La simulazione ibrida dell'intero compito migliora la competenza degli studenti di medicina nell'impiegato di cardiologia

Il lungo esame del caso in medicina è considerato un autentico test di competenza clinica; tuttavia, è stato dimostrato che ha una bassa affidabilità e validità a causa della variabilità dei pazienti utilizzati e della valutazione soggettiva dell'esaminatore. In questo studio, i ricercatori hanno ipotizzato che lezioni esperte con simulazione ibrida utilizzando un paziente standardizzato che indossa un nuovo giubbotto di auscultazione, cioè un paziente ibrido, e ripetute valutazioni tra pari migliorerebbero l'apprendimento e le prestazioni degli studenti negli esami sequenziali di casi lunghi di cardiologia. Inoltre, hanno ipotizzato che la validità del formato sarebbe migliorata attraverso l'uso di liste di controllo di punteggio quantitativo meno soggettive.

Le storie scritte e le liste di controllo dei punteggi per tre scenari clinici in cardiologia sono state co-create e perfezionate attraverso il consenso iterativo di un gruppo di esperti clinici; questi sono stati poi abbinati a registrazioni di risultati auscultatori di tre pazienti reali con cardiopatia valvolare nota. È stato sviluppato un giubbotto indossabile con altoparlanti a pannello sensibili alla pressione incorporati per trasmettere queste registrazioni quando esaminate nei punti di auscultazione anatomicamente standard. Gli studenti del corso di laurea Graduate Entry Medicine presso RCSI sono stati invitati a iscriversi allo studio e intraprendere una serie di tre lunghi esami di casi in cardiologia (LC1 - LC3) utilizzando la simulazione ibrida. La performance di ogni partecipante è stata registrata e valutata utilizzando la nuova lista di controllo del punteggio da due partecipanti alla pari e due esaminatori RCSI. Inoltre, i partecipanti sono stati randomizzati in due gruppi: il gruppo 1 ha ricevuto insegnamento individuale e in piccoli gruppi con un paziente ibrido da un formatore esperto tra LC1 e LC2; quelli del gruppo 2 hanno ricevuto lo stesso intervento tra LC2 e LC3 (un disegno di lista d'attesa controllata randomizzata). I partecipanti hanno completato un questionario pre e post studio. I dati sono presentati come numero (%), media ± deviazione standard o mediana (intervallo interquartile). I confronti di gruppo sono stati effettuati utilizzando il test t non accoppiato o il test chi-quadrato (χ2). Un p-value <.05 è stato considerato statisticamente significativo. L'analisi multivariata è stata intrapresa utilizzando la modellazione mista lineare generale e la regressione logistica multipla. La variabilità inter-osservatore è stata valutata utilizzando il coefficiente di correlazione intraclasse (ICC).