Validering av multi-kontrast, högupplöst hjärtmagnetisk resonanstomografi (CARDIO-IRM)

Kardiovaskulär sjukdom (CVD) orsakar minst 1,8 miljoner dödsfall i Europa årligen, vilket överstiger dödsfallen i cancer, kroniska luftvägssjukdomar och diabetes. Följaktligen har kampen mot hjärt-kärlsjukdom blivit den främsta prioriteringen för Världshälsoorganisationen. I strävan efter att förstå och behandla hjärt-kärlsjukdom har hjärtmagnetisk resonanstomografi (CMR) förblivit den enda modaliteten som kan ge en heltäckande bedömning av hjärtats funktion och struktur utan skadlig strålning. Tyvärr förblir nuvarande CMR-system för långsamma, för komplexa, kräver högutbildade specialister och har som sådan utgjort ett hinder för en bredare användning av CMR. Syftet med detta projekt är att frigöra den fulla potentialen hos CMR för att transformera patientbanor genom att introducera en snabb, ett-klicks, helt automatiserad och omfattande avbildningspipeline som är tillämplig på diagnos, prognos och terapival inom kardiologi.

Detta mål kommer att uppnås genom (i) att skapa en ny bildteknik som samlar in CMR-data i en enda kontinuerlig friandningsskanning, med hänsyn till efterbehandlingskraven vid själva ursprunget till CMR-sekvensdesign; (ii) utnyttja de unika kontraster som genereras av denna teknologi för att automatiskt extrahera kvantitativa markörer på hjärtats anatomi, funktion och vävnadsegenskaper; och (iii) översätta denna transformativa teknologi till en klinisk miljö.

Detta kommer att vara den första integrerade pipeline för hjärtavbildning där CMR-bilder tas med ett enda klick, representeras tillsammans i en enda volym och analyseras automatiskt. Detta kommer att låsa upp hinder för bredare acceptans av CMR och frigöra CMRs fulla potential för att maximera dess inverkan på patientbanorna. Resultaten av detta projekt kommer att bana väg mot robusta bildbaserade strategier för personlig patientvård (diagnos, riskstratifiering, val av terapi, övervakning och bildstyrda interventioner).