Validering av multi-kontrast, høyoppløselig hjertemagnetisk resonansavbildning (CARDIO-IRM)

Kardiovaskulær sykdom (CVD) forårsaker minst 1,8 millioner europeiske dødsfall årlig, noe som overstiger dødsfall som følge av kreft, kroniske luftveissykdommer og diabetes. Følgelig har kampen mot CVD blitt hovedprioriteten til Verdens helseorganisasjon. I jakten på å forstå og behandle CVD, har hjertemagnetisk resonansavbildning (CMR) forblitt den eneste modaliteten som er i stand til å gi en omfattende vurdering av hjertets funksjon og struktur uten skadelig stråling. Dessverre forblir dagens CMR-systemer for trege, for komplekse, krever høyt utdannede spesialister og har som sådan presentert en barriere for en bredere bruk av CMR. Målet med dette prosjektet er å frigjøre det fulle potensialet til CMR for å transformere pasientbaner ved å introdusere en rask, ett-klikks, helautomatisert og omfattende bildebehandlingspipeline som kan brukes for diagnose, prognose og behandlingsvalg innen kardiologi.

Dette målet vil bli oppnådd ved (i) å lage en ny bildeteknologi som samler inn CMR-data i en enkelt kontinuerlig fripusteskanning, og tar hensyn til etterbehandlingskrav ved selve opprinnelsen til CMR-sekvensdesign; (ii) utnytte de unike kontrastene som genereres av denne teknologien for automatisk å trekke ut kvantitative markører på hjertets anatomi, funksjon og vevskarakteristikker; og (iii) å oversette denne transformative teknologien til en klinisk setting.

Dette vil være tidenes første integrerte hjerteavbildningspipeline der CMR-bilder hentes med et enkelt klikk, representeres sammen i et enkelt volum og analyseres automatisk. Dette vil låse opp hindringer for bredere aksept av CMR og frigjøre det fulle potensialet til CMR for å maksimere innvirkningen på pasientbanene. Resultatene av dette prosjektet vil bane vei for robuste bildebaserte strategier for personlig tilpasset pasientbehandling (diagnose, risikostratifisering, terapivalg, overvåking og bildeveiledede intervensjoner).