Hybridsimulering til hele opgaven forbedrer medicinsk studerendes kompetence i kardiologisk assistent

Den lange case-undersøgelse i medicin betragtes som en autentisk test af klinisk kompetence; det har dog vist sig at have lav reliabilitet og validitet på grund af variabiliteten i de anvendte patienter og subjektiv undersøgerbedømmelse. I denne undersøgelse antog efterforskerne, at ekspertundervisning med hybridsimulering ved hjælp af en standardiseret patient iført en ny auskultationsvest, dvs. en hybridpatient, og gentagne peer-graderinger ville forbedre elevernes læring og præstation i sekventielle kardiologiske lange caseundersøgelser. Ydermere antog de, at formatets validitet ville forbedres gennem brugen af ​​mindre subjektive kvantitative scoringstjeklister.

Manuskriptforfattede historier og scoringstjeklister for tre kliniske scenarier i kardiologi blev samskabt og forfinet gennem iterativ konsensus af et panel af kliniske eksperter; disse blev derefter parret med optagelser af auskultatoriske fund fra tre rigtige patienter med kendt hjerteklapsygdom. En bærbar vest med indbyggede trykfølsomme panelhøjttalere blev udviklet til at transmittere disse optagelser, når de blev undersøgt ved de anatomisk standard auskultationspunkter. Studerende på Graduate Entry Medicine-uddannelsen på RCSI blev inviteret til at tilmelde sig undersøgelsen og foretage en række af tre lange case-undersøgelser i kardiologi (LC1 - LC3) ved hjælp af hybridsimulering. Hver deltagers præstation blev registreret og bedømt ved hjælp af den nye scoringstjekliste af to jævnaldrende deltagere og to RCSI-eksaminatorer. Derudover blev deltagerne randomiseret i to grupper: Gruppe 1 modtog individuel og mindre gruppeundervisning med en hybridpatient fra en eksperttræner mellem LC1 og LC2; dem i gruppe 2 modtog den samme intervention mellem LC2 og LC3 (et randomiseret kontrolleret ventelistedesign). Deltagerne udfyldte et spørgeskema før og efter undersøgelsen. Data præsenteres som antal (%), gennemsnit ± standardafvigelse eller median (interkvartilområde). Gruppesammenligninger blev foretaget ved hjælp af enten den uparrede t-test eller chi-kvadrat-testen (χ2). En p-værdi < 0,05 blev betragtet som statistisk signifikant. Multivariat analyse blev udført ved brug af generel lineær blandet modellering og multipel logistisk regression. Inter-observatør variabilitet blev vurderet ved hjælp af Intraclass Correlation Coefficient (ICC).