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Páncreas artificial de red neuronal (NAP) (NAP)

8 de julio de 2024 actualizado por: Boris Kovatchev, PhD, University of Virginia

Control basado en motivos adaptativos (AMBC): Piloto 1 - Implementación de red neuronal de administración automatizada de insulina

Este estudio tiene como objetivo evaluar una implementación de páncreas artificial de red neuronal (NAP) de un controlador AP establecido: el algoritmo de control predictivo modelo (UMPC) de la Universidad de Virginia. Los resultados de salud logrados en NAP se compararán con los resultados de salud logrados en UMPC en un diseño cruzado aleatorizado. Los investigadores darán su consentimiento hasta a 20 participantes, con edades ≥18,0, con el objetivo de completar 15 participantes.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

El estudio seguirá un diseño cruzado aleatorizado que evalúa el control glucémico en un páncreas artificial de red neuronal (NAP), en comparación con el algoritmo de control predictivo modelo (UMPC) de la Universidad de Virginia probado anteriormente, en un entorno de hotel supervisado:

El estudio involucrará a los usuarios de Tandem t:slim X2 Control-IQ (CIQ) que continuarán usando sus sistemas CIQ, excepto durante las sesiones de hotel, que usarán la plataforma de creación de prototipos DiAs, conectada a una bomba de investigación Tandem t:AP y un Sensor Dexcom G6 e implementando NAP o UMPC. El sensor de estudio será el mismo sensor utilizado por CIQ: se desconectará de CIQ y se conectará a DiAs.

Después de la inscripción, se descargará una semana de datos de administración automática de insulina (AID) de las bombas de los participantes o de las cuentas t:connect y se utilizará para establecer una línea de base e inicializar los algoritmos de control. Luego, los participantes serán estudiados en un hotel local durante 20 horas, incluido un experimento de 18 horas, recibiendo aleatoriamente NAP o UMPC. Luego, los participantes recibirán la intervención opuesta, ya sea de manera secuencial durante la misma estadía en el hotel, o en una segunda estadía en el hotel hasta 28 días después de la primera estadía en el hotel. Durante estas sesiones de hotel de 18 horas, se hará un seguimiento de los participantes para comparar el control de la glucosa en sangre en NAP frente a UMPC. Las comidas y actividades de estudio se mantendrán iguales entre las sesiones de estudio.

Los investigadores analizarán la no inferioridad de NAP en comparación con UMPC, pero este estudio de factibilidad piloto no está diseñado para probar formalmente la no inferioridad. El resultado primario es el porcentaje de tiempo en rango (TIR) ​​(70 a 180 mg/dL) en NAP vs UMPC. Los resultados secundarios incluyen la frecuencia de hipoglucemia (tiempo por debajo del rango = TBR) e hiperglucemia (tiempo por encima del rango = TAR), así como otras métricas de seguridad y control.

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Actual)

15

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Virginia
      • Charlottesville, Virginia, Estados Unidos, 22903
        • University of Virginia Center for Diabetes Technology

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Descripción

Criterios de inclusión:

  1. Edad ≥18,0 al momento del consentimiento.
  2. Diagnóstico clínico, basado en la evaluación del investigador, de diabetes tipo 1 durante al menos un año.
  3. Actualmente usando insulina durante al menos seis meses.
  4. Actualmente usando el sistema automatizado de administración de insulina Control-IQ durante al menos un mes.
  5. Hemoglobina A1c de ≤9%.
  6. Usar parámetros de insulina como la proporción de insulina a carbohidratos y el factor de corrección de manera constante para dosificar la insulina para las comidas o las correcciones.
  7. Acceso a Internet y disposición para cargar datos durante el estudio según sea necesario.
  8. Si es una mujer en edad fértil y sexualmente activa, debe aceptar usar una forma de anticoncepción para evitar el embarazo mientras participe en el estudio. Se requerirá una prueba de embarazo en suero u orina negativa para todas las mujeres en edad fértil dentro de las 24 horas anteriores al inicio de los algoritmos experimentales. Las participantes que queden embarazadas serán descontinuadas del estudio. Además, las participantes que durante el estudio desarrollen y expresen la intención de quedar embarazadas dentro del período de tiempo del estudio serán descontinuadas.
  9. Voluntad de usar el sistema de asistente de diabetes de la Universidad de Virginia durante la sesión de estudio.
  10. Voluntad de usar Lispro (Humalog) o aspart (Novolog) personal durante la sesión de estudio.
  11. Voluntad de no comenzar ningún fármaco hipoglucemiante nuevo que no sea insulina durante el transcurso del ensayo (incluidos los inhibidores del cotransportador de sodio-glucosa-2, metformina/biguanidas, agonistas del receptor del péptido 1 similar al glucagón, pramlintida, inhibidores de la dipeptidil peptidasa-4, Sulfonilureas y nutracéuticos).
  12. Voluntad de reprogramar la parte del estudio en el hotel si se administran esteroides sistémicos (p. inyección intravenosa, inyección intramuscular, vía intraarticular u oral).
  13. Comprensión y voluntad de seguir el protocolo y consentimiento informado firmado.

