Délai: 36 heures (deux expériences de 18 heures)
L'enquêteur observera, enregistrera et compilera tout dysfonctionnement du système nécessitant l'intervention de l'équipe d'étude.
36 heures (deux expériences de 18 heures)
Rétroaction des participants
Délai: 36 heures (deux expériences de 18 heures)
L'investigateur obtiendra des commentaires qualitatifs des participants concernant la fonctionnalité du système.
36 heures (deux expériences de 18 heures)

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Sue A Brown, MD, University of Virginia Center for Diabetes Technology
  • Directeur d'études: Boris P Kovatchev, PhD, University of Virginia Center for Diabetes Technology

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

30 mai 2023

Achèvement primaire (Réel)

8 septembre 2023

Achèvement de l'étude (Réel)

10 septembre 2023

Dates d'inscription aux études

Première soumission

24 mars 2023

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

16 mai 2023

Première publication (Réel)

25 mai 2023

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

27 octobre 2023

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

24 octobre 2023

Dernière vérification

1 octobre 2023

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

OUI

Description du régime IPD

Suivra la politique de partage de données et les directives de mise en œuvre des NIH sur le partage des ressources de recherche à des fins de recherche avec des personnes qualifiées de la communauté scientifique.

Délai de partage IPD

Généralement, les données seront rendues disponibles après les premières publications de chaque étude.

Critères d'accès au partage IPD

Les accords de partage de données seront formulés par l'équipe d'étude.

Type d'informations de prise en charge du partage d'IPD

  • PROTOCOLE D'ÉTUDE
  • SÈVE
  • CIF

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Oui

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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