Heloppgave hybridsimulering forbedrer medisinsk studentkompetanse i kardiologifunksjonærer

Den lange saksundersøkelsen i medisin regnes som en autentisk test av klinisk kompetanse; det har imidlertid vist seg å ha lav reliabilitet og validitet på grunn av variasjonen i pasientene som ble brukt og subjektiv undersøkergradering. I denne studien antok etterforskerne at ekspertundervisning med hybridsimulering ved bruk av en standardisert pasient iført en ny auskultasjonsvest, det vil si en hybridpasient, og gjentatt gradering av jevnaldrende ville forbedre studentenes læring og ytelse i sekvensielle kardiologiske lange case-undersøkelser. Videre antok de at formatets validitet ville forbedres gjennom bruk av mindre subjektive kvantitative skåringssjekklister.

Manusbaserte historier og skåringssjekklister for tre kliniske scenarier i kardiologi ble skapt og foredlet gjennom iterativ konsensus av et panel av kliniske eksperter; disse ble deretter paret med registreringer av auskultatoriske funn fra tre reelle pasienter med kjent hjerteklaffsykdom. En bærbar vest med innebygde trykkfølsomme panelhøyttalere ble utviklet for å overføre disse opptakene når de ble undersøkt ved anatomisk standard auskultasjonspunkter. Studenter i Graduate Entry Medicine-gradsprogrammet ved RCSI ble invitert til å melde seg på studiet og gjennomføre en serie med tre lange case-undersøkelser i kardiologi (LC1 - LC3) ved bruk av hybridsimulering. Hver deltakers prestasjoner ble registrert og karakterisert ved hjelp av den nye scoringssjekklisten av to jevnaldrende deltakere og to RCSI-eksaminatorer. I tillegg ble deltakerne randomisert i to grupper: Gruppe 1 fikk individuell og liten gruppeundervisning med en hybridpasient fra en eksperttrener mellom LC1 og LC2; de i gruppe 2 fikk samme intervensjon mellom LC2 og LC3 (et randomisert kontrollert ventelistedesign). Deltakerne fylte ut et spørreskjema før og etter studien. Data presenteres som tall (%), gjennomsnitt ± standardavvik eller median (interkvartilområde). Gruppesammenligninger ble gjort ved å bruke enten uparet t-test eller kjikvadrat (χ2) testen. En p-verdi <.05 ble ansett som statistisk signifikant. Multivariat analyse ble utført ved bruk av generell lineær blandet modellering og multippel logistisk regresjon. Inter-observatørvariabilitet ble vurdert ved hjelp av Intraclass Correlation Coefficient (ICC).