Hybridní simulace celého úkolu zlepšuje kompetence studentů medicíny v kardiologické stáži

Dlouhá kazuistika v medicíně je považována za autentický test klinické způsobilosti; ukázalo se však, že má nízkou spolehlivost a validitu kvůli variabilitě použitých pacientů a subjektivnímu hodnocení zkoušejícího. V této studii vyšetřovatelé předpokládali, že odborná výuka s hybridní simulací využívající standardizovaného pacienta, který nosí novou auskultační vestu, tj. hybridního pacienta, a opakované hodnocení peer by zlepšilo učení a výkon studentů v sekvenčních kardiologických dlouhých vyšetřeních případů. Kromě toho předpokládali, že platnost formátu by se zlepšila použitím méně subjektivních kontrolních seznamů kvantitativního bodování.

Skriptované historie a bodovací kontrolní seznamy pro tři klinické scénáře v kardiologii byly společně vytvořeny a upřesněny prostřednictvím iterativního konsenzu skupinou klinických odborníků; ty byly poté spárovány se záznamy auskultačních nálezů od tří skutečných pacientů se známou chlopenní chorobou srdeční. Nositelná vesta se zabudovanými panelovými reproduktory citlivými na tlak byla vyvinuta pro přenos těchto nahrávek při zkoumání v anatomicky standardních auskultačních bodech. Studenti studijního programu Graduate Entry Medicine na RCSI byli vyzváni, aby se zapsali do studia a absolvovali sérii tří dlouhých kazuistik v kardiologii (LC1 - LC3) pomocí hybridní simulace. Výkon každého účastníka byl zaznamenán a hodnocen pomocí nového bodovacího kontrolního seznamu dvěma partnerskými účastníky a dvěma zkoušejícími RCSI. Kromě toho byli účastníci náhodně rozděleni do dvou skupin: Skupina 1 obdržela individuální výuku a výuku v malých skupinách s hybridním pacientem od odborného trenéra mezi LC1 a LC2; ti ve skupině 2 obdrželi stejnou intervenci mezi LC2 a LC3 (náhodný kontrolovaný návrh pořadníku). Účastníci vyplnili před a po studiu dotazník. Data jsou prezentována jako číslo (%), průměr ± standardní odchylka nebo medián (mezikvartilní rozmezí). Skupinová srovnání byla provedena buď pomocí nepárového t-testu nebo testu chí-kvadrát (χ2). Za statisticky významnou byla považována p-hodnota < 0,05. Multivariační analýza byla provedena pomocí obecného lineárního smíšeného modelování a vícenásobné logistické regrese. Variabilita mezi pozorovateli byla hodnocena pomocí korelačního koeficientu uvnitř třídy (ICC).