- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT05876273
Neural-net artificiell bukspottkörtel (NAP) (NAP)
Adaptiv motivbaserad kontroll (AMBC): Pilot 1 - Neural Net-implementering av automatiserad insulintillförsel
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Studien kommer att följa en randomiserad cross-over-design som bedömer glykemisk kontroll på en artificiell bukspottkörtel (NAP), jämfört med den tidigare testade University of Virginia Model Predictive Control (UMPC) algoritmen, i en övervakad hotellmiljö:
Studien kommer att involvera Tandem t:slim X2 Control-IQ (CIQ) användare som kommer att fortsätta att använda sina CIQ-system, förutom under hotellsessionerna, som kommer att använda DiAs prototypplattform, kopplad till en Tandem t:AP forskningspump och en Dexcom G6-sensor och implementerar NAP eller UMPC. Studiesensorn kommer att vara samma sensor som används av CIQ - den kommer att kopplas bort från CIQ och kopplas till DiAs.
Efter registrering kommer en veckas data för automatisk insulintillförsel (AID) att laddas ner från deltagarnas pumpar eller t:connect-konton och kommer att användas för att upprätta en baslinje och initiera kontrollalgoritmerna. Deltagarna kommer sedan att studeras på ett lokalt hotell i 20 timmar, inklusive ett 18-timmars experiment, som slumpmässigt får antingen NAP eller UMPC. Deltagarna kommer då att få motsatt intervention antingen sekventiellt under samma hotellvistelse eller i en andra hotellvistelse upp till 28 dagar efter den första hotellvistelsen. Under dessa 18 timmar långa hotellsessioner kommer deltagarna att följas för att jämföra blodsockerkontroll på NAP vs. UMPC. Studiemåltiderna och aktiviteterna kommer att hållas desamma mellan studietillfällena.
Utredarna kommer att analysera non-inferiority av NAP jämfört med UMPC, men denna pilotstudie är inte driven för att formellt testa noninferiority. Det primära resultatet är procentuell tid i intervallet (TIR) (70 till 180 mg/dL) på NAP vs UMPC. Sekundära utfall inkluderar frekvensen av hypoglykemi (tid under intervallet = TBR) och hyperglykemi (tid över intervallet = TAR), såväl som andra säkerhets- och kontrollmått.
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
Virginia
-
Charlottesville, Virginia, Förenta staterna, 22903
- University of Virginia Center for Diabetes Technology
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Ålder ≥18,0 vid tidpunkten för samtycke.
- Klinisk diagnos, baserad på utredarens bedömning, av typ 1-diabetes under minst ett år.
- Använder för närvarande insulin i minst sex månader.
- Använder för närvarande Control-IQ automatiserade insulintillförselsystem i minst en månad.
- Hemoglobin A1c på ≤9%.
- Använda insulinparametrar som insulin till kolhydratkvot och korrektionsfaktor konsekvent för att dosera insulin för måltider eller korrigeringar.
- Tillgång till internet och vilja att ladda upp data under studien vid behov.
- Om kvinna i fertil ålder och sexuellt aktiv, måste gå med på att använda en form av preventivmedel för att förhindra graviditet medan en deltagare i studien. Ett negativt serum- eller uringraviditetstest kommer att krävas för alla kvinnor i fertil ålder inom 24 timmar innan de experimentella algoritmerna påbörjas. Deltagare som blir gravida kommer att avbrytas från studien. Dessutom kommer deltagare som under studien utvecklar och uttrycker avsikt att bli gravida inom studiens tidsperiod att avbrytas.
- Villighet att använda University of Virginia Diabetes Assistant-systemet under hela studietillfället.
- Vilja att använda personlig Lispro (Humalog) eller aspart (Novolog) under studiepasset.
- Viljan att inte starta något nytt icke-insulin-glukossänkande medel under studiens gång (inklusive natrium-glukos cotransporter-2-hämmare, metformin/biguanider, glukagonliknande peptid-1-receptoragonister, Pramlintid, Dipeptidylpeptidas-4-hämmare, sulfonureider och näringsämnen).
- Villighet att boka om hotelldelen av studien om den placeras på systemiska steroider (t.ex. intravenös injektion, intramuskulär injektion, intraartikulär eller oral väg).
- En förståelse och vilja att följa protokollet och undertecknat informerat samtycke.
Exklusions kriterier:
- Historik av diabetesketoacidos (DKA) under de 12 månaderna före inskrivningen.