Criterio de exclusión:

  1. Antecedentes de cetoacidosis diabética (CAD) en los 12 meses anteriores a la inscripción.
  2. Hipoglucemia severa que resulte en convulsiones o pérdida del conocimiento en los 12 meses anteriores a la inscripción.
  3. Embarazada actualmente o con intención de quedar embarazada durante el ensayo.
  4. Actualmente amamantando.
  5. Actualmente en tratamiento por un trastorno convulsivo.
  6. Tratamiento con Meglitinidas/Sulfonilureas en el momento del estudio del hotel.
  7. Uso de metformina/biguanidas, agonistas del péptido 1 similar al glucagón, pramlintida, inhibidores de la dipeptidil peptidasa 4, inhibidores del cotransportador de sodio-glucosa 2 o nutracéuticos destinados al control glucémico con un cambio de dosis en el último mes.
  8. Antecedentes de arritmia cardíaca significativa (excepto contracciones auriculares prematuras benignas y contracciones ventriculares prematuras benignas que están permitidas o ablación previa de arritmia sin recurrencia que puede estar permitida) o enfermedad cardiovascular activa.
  9. Una condición médica conocida que, a juicio del investigador, podría interferir con la finalización del protocolo, como los siguientes ejemplos:

    1. Tratamiento psiquiátrico hospitalario en los últimos 6 meses.
    2. Presencia de un trastorno suprarrenal conocido.
    3. Enfermedad tiroidea no controlada.
  10. Una condición médica conocida que, a juicio del investigador, podría interferir con la finalización del protocolo.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Tratamiento
  • Asignación: Aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación cruzada
  • Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Experimental: Primero NAP, luego UMPC
Los participantes utilizarán el algoritmo Neural Net Artificial Pancreas (NAP) durante 18 horas. Luego cambie al control predictivo modelo (UMPC) de la Universidad de Virginia durante 18 horas.
NAP es una implementación de red neuronal del algoritmo UMPC probado anteriormente (abajo).
Otros nombres:
  • SIESTA
Un algoritmo de control del páncreas artificial previamente probado, basado en un modelo de ecuación diferencial del sistema metabólico humano en la diabetes.
Otros nombres:
  • CUMP
Experimental: Primero UMPC, luego NAP
Los participantes utilizarán el UMPC durante 18 horas y luego cambiarán a NAP durante 18 horas.
NAP es una implementación de red neuronal del algoritmo UMPC probado anteriormente (abajo).
Otros nombres:
  • SIESTA
Un algoritmo de control del páncreas artificial previamente probado, basado en un modelo de ecuación diferencial del sistema metabólico humano en la diabetes.
Otros nombres:
  • CUMP

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Porcentaje de tiempo dentro del rango (TIR) ​​en NAP frente a UMPC.
Periodo de tiempo: 36 horas (dos experimentos de 18 horas)
El resultado primario es el porcentaje de tiempo en el rango de 70 a 180 mg/dL en NAP frente a UMPC.
36 horas (dos experimentos de 18 horas)

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Porcentaje de tiempo en hiperglucemia.
Periodo de tiempo: 36 horas (dos experimentos de 18 horas)
Porcentaje de lecturas de CGM por encima de 180 mg/dL.
36 horas (dos experimentos de 18 horas)
Porcentaje de tiempo en hipoglucemia.
Periodo de tiempo: 36 horas (dos experimentos de 18 horas)
Porcentaje de lecturas de CGM por debajo de 70 mg/dL.
36 horas (dos experimentos de 18 horas)
Funcionalidad del sistema
Periodo de tiempo: 36 horas (dos experimentos de 18 horas)
El investigador observará, registrará y tabulará cualquier mal funcionamiento del sistema que requiera la intervención del equipo de estudio.
36 horas (dos experimentos de 18 horas)
Comentarios de los participantes
Periodo de tiempo: 36 horas (dos experimentos de 18 horas)
El investigador obtendrá comentarios cualitativos de los participantes sobre la funcionalidad del sistema.
36 horas (dos experimentos de 18 horas)

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Investigadores

  • Investigador principal: Sue A Brown, MD, University of Virginia Center for Diabetes Technology
  • Director de estudio: Boris P Kovatchev, PhD, University of Virginia Center for Diabetes Technology

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Enlaces Útiles

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

30 de mayo de 2023

Finalización primaria (Actual)

8 de septiembre de 2023

Finalización del estudio (Actual)

10 de septiembre de 2023

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

24 de marzo de 2023

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

16 de mayo de 2023

Publicado por primera vez (Actual)

25 de mayo de 2023

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

31 de julio de 2024

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

8 de julio de 2024

Última verificación

1 de julio de 2024

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

SÍ

Descripción del plan IPD

Seguirá la Política de uso compartido de datos de NIH y la Guía de implementación sobre el intercambio de recursos de investigación con fines de investigación con personas calificadas en la comunidad científica.

Marco de tiempo para compartir IPD

En general, los datos estarán disponibles después de las publicaciones principales de cada estudio.

Criterios de acceso compartido de IPD

Los Acuerdos de Intercambio de Datos serán formulados por el equipo de estudio.

Tipo de información de apoyo para compartir IPD

  • PROTOCOLO DE ESTUDIO
  • SAVIA
  • CIF

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

Sí

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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