- Allvarlig hypoglykemi som resulterar i anfall eller förlust av medvetande under de 12 månaderna före inskrivningen.
- Är för närvarande gravid eller har för avsikt att bli gravid under rättegången.
- Ammar just nu.
- Behandlas för närvarande för ett anfallssyndrom.
- Behandling med Meglitinider/Sulfonylurea vid tidpunkten för hotellstudien.
- Användning av metformin/biguanider, glukagonliknande peptid-1-agonister, pramlintid, dipeptidylpeptidas-4-hämmare, natrium-glukos-kotransporter-2-hämmare eller nutraceutika avsedda för glykemisk kontroll med dosförändring under den senaste månaden.
- Anamnes med betydande hjärtarytmi (förutom benigna prematura förmakssammandragningar och godartade prematura kammarkontraktioner som är tillåtna eller tidigare ablation av arytmi utan återfall som kan tillåtas) eller aktiv hjärt-kärlsjukdom.
Ett känt medicinskt tillstånd som enligt utredarens bedömning kan störa fullbordandet av protokollet, såsom följande exempel:
- Sluten psykiatrisk behandling under de senaste 6 månaderna.
- Förekomst av en känd binjuresjukdom.
- Okontrollerad sköldkörtelsjukdom.
- Ett känt medicinskt tillstånd som enligt utredarens bedömning kan störa fullföljandet av protokollet.
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Behandling
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Crossover tilldelning
- Maskning: Ingen (Open Label)
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Experimentell: NAP först, sedan UMPC
Deltagarna kommer att använda algoritmen Neural Net Artificial Pancreas (NAP) i 18 timmar.
Byt sedan till University of Virginia Model-Predictive Control (UMPC) i 18 timmar.
|
NAP är en neural-net-implementering av den tidigare testade UMPC-algoritmen (nedan).
Andra namn:
En tidigare testad konstgjord kontrollalgoritm för bukspottkörteln, baserad på en differentialekvationsmodell av det mänskliga metabola systemet vid diabetes.
Andra namn:
|
|
Experimentell: UMPC först, sedan NAP
Deltagarna kommer att använda UMPC i 18 timmar och sedan byta till NAP i 18 timmar.
|
NAP är en neural-net-implementering av den tidigare testade UMPC-algoritmen (nedan).
Andra namn:
En tidigare testad konstgjord kontrollalgoritm för bukspottkörteln, baserad på en differentialekvationsmodell av det mänskliga metabola systemet vid diabetes.
Andra namn:
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Procent av Time-in-Range (TIR) på NAP kontra UMPC.
Tidsram: 36 timmar (två 18-timmars experiment)
|
Det primära resultatet är procent av tiden i intervallet 70 till 180 mg/dL på NAP vs UMPC.
|
36 timmar (två 18-timmars experiment)
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Procent av tiden vid hyperglykemi.
Tidsram: 36 timmar (två 18-timmars experiment)
|
Procent CGM-avläsningar över 180 mg/dL.
|
36 timmar (två 18-timmars experiment)
|
|
Procent av tiden vid hypoglykemi.
Tidsram: 36 timmar (två 18-timmars experiment)
|
Procent CGM-avläsningar under 70 mg/dL.
|
36 timmar (två 18-timmars experiment)
|
|
Systemfunktionalitet
Tidsram: 36 timmar (två 18-timmars experiment)
|
Utredaren kommer att observera, registrera och tabellera alla systemfel som kräver ingripande av studiegruppen.
|
36 timmar (två 18-timmars experiment)
|
|
Feedback från deltagarna
Tidsram: 36 timmar (två 18-timmars experiment)
|
Utredaren kommer att få kvalitativ feedback från deltagarna om systemets funktionalitet.
|
36 timmar (två 18-timmars experiment)
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Samarbetspartners
Utredare
- Huvudutredare: Sue A Brown, MD, University of Virginia Center for Diabetes Technology
- Studierektor: Boris P Kovatchev, PhD, University of Virginia Center for Diabetes Technology
Publikationer och användbara länkar
Användbara länkar
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Faktisk)
Avslutad studie (Faktisk)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- 230058
- R01DK133148 (U.S.S. NIH-anslag/kontrakt)
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Tidsram för IPD-delning
Kriterier för IPD Sharing Access
IPD-delning som stöder informationstyp
- STUDY_PROTOCOL
- SAV
- ICF
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .